計算效能提升百倍 火山引擎數智平臺這款產品助力企業員工更好看數用數

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對大多數職場打工人來說,看資料、用資料一直是項有“門檻”的工作。

特別是在企業業務快速發展的背景下,為了讓參與專案決策的員工、管理層儘快看到業務相關資料(通常包括核心業務彙總資料、業務一線明細資料等),資料團隊往往需要竭盡全力應對資料需求,從而導致資料崗位人員、資料開發裝置等在內的多項資源成本壓力。

另一方面,企業業務系統自帶的資料看板一般無法滿足直接看資料的需求,因此資料崗位員工會選擇手動下載明細資料,並在Excel等本地檔案中進行彙總分析操作;當面對繁重的需求量時,往往只能做一些簡單自動化資料處理,再載入到關係資料庫(例如MySQL、SQL Server、Oracle等)中,通過SQL程式碼方式實現基礎加工處理和呈現。

但無論是Excel處理還是SQL程式碼處理,都無法避免因為涉及多層級/多部門跨越,而造成的角色使用資料範圍差異、資料實時性差、資料分析看板不易讀、美觀度差等系列問題。

為了更好地提升企業員工在取數、看數、用數環節的體驗,火山引擎數智平臺VeDI目前已經面向企業級使用者推出智慧資料洞察DataWind。

從產品架構上來看,DataWind可以分為資料來源、儲存計算引擎、資料建模、資料分析和資料應用五大版塊。

值得注意的是,資料在應用端做資料分析時需要分析引擎加持,DataWind可依據企業特徵支援兩種不同模式:一種是產品內建儲存的計算引擎ByteHouse,可以支援千億級別大資料量的自助分析,資料顯示,在大多數分析計算場景(分組、佔比、對比、排序等)下,ByteHouse查詢引擎計算速度相較普通分析引擎至少能夠提升百倍以上;而另一種則是直連引擎,它可以直接與資料庫互動,當企業的資料庫效能足夠的情況下,可以選擇使用。

從資料連線上來看,DataWind可支援從業務資料庫、Excel/CSV、飛書上業務資料填報、外部平臺數據(比如廣告域、內容域、微信生態等),以及實時/離線數倉等40多種途徑完成資料鏈接。

在資料處理方面,DataWind著力於盡可能降低操作門檻,比如提供「AI+BI」的視覺化建模服務,在此基礎上,企業員工可以在資料分析環節實現視覺化拖拽式操作,同時DataWind還能夠自動將資料程式碼解析為視覺化圖表。

此外,在面向應用端方面,DataWind早已可實現多端應用,與目前市場流行的多種IM辦公產品深度整合,比如飛書、釘釘、企業微信等,保障使用者在移動辦公場景下,依舊暢享實時資料在線上傳、檢視、分析、處理、應用等多種服務。

從一定程度上來說,火山引擎數智平臺DataWind集合了當前位元組跳動在內部多業務多場景上的智慧資料洞察實踐能力,並

完成了產品式輸出,截至2022年12月,該能力已經在網際網路、汽車、零售、金融等多個行業在內的多家標杆企業獲得應用實效。

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