從雲原生到 Serverless，我們對數據庫還有哪些想象？

近幾年，從新一代數據源體系到數據處理體系，再到數據分析、AI 算法體系，數據技術快速發展，OLAP、數據湖、數據集成、DataOps、MLOps 等領域變得更加火熱。

 

OSCHINA 和 Gitee 近期聯合發佈的 《2022 中國開源開發者報告》也顯示，在數據庫、大數據、AI、雲計算、DevOps、操作系統、中間件等多個技術領域中，圍繞數據技術進行創業的開源企業最多，其中 22.86% 的企業集中在數據庫領域，14.29% 的企業集中在大數據領域。與此同時，分析型數據庫、圖數據庫、時序數據庫、向量數據庫等各細分領域都相繼湧現了頭部玩家。

 

 

羣雄並起之時，我們要如何找到適合自己的那條突圍之路？ 

 

一種觀點認為，雲原生成為當前數據庫產品的重要演進方向。 濤思數據創始人陶建輝表示，在傳統的業務模式下，數據庫的擴容是非常複雜的任務，運維團隊要提前做好各項準備工作；隨着各項業務模塊的上雲，水平伸縮已經變得非常簡單，這時數據庫部分反而成了瓶頸。所以數據庫雲原生化，以便充分利用雲上充足的計算和存儲資源，快速伸縮，並實現按使用量付費，就有很強的現實意義了。因為它充分利用了雲計算平台以及分佈式系統的優勢，提供了按照實際使用資源量來計費的能力，能夠降低運營成本，並且提供了快速開發原型、研發、測試以及部署新的應用的能力，可以大大縮短新的應用從設計開發到進入市場的時間。

 

阿里雲開源 PolarDB 負責人、數據庫技術架構部負責人王遠也表達了類似的觀點。他認為，雲原生正在推動開源數據庫縱深發展。圍繞雲原生技術，開源數據庫在雲化、平台化、一體化、智能化四個方向上全面發展，企業級能力持續增強。與此同時，雲原生也在持續做深。以存算分離、資源解藕、資源池化為主要特徵的雲原生數據庫對開源數據庫架構的演進產生了深遠的影響。計算集羣、存儲集羣、日誌集羣、管理集羣等各個組件獨立部署、獨立運行、獨立縮擴容成為了雲原生數據庫的標準架構。此外，雲原生架構帶來的分佈式高性能事務處理、大規模分佈式並行處理（MPP）、分佈式數據一致性協議等關鍵技術逐步成為了開源數據庫的標配。

 

那雲原生之後，數據庫的下一個方向是什麼？

 

PingCAP 副總裁劉鬆認為，“ Serverless 化” 即將成為數據庫的下一個變革性技術，在未來三五年，Serverless 將成為雲數據庫領先性的最重要標誌。劉鬆表示，相比於現有以 RDS 為代表的第一代雲數據庫，Serverless 數據庫具有諸多優勢，比如極致彈性，隨時啟動；隨用隨付，隨時歸零；極低門檻，普惠大眾等。

 

在雲數據庫廠商中，無論是全球市場領先的亞馬遜雲科技還是中國市場的阿里雲，都把數據庫的 “Serverless 化” 作為數據庫未來最重要的技術方向。2022 年 11 月，企業級開源分佈式數據庫廠商 PingCAP 發佈了業內首款 Serverless HTAP 數據庫（Beta 版），更早一些時候，開源分佈式數據庫廠商 CockroachDB 也正式發佈了 Serverless 版本。此外，AWS 首先推出了 Aurora 的 Serverless 形態；阿里雲數據庫也推出了 RDS MySQL 的 Serverless 形態

王遠也認為 Serverless 數據庫正在引領趨勢。他還提到，雲數據庫的 Serverless 形態，意味着數據庫技術在雲資源抽象、封裝、歸一、統一調度能力上的巨大進步，也離不開高精度彈升技術、智能化技術的發展。

 

在紛繁複雜的數據庫領域，這些可預見的趨勢，不過是冰山一角。我們還對數據庫還有哪些想象？ 2023 年 5 月 27 日-28 日，GOTC 2023 “數據與數據庫技術”分論壇將邀請國內外在數據技術領域有深入研究的公司與專家，探討數據技術領域出現的新趨勢以及未來可能的技術走向。