陽過→陽康，資料裡的時代側影；谷歌慌了！看各公司如何應對ChatGPT；兩份優質AI年報；本週技術高光時刻 | ShowMeAI每週通訊 #003-12.24_ShowMeAI

這是ShowMeAI每週通訊的第3期。通訊聚焦AI領域本週熱點，及其在各圈層泛起的漣漪；關注AI技術進步，並提供我們的商業洞察。歡迎關注與訂閱！

本週在 CSDN 積極答題一路升到 Top2，被系統誤判為 ChatGPT 機器人X﹏X 可見壓力已經傳導到了內容社群，新的時代悄然開啟了！

本週 #AI實戰系列 繼續更新，世界盃落幕啦！恭喜梅西！恭喜阿根廷！賽前 基於機器學習預測2022世界盃比賽結果 與實際結果有多大差距呢？看下圖！這是模型預測的結果，可以看出從小組賽開始直到1/4決賽，模型預測的正確率都是比較高的；然而從半決賽開始，模型預測準確度急轉直下，不論是參賽球隊還是輸贏判斷都降為0，冠亞季軍無一預測正確◑﹏◐

🏆 從陽敵、陽過到陽康，大資料記錄了我們走過的路

距離“新十條”釋出已經兩週了，首批在朋友圈宣告陽性、連載病程的新冠患者也逐漸康復，喜提抗體。對於大部分人來說，這是三年來首次直面新冠病毒的兩週，也是資訊超載的兩週。ShowMeAI 選擇了兩篇文章，一起看看我們留下的搜尋資料和社交媒體資料的分析結果。這是一段歷史的側影。

知乎博主 @chenqin 基於“谷歌搜尋指數”資料，分析了臺灣地區、香港特別行政區和日本的感染情況與“發燒”搜尋指數的關係，構建了“超額發燒搜尋指數累計面積 S”；並用“百度搜索指數”資料驗證了上方模型的有效性，構建模型計算各城市疫情達峰以及結束的時間。在持續更新的過程中，作者對模型進行了至少2輪更新，以解決嚴重的資料汙染問題，並在23日的更新中提出了醫療資源擠兌預警 📜各城市首輪感染高峰期預測 @chenqin

作者統計了網友在多個網際網路平臺“新冠康復日記”等話題的討論，選取其中 5572 篇日記，並提煉出常見症狀、食療攻略、好物推薦、提及最多的群體、最激烈的情緒和印象深刻的記憶等不同維度的排行榜。希望這篇文章為正在苦戰或尚未感染的你提供一些面對病毒的信心，亦或是為已經康復的你帶來些許共鳴 📜5500篇新冠痊癒經驗，告訴你陽了怎麼辦 @網易數讀

👀 各家公司如何應對 ChatGPT 挑戰？有的如臨大敵，有的敞開懷抱

11月底，OpenAI ChatGPT 的問世驚豔了百萬使用者的同時，也給網際網路公司造成了不小的衝擊。在國際主流學術機構和主流業界研究院都已全面擁抱大模型的當下，內容平臺們選擇了怎樣的應對姿勢呢？

這篇文章的英文版由符堯與幾名國際作者共同完成，並與一眾大牛協作譯回中文。文章仔細檢查了GPT-3.5系列的能力範圍，並追溯了它們所有突現能力的來源，給出了一個全面的技術路線圖，是一篇詳實紮實的好文章。如果你對 GPT 和 LLM 工作原理感興趣，強烈建議閱讀 🌎拆解追溯 GPT-3.5 各項能力的起源 @符堯等

紐約時報採訪的一位谷歌高管稱，ChatGPT 可能會顛覆谷歌的核心搜尋業務，並直接影響廣告與電商收入。一份錄音也顯示，CEO Sundar Pichai 一直在開會“定義谷歌的人工智慧戰略”，並“顛覆了公司內部眾多團體的工作，以應對 ChatGPT 構成的威脅”，並表示在2023年對 AI 有很多計劃 🌎A New Chat Bot Is a ‘Code Red’ for Google’s Search Business @the New York Times | 中文報道可以看新智元 📜這篇

Stack Overflow（程式設計問答網站）在被聊天機器人建立的回覆淹沒後，不得不禁止使用者提交使用 ChatGPT 建立的答案。官方解釋採取這一舉措的原因，是這些答案看起來很有說服力卻是錯的，社群版主也在稽核答案和發現問題上花了太長的時間，這動搖了社群賴以生存的根基 🌎Temporary policy: ChatGPT is banned @stackoverflow

