省了20W?看小夥如何用python撿漏買賓士!
最近幾年,“二手經濟”逐漸火熱,二手車市場也在快速擴大。
相同的車型,二手車比新車要實惠許多,比如下圖中的賓士GLC級,二手車能比新車便宜5-20萬不等。因此有越來越多的人在購置車輛時將二手車納入了考量。
但眾所周知,二手市場的水也比較深,一不小心就容易繳“智商稅”,所以在購買二手車前,對市場有一定的瞭解是必不可少的。
今天我給大家帶來了一個某二手車網站的實戰專案,用Python來分析二手車市場行情。
專案的簡單流程大體如下:
具體的詳細操作,將會在全新推出的《3天資料分析訓練營》中,由老師為大家直播講解!
如果你想自己動手做這個專案,或者嘗試其他實戰專案(電商直播、視覺化動態地圖和Python量化)都可以領取這個課程,可以幫助大家快速掌握資料思維,體驗真實的資料分析專案。報名課程後,還可以免費領取最新的資料分析學習資料包哦!
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直播課內容詳情
流程解析:5個關鍵步驟,掌握核心方法
過程處理:2個關鍵工具,提升工作效率
實戰專案:二手車網站資料爬取+視覺化
入門級圖表:用Python快速實現
進階互動圖:股票價格趨勢
地圖效果圖:銷售資料彙總
動態趨勢圖:電商直播資料
獲取資料:爬取商品資料,快速建立指標 資料分析:使用Python,找到折扣規律 套路解析:利用視覺化,解讀營銷策略
他還擁有50多項國內外各大高校和網際網路行業巨頭頒發的資料分析、大資料和機器學習相關證書!
(微軟/Cloudera/加州大學等各大機構頒發的相關證書)
課程方面,老師每天都會耐心地直播答疑!還有大廠實戰案例助你提升視野,內容涵蓋資料視覺化、資料分析、技能運用,迅速提升你的專業能力,讓你少走彎路,真正實現從入門到提升!
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本文分享自微信公眾號 - Python大資料分析(pydatas)。
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