用魔法打败魔法!这件毛衣让摄像头看不到你;两款酷炫的AI写作软件;快如闪电的B站下载工具;基于扩散模型的蛋白质设计 | ShowMeAI资讯日报

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📢 现实生活中的『隐形斗篷』,穿上就不会被AI摄像头识别出来

http://www.cs.umd.edu/~tomg/projects/invisible/

马里兰大学的研究人员创造了一件毛衣,可以让 AI 摄像头对身穿这件毛衣的人“视而不见”,成功隐身!一切的奥秘都在毛衣的图案上,我们且称之为“反 AI 图案”。

这项发现其实是马里兰大学与 Facebook AI 科学家们的“无心插柳”,他们合作的最初目标是测试机器学习系统的漏洞,但是 AI 摄像头无法看到衣服上的彩色印刷图案,因此视野中没有对这个人进行目标识别。

研究人员对这一现象非常感兴趣,深入地研究了如何“戏弄”目标检测器,创建了一个“反 AI 图案”并印在毛衣上。结果这件毛衣变成了可穿戴的“隐形斗篷”,使穿着者无法被探测器察觉,进而帮助毛衣中的人躲避检测系统。不过,当前隐形成功率还不太稳定,只有50%,还是有被抓包的可能性!

🎡 『Notion AI』下笔如有“神”:来自未来的笔记协作工具

http://www.notion.so/product/ai

Notion 是一款将笔记、知识库和任务管理整合的协作工具,高效又美观,高效被用户称为“来自未来的笔记协作工具”。Notion 基于 OpenAI 的 GPT-3 开源模型,推出了 Notion AI (Alpha) 是写作助手,包括根据文本提示生成博客/邮件/JD初稿、列出idea候选清单、修正拼写语法、为会议/文档做总结等功能,能够有效地节省时间,提升创造力。不过需要点击官网 Join the waitlist,等待官方邀请才可体验。

使用 Notion 创建新页面时,除了 Empty page(空白页面)外,还包括 Blog post(博客文章)、Brainstorm ideas(头脑风暴)、Pros and cons list(优缺点列表)等候选项。我们点击 Brainstorm ideas 输入文本提示后,Notion 就开始生成候选 ideas,喜欢可以选择保留,不喜欢可以更新提示后进行重试。整体使用体验很酷炫!

🎡 『Jasper』内容文案创作者的首选,团队工作流程加速10倍以上

http://www.jasper.ai/

同样是基于 GPT-3 技术的写作软件,Jasper 提供了面向企业团队的 AI 写作助手,覆盖社交媒体po文、广告文案,往来邮件、网站展示、图片绘制等商业场景,大大提升团队的工作效率。在内容营销大行其道的当下,Jasper 将 AI 技术的爆发力迅速带入了内容营销的商业领域,既快速生成了可用的文案稿件,又避免了侵权风险。

作为公认的 将 AI 与 GPT-3 结合得最好的最好得工具之一,Jasper 还能以多种方式生成各场景需要的内容,例如大量的优质模板、命令行操作、博客文章/Youtube视频等的 SEO 优化、拼写语法纠错、支持 25 种语言的翻译等。非常强大!不过这些功能需要付费购买软件的“Boss”模式。

Jasper 不提供免费试用,个人模式每月 29 美元,Boss 模式每月 99 美元。尽管价格不菲,但由于其具有竞争力的功能、干净的用户界面和高质量的输出潜力,对于那些希望进行大量写作和文案而无需聘请昂贵的外部帮助的人来说,它仍然具有很高的价值。

🔥 『Baker Lab / Generate Biomedicines · Proteins Design』万里征途第一步!使用深度学习扩散模型设计蛋白质

http://www.bakerlab.org/2022/11/30/diffusion-model-for-protein-design/

http://generatebiomedicines.com/chroma

基于 Diffusion Models(扩散模型)的 AIGC(AI Generated Content)正在内容创作领域翻江倒海,这也给了生物学家新的灵感:更准确地设计全新的、从来不存在的蛋白质。实验结果表明,深度学习模型比之前的所有模型更加惊艳。

Baker 是华盛顿大学的计算生物科学家,也是蛋白质设计领域的领军人物,在 AlphaFold2 模型推出之前,他带领团队提出的预测蛋白质的方法是学界的主流模型。如今他的 Baker 实验室也走在了蛋白质设计的前沿,于 12 月初发布了最新的 RF diffusion(RoseTTAFold Diffusion)模型,将扩散模型创新地融入了蛋白质设计中:根据用户输入的要求,从简单的分子规格中设计出不同的、复杂的、功能性的蛋白质。通过对新设计的数百种蛋白质进行结构和功能实验,团队证明了 RFdiffusion 模型的有效性和泛化性能。

波士顿的蛋白质设计公司 Generate Biomedicines,也发布了类似成果——Chroma 蛋白质设计程序。Chroma 从数据库中学习蛋白质与复合物的3D结构和氨基酸序列模式,进而在没有任何额外提示的情况下随机合成符合这些原理的新蛋白质分子,同时将它们以新颖的方式组合起来。

Generate Biomedicines 是第一家药物生成公司,开创了机器学习驱动的多模态生成生物学平台,能够按需生成各种生物模式的新药,大大提高了靶点与治疗方法的识别及验证速度。

🚧 『bilix』快如闪电的 bilibili 下载工具

http://github.com/HFrost0/bilix

bilix 基于 Python 现代Async特性,能够高速批量下载 B 站的整部动漫、电视剧、UP投稿等,在200M宽带中实测可以拉满网速。教程提到了多种需求的操作指导:批量下载、单个下载、下载音频、下载特定UP主的投稿、下载分区视频、下载收藏夹视频、下载合集或视频列表、下载字幕/弹幕/封面等。(请仅作为个人效率工具使用,不要侵权哦!)

🚧 『Lama Cleaner』开箱即用的 AI 图像擦除/补全工具,还能可以轻松去水印

http://github.com/Sanster/lama-cleaner

Lama Cleaner 是由 SOTA AI 模型提供支持的图像修复工具,可以从图片中擦除任何元素,修复旧照片,或者替换图片上的某些内容。以下为几张使用示例。

🚧 『Codon』开源的高性能 Python 编译器

http://github.com/exaloop/codon

Codon 是一个高性能的 Python 编译器,可将 Python 代码编译为本机机器代码,且无需任何运行时的开销。单线程时,Codon 的性能通常与 C/C++ 相当,比 Python 快 10-100 倍甚至更多;此外,Codon 还支持本机多线程,也可以使速度提高很多倍。Codon 框架是完全模块化和可扩展的,允许无缝集成新模块、编译器优化、领域特定语言等。

🚧 『Dramatron』基于大型语言模型生成连贯的脚本和剧本

http://github.com/deepmind/dramatron

DeepMind 推出的 Dramatron 成为了作家和编剧的灵感源泉,可以根据一句话大纲,生成包括标题、角色列表、情节、场景描述和对话的完整电影or戏剧脚本,且连贯性极强。

为了评估 Dramatron 的可用性和能力,团队邀请了 15 位剧作家和编剧参加了长达两个小时的用户评估。其中五位编剧与 Dramatron 共同创作的剧本,今年8月已在北美最大的戏剧节——埃德蒙顿国际边缘戏剧节上进行了首演,收获了不少好评。

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