【資料處理】Pandas庫：畫圖與檔案讀取

語言: CN / TW / HK
時間 2022-10-10 18:15:44

持續創作，加速成長！這是我參與「掘金日新計劃 · 10 月更文挑戰」的第5天，點選檢視活動詳情

注意：本案例使用 Jupyter Notebook 進行案例演示

1. Pandas畫圖

pandas庫中集成了matplotlib庫，可以直接進行呼叫，在相應的DataFrame後，加上.plot就能直接進行繪圖，具體語法格式如下所示：

pandas.DataFrame.plot

  • DataFrame.plt(x=None, y=None, kind='line')
    • x：x資料
    • y：y資料

    • kind：圖型別

      • 'line'：折線圖
      • 'bar'：柱狀圖
      • 'barth'：
      • 'hist'：直方圖
      • 'pie'：餅圖
      • 'scatter'：散點圖

我們想繪製散點圖觀察一下兩者之間（年份與自然增長率）之間的關係：首先匯入相關庫，前幾行程式碼是解決中文字型顯示問題，然後讀取資料，最後使用.plot函式繪製散點圖。具體程式碼如下所示：

```python

看一下兩者之間的關係x="年份", y="自然增長率(%)"

import pandas as pd import seaborn as sns from pylab import mpl from matplotlib.font_manager import FontProperties myfont=FontProperties(fname=r'/usr/share/fonts/fangzheng/FZSYJW.TTF',size=12) sns.set(font=myfont.get_name())

people = pd.read_csv("data/data140190/人口.csv") people.plot(x="年份", y="自然增長率(%)", kind="scatter") ``` 程式碼執行結果如下圖所示：

image.png

6. 檔案讀取與儲存

6.1 read_csv讀取檔案

  • pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep = ',')

    • filepath_or_buffe：檔案路徑
    • usecols：指定讀取的列名，列表形式
「」
「」