AICON 2022 “AI + 資料”分論壇即將開啟

語言: CN / TW / HK

  演算法、算力和資料是人工智慧三大核心要素,也是人工智慧的三大基石。AI演算法持續突破創新,模型複雜度指數級提升的同時,準確率和效率也在不斷提高,在各個細分領域應用加速落地。隨著晶片處理能力提升、硬體價格下降、神經網路模型優化,AI 算力也在大幅提升。與此同時,AI 產業級應用已經進入大資料、大模型時代。

  資料量迎來爆炸式增長,對 AI 演算法、系統的持續迭代會產生怎樣的影響?AI 技術要如何通過海量精準的大資料和豐富明確的應用場景產生價值?當前 AI 資料開放現狀如何,要怎麼保障資料安全和資料合規?在 AICON 2022“AI +資料分論壇上,眾多 AI 及資料領域專家將共同探討這些問題。

  AICON 2022 LF AI & DATA 基金會主辦,將於 9 8 日在杭州舉行。大會由一個主論壇以及“AI 框架與模型”“AI+資料”“AI 工程化”“昇思生態論壇”四個分論壇組成,聚焦 AI 前沿技術、產業化和商業化的動態。

  屆時,來自全球的人工智慧領域頂尖科學家、行業專家及著名企業家將齊聚一堂,重點關注人工智慧技術領域的行業變革與技術創新,共同圍繞核心技術、行業落地、產業賦能、發展要素、治理機制等熱門話題進行深入探討和交流,分享全球人工智慧行業新趨勢、新動向,探索人工智慧發展新模式新路徑。

                                              

 


“AI + 資料分論壇

"AI + 資料"分論壇將重點關注 AI 技術在海量資料處理、分析等方面的應用,同時還將關注資料安全、資料隱私、AI 可信等涉及到隱私和合規方面的問題。 參與該分論壇並發表演講的嘉賓有:

堵俊平,LF AI & DATA董事主席

華為計算開源業務(OSDT)總經理,開放原子開源基金會 TOC(技術監督委員會)主席,Apache 軟體基金會 MemberApache Hadoop PMC & Committer 以及 Apache NuttX, YuniKorn 等專案導師。加入華為前,歷任騰訊開源聯盟主席 / 資料平臺部總監,Hortonworks Hadoop 核心團隊(美國)負責人等角色,積累了在雲端計算,大資料以及開源領域長期的研發、管理和業務經驗,具有廣闊的技術視野和業界影響力。

 

王方馳,VMware CTO 辦公室研發工程師

 FATE 聯邦學習開源專案貢獻者和維護者,參與 VMware WorkstationFusionvSphere等核心虛擬化產品開發,在虛擬化、雲端計算和雲原生領域有深入的研究,並曾在KubeCon等社群會議介紹聯邦學習與雲原生相關技術。

 

 

 

高豐,上海白玉蘭開源開放研究院開放資料顧問、開放資料中國執行主任

開放資料中國聯合創始人兼執行主任,兼任上海白玉蘭開源開放研究院開放資料顧問。作為開放資料議題的先鋒推動者,他先後被授予耶魯大學世界學者、第一財經 DT 財經資料科學 50 等榮譽。

 

 

郭人通,Zilliz 合夥人,產品總監

 CCF 分散式計算與系統專委會委員,專注於開發面向 AI 的高效並可擴充套件的資料分析系統,是 Milvus 專案的系統架構師和 Towhee 專案負責人。在加入 Zilliz 前,他曾就職於華為,是 ModelArts 平臺核心研發成員。

 

 

李自,華為主任工程師、OpenDataology社群發起人    

華為主任工程師、OpenDataology社群發起人,擁有5年企業開源治理經驗,聚焦開源流程與工具體系,在開源軟體和資料合規方面有深入研究。

 

 

吳昊,HashData解決方案架構師

專注於行業客戶 MPP 分散式架構資料平臺建設,在資料分析、資料治理、數倉建模方面有深入研究,具有豐富行業經驗。

 

 

劉世林博士,現任倍賽科技 CTO

TGO 鯤鵬會(成都)學員,曾任新加坡國立大學計算機系研究助理員、百度高階演算法工程師、歷任數聯銘品高階研究員、人工智慧高階總監、副總裁。曾發表了數十篇的國際頂級期刊雜誌和會議論文,申請了 100 多項AI相關發明專利,已授權了 16 項發明專利,主持開發軟體著作有 30 多項。