愛數正式開源認知智慧開發框架 KWeaver

InfoQ 獲悉，9 月 16 日，愛數正式開源了認知智慧開發框架 KWeaver。

KWeaver 名稱中，K 代表的是 Knowledge 知識，Weaver 代表編織者，意為將所有領域知識編織在一起，從而實現領域認知智慧。

據悉，KWeaver 脫胎於愛數認知智慧框架 AnyDATA Framework 2，具有快速的開發能力、全面的開放性、高效能等特性，以成熟的資料知識化方法論和系列認知智慧應用元件賦能資料科學家和應用開發者，以此降低領域認知智慧應用開發的複雜度與人才門檻。

GitHub 專案地址： https://github.com/AISHU-Technology/kweaver

具體而言，KWeaver 面向資料科學家、應用開發者、領域專家三類使用者提供三種能力。

• 快速的開發能力：KWeaver 提供視覺化的知識網路工作臺，視覺化的認知智慧應用開發除錯工具，豐富的資料加工及模型訓練工具，以及所見即所得的 API 文件；

• 全面的開放性： KWeaver 原始碼是開源且技術透明的，這意味著參與專案的使用者可以檢視全部技術細節，同時還支援多元異構資料來源對接，提供 SDK 相容更多的第三方知識抽取模型，提供 API 和 Web 元件的整合方式；

• 高效能：KWeaver 的開發基於雲原生技術，提供橫向擴充套件能力，採用分散式的計算引擎實現海量資料接入的處理能力。

通過 KWeaver 實現領域認知驅動涉及到兩個關鍵步驟。

第一是領域知識獲取。首先建立領域認知模型，基於模型進行資料加工抽取知識，對於不同來源的資料，加工的方式也會有很大不同，部分資料可以直接抽取，部分資料則需要通過深度學習模型，例如文字知識。加工完成後生成領域知識網路。

第二是領域知識利用。基於知識網路進行認知智慧應用的開發，利用資料科學的方法開發模型，並將模型應用到推理、理解等具體場景。顯然，在資料領域認知智慧並非替代原有的深度學習或機器學習，而是將兩者結合發揮更大的作用。KWeaver 也會內建很多基於深度學習的知識抽取模型。

本次正式開源前，KWeaver 已隨 AnyDATA 經歷了近 3 年的孵化和打磨，結合 AnyShare、AnyRobot、AnyFabric 等產品的能力實現諸多創新。如結合 AnyShare 在知識管理方面形成行業知識卡片、行業標籤、知識搜尋等應用；結合 AnyRobot 在智慧運維方面實現可持續進化的運維知識庫，以及運維中小概率事件的故障定位和根因分析；結合 AnyFabric 幫助使用者更好地編織資料，以資產圖譜的形式讓使用者更直觀全面的觀察和分析業務能力、資料質量等等。