用Python講述：地理“經緯度”資料的4種轉換方法！

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作者丨黃偉呢

來源丨資料分析與統計學之美

關於“度、分、秒”的印象，我還是停留在初、高中的印象，因為那個時候學習過他們之間的數學轉換。今天突然被問及，因此我將其整理出來，供大家學習。

在數學中，表示角度的度、分、秒分別使用°、′、″等符號進行表示。度與分，分與秒之間一律採用六十進位制，它們的換算關係如下：

1°=60′    1°=3600″    1′=60″

接下來，我們利用群友提供的資料，來完成“度、分、秒”資料轉“度”的操作，資料截圖如下。

拿到這個需求，我隨手就寫出來了2種解決辦法。但是最終在群友小小明（人稱“明佬”）的修改和完善下，最後提供了四種解決辦法。

① 方法一：series的apply()函式

import re
import pandas as pd

df = pd.read_csv("t.txt", index_col=0)
df.columns = ["經緯度資料"]
def func(s):
    arr = re.findall("\d+", s)
    return int(arr[0])+int(arr[1])/60+int(arr[2])/3600

df["final"] = df["經緯度資料"].apply(func)
df

② 方法二：series中str屬性的split()方法

import re
import pandas as pd

df = pd.read_csv("t.txt", index_col=0)
df.columns = ["經緯度資料"]
tmp = df["經緯度資料"].str.split("°|′|″", expand=True).values[:, :3].astype(int)
df["final"] = tmp[:, 0] + tmp[:, 1]/60 + tmp[:, 2]/3600
df

③ 方法三：series中str屬性的extract()方法

import re
import pandas as pd

df = pd.read_csv("t.txt", index_col=0)
df.columns = ["經緯度資料"]
tmp = df["經緯度資料"].str.extract("(\d+)°(\d+)′(\d+)″").values.astype(int)
df["final"] = tmp[:, 0] + tmp[:, 1]/60 + tmp[:, 2]/3600
df

④ 方法四：series中str屬性的extractall()方法

import re
import pandas as pd

df = pd.read_csv("t.txt", index_col=0)
df.columns = ["經緯度資料"]
tmp = df["經緯度資料"].str.extractall("(\d+)").unstack().values.astype(int)
df["final"] = tmp[:, 0] + tmp[:, 1]/60 + tmp[:, 2]/3600
df

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