Quora（國外版知乎）CEO 週三推出了一款新產品 Poe，能即時回答使用者的提問並進行多輪對話。Poe 的 Beta 測試版目前僅向 iOS 和 iPadOS 裝置開放，且使用者只能通過官方邀請下載使用。度過測試階段後，Poe 將向所有使用者開放並增加對安卓等其他平臺的支援 🌎Quora launches Poe, a way to talk to AI chatbots like ChatGPT @TechCrunch | 中文報道可以看ShowMeAI 📜這篇日報

👀2022 年 AI 年終盤點：發展回顧與展望

年底啦！各機構也陸續推出 AI 年度報告和新一年發展預測。本週與大家一起研讀兩份優秀的報告，一份是專家視角的技術/行業要點脈絡梳理，另一份是麥肯錫的全球調研問卷分析。

這是一份釋出於2022年10月的 114 頁報告，作者從 Research、Industry、Politics、Safety 等四個方面，對2022年的發展做了彙總梳理，並對新一年的發展進行了預測 🌎State of AI Report 2022 @Nathan Benaich and Ian Hogarth | 中文報道可以看ShowMeAI 📜這篇日報

麥肯錫根據回收的 1492 份全球各地的線上問卷，製作了這份調研報告，分析了過去五年裡 AI 的發展、報告顯示，自 2017 年以來 AI 採用率增加了一倍多，從人工智慧中獲得最高財務回報的公司繼續領先於競爭對手，團隊多樣性有很大的提高空間等 🌎The state of AI in 2022—and a half decade in review @Mckinsey

🌊 騰訊 · 絕悟

本文介紹騰訊 AI Lab 決策智慧AI「絕悟」從虛擬走向現實，首次驗證了強化學習用於超大尺寸全片掃描病理影象診斷的可能性。受啟發於「絕悟」在 3D 遊戲環境觀測環境並做出決策的過程，研究團隊將相關的深度強化學習技術遷移到病理全片掃描影象診斷領域，在效能接近的情況下將傳統病理閱片效率提升 400% 📜從遊戲智慧到疾病診斷，騰訊「絕悟」AI 從虛擬走向現實 @騰訊AI實驗室

🌊 阿里 · AliceMind

“Pre-training + Fine-tune”正在重置AI領域的研究正規化，預訓練大模型已成為備受矚目的研究方向。本文將著重介紹阿里通義大模型體系中的AliceMind，包括自然語言理解生成、對話問答、機器翻譯等一系列預訓練語言模型 📜預訓練時代的自然語言處理，魔搭社群 NLP 模型全解析 @阿里技術

🌊 小紅書 · 全站智投

為了給廣告主提供更加友好的廣告投放方式，提升廣告投放效果，小紅書建設了“全站智投”智慧營銷工具，為廣告主提供一站式跨場景的智慧投放能力。本文將重點分享“全站智投”中的核心演算法能力（智慧圈詞、智慧定向、智慧出價、智慧預算分配），配備了廣告行業內最先進的 AI 能力，基於大資料持續優化，幫助商家達成既定投放目標 📜小紅書廣告投放機制詳解，如何用演算法實現全站自動化投放 @小紅書技術REDtech

🌊 OpenAI · Point-E

本週 OpenAI 開源了一個新的機器學習系統 Point-E ，可以根據文字提示在一兩分鐘內建立 3D 點雲模型。Point-E 由“文字-影象”和“影象-3D”兩個模型組成：“文字-影象”模型類似於 DALL-E 2 和 Stable Diffusion，根據文字提示生成影象；“影象-3D”模型將影象與3D物件進行有效轉換 📜最新“3D版”DALL·E爆火，超快速度生成3D點雲模型，OpenAI向谷歌新領域發起挑戰 @量子位

🌊 Google · CALM

谷歌在 NeurIPS 2022 發表了 Confident Adaptive Language Modeling（CALM）模型，通過提高推理時效率來加速語言模型（LM）的文字生成。模型原理是“直覺認為某些下一個單詞的預測比其他單詞更容易”。當前 LM 為所有預測投入相同數量的計算能力，而 CALM 將計算資源動態分佈在生成的時間步長上，允許模型在足夠自信時提前退出計算序列 🌎Accelerating Text Generation with Confident Adaptive Language Modeling (CALM) | 中文報道可以看 📜這篇

