用魔法打敗魔法!這件毛衣讓攝像頭看不到你;兩款酷炫的AI寫作軟體;快如閃電的B站下載工具;基於擴散模型的蛋白質設計 | ShowMeAI資訊日報
📢 現實生活中的『隱形斗篷』,穿上就不會被AI攝像頭識別出來
http://www.cs.umd.edu/~tomg/projects/invisible/
馬里蘭大學的研究人員創造了一件毛衣,可以讓 AI 攝像頭對身穿這件毛衣的人“視而不見”,成功隱身!一切的奧祕都在毛衣的圖案上,我們且稱之為“反 AI 圖案”。
這項發現其實是馬里蘭大學與 Facebook AI 科學家們的“無心插柳”,他們合作的最初目標是測試機器學習系統的漏洞,但是 AI 攝像頭無法看到衣服上的彩色印刷圖案,因此視野中沒有對這個人進行目標識別。
研究人員對這一現象非常感興趣,深入地研究瞭如何“戲弄”目標檢測器,建立了一個“反 AI 圖案”並印在毛衣上。結果這件毛衣變成了可穿戴的“隱形斗篷”,使穿著者無法被探測器察覺,進而幫助毛衣中的人躲避檢測系統。不過,當前隱形成功率還不太穩定,只有50%,還是有被抓包的可能性!
🎡 『Notion AI』下筆如有“神”:來自未來的筆記協作工具
http://www.notion.so/product/ai
Notion 是一款將筆記、知識庫和任務管理整合的協作工具,高效又美觀,高效被使用者稱為“來自未來的筆記協作工具”。Notion 基於 OpenAI 的 GPT-3 開源模型,推出了 Notion AI (Alpha) 是寫作助手,包括根據文字提示生成部落格/郵件/JD初稿、列出idea候選清單、修正拼寫語法、為會議/文件做總結等功能,能夠有效地節省時間,提升創造力。不過需要點選官網 Join the waitlist,等待官方邀請才可體驗。
使用 Notion 建立新頁面時,除了 Empty page(空白頁面)外,還包括 Blog post(部落格文章)、Brainstorm ideas(頭腦風暴)、Pros and cons list(優缺點列表)等候選項。我們點選 Brainstorm ideas 輸入文字提示後,Notion 就開始生成候選 ideas,喜歡可以選擇保留,不喜歡可以更新提示後進行重試。整體使用體驗很酷炫!
🎡 『Jasper』內容文案創作者的首選,團隊工作流程加速10倍以上
同樣是基於 GPT-3 技術的寫作軟體,Jasper 提供了面向企業團隊的 AI 寫作助手,覆蓋社交媒體po文、廣告文案,往來郵件、網站展示、圖片繪製等商業場景,大大提升團隊的工作效率。在內容營銷大行其道的當下,Jasper 將 AI 技術的爆發力迅速帶入了內容營銷的商業領域,既快速生成了可用的文案稿件,又避免了侵權風險。
作為公認的 將 AI 與 GPT-3 結合得最好的最好得工具之一,Jasper 還能以多種方式生成各場景需要的內容,例如大量的優質模板、命令列操作、部落格文章/Youtube視訊等的 SEO 優化、拼寫語法糾錯、支援 25 種語言的翻譯等。非常強大!不過這些功能需要付費購買軟體的“Boss”模式。
Jasper 不提供免費試用,個人模式每月 29 美元,Boss 模式每月 99 美元。儘管價格不菲,但由於其具有競爭力的功能、乾淨的使用者介面和高質量的輸出潛力,對於那些希望進行大量寫作和文案而無需聘請昂貴的外部幫助的人來說,它仍然具有很高的價值。
🔥 『Baker Lab / Generate Biomedicines · Proteins Design』萬里征途第一步!使用深度學習擴散模型設計蛋白質
http://www.bakerlab.org/2022/11/30/diffusion-model-for-protein-design/
http://generatebiomedicines.com/chroma
基於 Diffusion Models(擴散模型)的 AIGC(AI Generated Content)正在內容創作領域翻江倒海,這也給了生物學家新的靈感:更準確地設計全新的、從來不存在的蛋白質。實驗結果表明,深度學習模型比之前的所有模型更加驚豔。
Baker 是華盛頓大學的計算生物科學家,也是蛋白質設計領域的領軍人物,在 AlphaFold2 模型推出之前,他帶領團隊提出的預測蛋白質的方法是學界的主流模型。如今他的 Baker 實驗室也走在了蛋白質設計的前沿,於 12 月初發布了最新的 RF diffusion(RoseTTAFold Diffusion)模型,將擴散模型創新地融入了蛋白質設計中:根據使用者輸入的要求,從簡單的分子規格中設計出不同的、複雜的、功能性的蛋白質。通過對新設計的數百種蛋白質進行結構和功能實驗,團隊證明了 RFdiffusion 模型的有效性和泛化效能。
波士頓的蛋白質設計公司 Generate Biomedicines,也釋出了類似成果——Chroma 蛋白質設計程式。Chroma 從資料庫中學習蛋白質與複合物的3D結構和氨基酸序列模式,進而在沒有任何額外提示的情況下隨機合成符合這些原理的新蛋白質分子,同時將它們以新穎的方式組合起來。
Generate Biomedicines 是第一家藥物生成公司,開創了機器學習驅動的多模態生成生物學平臺,能夠按需生成各種生物模式的新葯,大大提高了靶點與治療方法的識別及驗證速度。
🚧 『bilix』快如閃電的 bilibili 下載工具
http://github.com/HFrost0/bilix
bilix 基於 Python 現代Async特性,能夠高速批量下載 B 站的整部動漫、電視劇、UP投稿等,在200M寬頻中實測可以拉滿網速。教程提到了多種需求的操作指導:批量下載、單個下載、下載音訊、下載特定UP主的投稿、下載分割槽視訊、下載收藏夾視訊、下載合集或視訊列表、下載字幕/彈幕/封面等。(請僅作為個人效率工具使用,不要侵權哦!)
🚧 『Lama Cleaner』開箱即用的 AI 影象擦除/補全工具,還能可以輕鬆去水印
http://github.com/Sanster/lama-cleaner
Lama Cleaner 是由 SOTA AI 模型提供支援的影象修復工具,可以從圖片中擦除任何元素,修復舊照片,或者替換圖片上的某些內容。以下為幾張使用示例。
🚧 『Codon』開源的高效能 Python 編譯器
http://github.com/exaloop/codon
Codon 是一個高效能的 Python 編譯器,可將 Python 程式碼編譯為本機機器程式碼,且無需任何執行時的開銷。單執行緒時,Codon 的效能通常與 C/C++ 相當,比 Python 快 10-100 倍甚至更多;此外,Codon 還支援本機多執行緒,也可以使速度提高很多倍。Codon 框架是完全模組化和可擴充套件的,允許無縫整合新模組、編譯器優化、領域特定語言等。
🚧 『Dramatron』基於大型語言模型生成連貫的指令碼和劇本
http://github.com/deepmind/dramatron
DeepMind 推出的 Dramatron 成為了作家和編劇的靈感源泉,可以根據一句話大綱,生成包括標題、角色列表、情節、場景描述和對話的完整電影or戲劇指令碼,且連貫性極強。
為了評估 Dramatron 的可用性和能力,團隊邀請了 15 位劇作家和編劇參加了長達兩個小時的使用者評估。其中五位編劇與 Dramatron 共同創作的劇本,今年8月已在北美最大的戲劇節——埃德蒙頓國際邊緣戲劇節上進行了首演,收穫了不少好評。
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