AI创业时代!这9个方向有钱途;AIGC再添霸榜应用Lensa;美团SemEval2022冠军方法分享;医学图像处理工具箱… | ShowMeAI资讯日报
📢 2023年9个有前途的 AI 创业方向
https://www.aiplusinfo.com/blog/9-promising-artificial-intelligence-startup-ideas-for-2023/
2022年,AI应用全面落地开花,越来越多企业和个人在尝试将AI技术融入到日常的生产生活中。现在,是时候创建一家提供AI解决方案的企业了!这里分析汇总了2023年非常有希望的9个 AI 创业方向。
1. 医疗。医疗保健领域的 AI 公司可以帮助医生使用最新技术识别和跟踪患者的病情,显著降低某些致命疾病的威胁,加速药物开发进程并降低医疗成本,从而增加人类的预期生命。
2. 能源。长久以来,制造业一直在寻求降低能源消耗成本的解决方案。使用 AI 精准预测未来所需的能源数量,可以在节约投资与减少浪费方面发挥作用。
3. 在线学习 / 基于AI的学习类App。班级里学业落后的学生,通常得不到老师足够多的注意力和帮助,而 AI 可以为学习者创建个性化课程和学习计划,也可以提升工作技能和职业生涯的发展。
4. 建筑设计。建筑设计行业价值数十亿美元,政府、企业与个人在聘请专业建筑设计师时,往往需要支付高额的账单。使用 AI 进行建筑设计可以充分拓展想象力,并压缩所需时间和资金,是一种成功且可扩展的商业模式。
5. 音频内容专用搜索引擎。文本和视频搜索领域,已经成为 Google、百度等互联网巨头的盘中餐,但音频播客领域的专用搜索引擎还是一片空白。当然的播客热潮,蕴藏着巨大的搜索需求,可能会催生一家使用语音搜索公司。
6. 市场营销。营销领域提供的传统解决方案,正面临着大数据和 AI 驱动的智能系统的威胁。智能化营销的效果也越来越趋于稳定。
7. 招聘自动化。找到合适的职位候选人并不是一件容易的事情,需要反复分析简历、匹配资历和经验等等。基于 AI 的招聘工具可以加速这一过程,帮助更轻松地找到和雇佣合适的人员。换言之,候选人的搜索结果将根据特定的工作角色量身定制。
8. 内容创作。可以构建一个 AI 内容创建者,使用先进的深度学习快速地制作任何主题的高质量内容。内容创作拥有数十亿美元的市场,而拥有优秀内容创作者的 AI 公司将吞噬掉其中的一部分,大量自由创作者会面临着巨大的职业威胁。
9. 新零售。AI 购物助手,可以根据客户定期给出想要/喜欢的物品以及预算,创建个性化的购买体验。
🎡 『Lensa AI』Twitter 与 Instagram 霸榜新宠,继 ChatGPT 后又一个破圈的 AIGC 产品
Lensa AI 是一款流行的 iPhone 图像编辑 App,使用 AI 加工自拍照和并创建为不同风格的肖像图。在过去的一周里,用户涌向 Lensa 并将生成的图片 po 在 Twitter 和 Instagram。
Lensa 的使用非常简单,下载 App 后上传 10~20 张自拍照,根据选择的付费包可以分别获取 50 / 100 / 200 张不同风格的 AI 自画像,其中最便宜的 50 张图片的套餐是 3.99 美元。cosmic(宇宙)、fairy princess(仙女公主)、anime(动漫)风格,总有一张能戳中你的审美点,并忍不住分享到社交媒体!
Lensa 诞生于 2018 年,最初定位是一款照片编辑工具,在全球拥有数百万的用户。随着 Stable Diffusion 和 DALL·E 2 模型的成熟与推广,产品开发团队上个月为 Lensa 添加了名为 Magic Avatars(生成魔法头像)的新功能,使用 AI 技术将用户上传的自拍照生成为各种风格的艺术作品。
Lensa 背后的公司 Prisma Labs,2016 年推出了P图神器 Prisma 并轰动一时,迅速成为世界上下载量最大的应用程序之一,获得了 AppStore 和 GooglePlay 的“年度应用程序”奖。
🎡 『Magician for Figma』是魔法嘛!Figma 的 AI 图标设计工具
Magician 是一款使用 AI 技术进行图标设计的工具,可以根据文本描述生成矢量图标(icon)或者图像(image),拓展想象力与创造力,节省搜索、挑选、制作icon或图片的时间。
🔥 『美团 · SemEval2022 Task10』结构化情感分析跨语言赛道冠军方法总结
SemEval(International Workshop on Semantic Evaluation)是一系列国际自然语言处理(NLP)研讨会,也是自然语言处理领域的权威国际竞赛。本次 SemEval-2022 包含12个任务,其中 Task 10 结构化情感分析(Structured Sentiment Analysis)的目的是抽取出文本中人们对创意、产品或政策等的看法,并结构化地表达为观点四元组。
文章作者提出了统一的端到端 SSA 模型,把 PLM 作为模型主干参与到整个端到端的训练中,并且利用数据增强方法和辅助任务来大幅提升跨语言 zero-shot 场景的效果,并添加了序列标注任务(Sequence Labeling)和情感极性分类(Polarity Classification)两个辅助任务。实验证明了方法和模型的有效性,在两个子任务中分别获得了第2名和第1名的成绩。
🚧 『Burst Photo』夜间图像增强工具
https://github.com/martin-marek/hdr-plus-swift
Burst Photo 是一个用 Swift / SwiftUI / Metal 编写的 macOS 应用程序,实现了 HDR+ 的简化版本,可以为任意相机增加夜间模式的图像增强功能,包括降低噪音、改善颜色、连拍捕捉动作场景等。阅读 Google 的论文 Burst photography for high dynamic range and low-light imaging on mobile cameras,可以了解 HDR+ 的更多信息。
🚧 『ωαмα medic』简单易用功能丰富的医学图像处理工具箱(Python)
https://github.com/WAMAWAMA/wama_medic
ωαмα medic 是一个简单易用但功能丰富的医学图像处理工具箱,可以直接在 Python 环境下进行 2D 和 3D 可视化,方便调试代码。ωαмα medic 提供重采样、分割补丁、恢复补丁等功能。
🚧 『sniffnet』轻松监控网络流量的跨平台应用
https://github.com/GyulyVGC/sniffnet
Sniffnet 是一个简单优雅的应用程序,可以查看流量强度的实时图表、总体统计信息、核心数据,并保存完整的文本报告,一目了然地 get 自己的网络流量情况!
🚧 『SWIRL』第一个开源的联邦搜索引擎
https://github.com/sidprobstein/swirl-search
SWIRL 帮助开发人员、数据科学家和高级用户一次查询多个搜索引擎孤岛,并快速接收统一结果,而无需提取和索引任何内容。它包括elastic、solr、Google PSE、NLResearch.com、HTTP / GET/ JSON、Sqlite3的连接器,易于配置,无需编写代码。
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