英偉達推出開源專案 CV-CUDA,流處理量相當於基於單個 GPU 的 10 倍

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IT之家 9 月 25 日訊息,從英偉達獲悉,為了幫助更快、更高效地大規模處理影象,英偉達推出了 CV-CUDA, 這是一個用於構建加速型端到端計算機視覺和影象處理管道的開源庫

英偉達表示,網際網路流量以影片為主。這類影片將越來越多地被 AI 特效和計算機圖形所增強。同時,迅猛增長的社交媒體和影片共享服務遇到了難題,包括雲端計算成本不斷增長,以及基於 AI 的成像處理和計算機視覺管線遭遇瓶頸。

據介紹,CV-CUDA 可為 AI 特效加速,例如重照明、重置、模糊背景和超高解析度。CV-CUDA 提供了 50 多種高效能運算機視覺演算法,一種可輕鬆實現自定義核心的開發框架,以及諸多零複製介面。

英偉達資料顯示, CV-CUDA 的流處理量相當於基於單個 GPU 的流處理量的 10 倍 ,可幫助開發者加速處理影片內容創作、3D 世界、基於影象的推薦系統、影象識別和影片會議。

CV-CUDA 通過手動優化的 CUDA 核心加速預處理和後處理製作流程,並原生集成於 C / C++、Python 和常見的深度學習框架(例如 PyTorch)中。CV-CUDA 將成為 NVIDIA Omniverse 中加速 AI 工作流的核心技術之一。此外, 開發者可在 12 月搶先體驗程式碼,測試版將於明年 3 月釋出

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