🌊 Wayve · MILE

Wayve 是一家專注於 AI 深度學習技術的自動駕駛公司，近期釋出了其最先進的端到端模型 MILE（Model-Based Imitation Learning），用於學習基於 CARLA 模擬資料的世界模型和車輛駕駛策略，允許汽車在沒有高清地圖環境中自動駕駛 🌎Model-Based Imitation Learning for Urban Driving | 中文報道可以看ShowMeAI 📜這篇日報

🌊 Allen Institute for AI · MemPrompt

GPT-3 語言模型輸出會有錯誤或偏見，AI2 提出了通過使用者互動來彌補錯誤響應的方法 MemPrompt。MemPrompt（帶有使用者反饋的記憶輔助提示編輯）原理是當模型誤讀使用者的意圖時，將GPT-3與記錄事件的記憶配對。通過與使用者互動提供的模型反饋，幫助澄清查詢背後的意圖和所需的響應型別，更好地幫助增強模型的理解 🌎MemPrompt: Memory-assisted Prompt Editing with User Feedback

🌊 Stanford x MosaicML · PubMed GPT

斯坦福大學與 MosaicML 合作構建了 2.7B 引數的特定領域大語言模型 PubMedGPT，專門針對生物醫學摘要和論文進行訓練，用於解釋生物醫學文字。這種 GPT 風格的模型可以在各種生物醫學 NLP 任務上取得強大的結果，包括在 MedQA 生物醫學問答任務上達到 50.3% 準確率的新先進效能 🌎PubMed GPT: a Domain-Specific Large Language Model for Biomedical Text

🏹 焦慮的Pony馬，不體面的亞馬遜，寒風也吹進了圖森未來

今年騰訊線上內部員工大會的主題是降本增效。與往年的溫和風格不同，今年馬化騰講話的整體基調銳利了不少，把很多管理幹部知道但不願意擺到檯面上討論的問題，都逐一指了出來。

這應該是騰訊這家公司創辦以來，馬化騰最焦慮也最外露的一次講話了，重點大概有三個：所有業務線ROI化，再也沒有戰略虧損的空間，不能自我造血創造效益的部門都要停掉；收納老業務的 PGC 依然是重災區；降本的矛頭主要在於採購層面 📜馬化騰對內講話：留給某些業務的時間不多了，不要再跟我說買量的事 @介面新聞

有關亞馬遜裁員的訊息一直絡繹不絕。亞馬遜 CEO 曾經公開說，裁員會持續到2023年，總裁員人數要超過兩萬人。之前亞馬遜device組一天裁了很多人，最近亞馬遜又一次把發給畢業生的offer都給延期了半年，現在有了新的情況。 📜亞馬遜下一步裁員開始了，這次倒黴的是retail @飛總聊IT

本週三自動駕駛卡車技術公司 TuSimple 圖森未來證實將裁員 25%，有 350 名員工將受影響，剩下員工約80%從事研發工作。TuSimple 正在出售亞洲業務，此次裁員隻影響美國員工，目前還不清楚哪些團隊受到影響 📜一畝三分地使用者直播裁員！50%裁員率是真是假？ @一畝三分地

🏹 AI 應用與工具：天馬行空的創意合輯！有顏又有料的百寶箱！

TattoosAI 是一個使用 AI 設計紋身圖案的應用，輸入文字描述並選擇分割與顏色，就可以收到 AI 設計的批量紋身圖案。這對苦於沒有設計靈感的紋身師、對尋找獨特圖案的紋身者來說，都是非常酷的應用 🌎官網

Endel Pacific 是一項專利技術，可以根據裝置和感測器輸入的時間、天氣、心率和位置資訊等，瞭解使用者環境並建立個性化背景音樂，以快速減輕壓力、改善睡眠、提高工作生產力 🌎官網

Replit 11月推出了 AI 驅動的程式設計助手 Ghostwriter，可以運行於 Replit 線上開發環境中，為程式設計提供建議和輔助。Ghostwriter 支援16種語言（包括SQL、C、Java、Perl、Python 和 Ruby、HTML、CSS等），但在 JavaScript 和 Python 上表現最好 🌎官網