AICON 2022 “AI + 資料”分論壇即將開啟
演算法、算力和資料是人工智慧三大核心要素，也是人工智慧的三大基石。AI演算法持續突破創新，模型複雜度指數級提升的同時，準確率和效率也在不斷提高，在各個細分領域應用加速落地。隨著晶片處理能力提升、硬體價格下降、神經網路模型優化，AI 算力也在大幅提升。與此同時，AI 產業級應用已經進入大資料、大模型時代。
資料量迎來爆炸式增長，對 AI 演算法、系統的持續迭代會產生怎樣的影響？AI 技術要如何通過海量精準的大資料和豐富明確的應用場景產生價值？當前 AI 資料開放現狀如何，要怎麼保障資料安全和資料合規？在 AICON 2022“AI +資料”分論壇上，眾多 AI 及資料領域專家將共同探討這些問題。
AICON 2022 由 LF AI & DATA 基金會主辦，將於 9 月 8 日在杭州舉行。大會由一個主論壇以及“AI 框架與模型”“AI+資料”“AI 工程化”“昇思生態論壇”四個分論壇組成，聚焦 AI 前沿技術、產業化和商業化的動態。
屆時，來自全球的人工智慧領域頂尖科學家、行業專家及著名企業家將齊聚一堂，重點關注人工智慧技術領域的行業變革與技術創新，共同圍繞核心技術、行業落地、產業賦能、發展要素、治理機制等熱門話題進行深入探討和交流，分享全球人工智慧行業新趨勢、新動向，探索人工智慧發展新模式新路徑。
“AI + 資料”分論壇
"AI + 資料"分論壇將重點關注 AI 技術在海量資料處理、分析等方面的應用，同時還將關注資料安全、資料隱私、AI 可信等涉及到隱私和合規方面的問題。 參與該分論壇並發表演講的嘉賓有：
堵俊平，LF AI & DATA董事主席
華為計算開源業務（OSDT）總經理，開放原子開源基金會 TOC（技術監督委員會）主席，Apache 軟體基金會 Member，Apache Hadoop PMC & Committer 以及 Apache NuttX, YuniKorn 等專案導師。加入華為前，歷任騰訊開源聯盟主席 / 資料平臺部總監，Hortonworks Hadoop 核心團隊（美國）負責人等角色，積累了在雲端計算，大資料以及開源領域長期的研發、管理和業務經驗，具有廣闊的技術視野和業界影響力。
王方馳，VMware CTO 辦公室研發工程師
FATE 聯邦學習開源專案貢獻者和維護者，參與 VMware Workstation、Fusion、vSphere等核心虛擬化產品開發，在虛擬化、雲端計算和雲原生領域有深入的研究，並曾在KubeCon等社群會議介紹聯邦學習與雲原生相關技術。
高豐，上海白玉蘭開源開放研究院開放資料顧問、開放資料中國執行主任
開放資料中國聯合創始人兼執行主任，兼任上海白玉蘭開源開放研究院開放資料顧問。作為開放資料議題的先鋒推動者，他先後被授予耶魯大學世界學者、第一財經 DT 財經“資料科學 50 人”等榮譽。
郭人通，Zilliz 合夥人，產品總監
CCF 分散式計算與系統專委會委員，專注於開發面向 AI 的高效並可擴充套件的資料分析系統，是 Milvus 專案的系統架構師和 Towhee 專案負責人。在加入 Zilliz 前，他曾就職於華為，是 ModelArts 平臺核心研發成員。
李自，華為主任工程師、OpenDataology社群發起人
華為主任工程師、OpenDataology社群發起人，擁有5年企業開源治理經驗，聚焦開源流程與工具體系，在開源軟體和資料合規方面有深入研究。
吳昊，HashData解決方案架構師
專注於行業客戶 MPP 分散式架構資料平臺建設，在資料分析、資料治理、數倉建模方面有深入研究，具有豐富行業經驗。
劉世林博士，現任倍賽科技 CTO
TGO 鯤鵬會（成都）學員，曾任新加坡國立大學計算機系研究助理員、百度高階演算法工程師、歷任數聯銘品高階研究員、人工智慧高階總監、副總裁。曾發表了數十篇的國際頂級期刊雜誌和會議論文，申請了 100 多項AI相關發明專利，已授權了 16 項發明專利，主持開發軟體著作有 30 多項。
