普通段位玩家的CV演算法崗上岸之路（2023屆秋招）_CV技術指南

前言在捲成麻花的2022年，一個沒有上述背景、沒有名校撐腰的普通科班小碩能入坑中大廠的CV演算法崗嗎？作者現身說法：還是能！

作者：記憶的迷谷@知乎(已授權CV技術指南轉載)

來源：http://mp.weixin.qq.com/s/FokKQ2eTsjhUquGmgo3SBQ

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寫在前面

是的，今年的秋招確實是肉眼可見的難度增加：縮招、裁員、畢業生人數爆炸，這些關鍵字已然成為2023屆秋招的代名詞。競爭激烈，演算法崗入坑的難度更是直線上升。卡第一學歷、卡名校、卡重點實驗室......這些“基本操作”早已司空見慣。

在捲成麻花的2022年，一個沒有上述背景、沒有名校撐腰的普通科班小碩能入坑中大廠的CV演算法崗嗎？

我的回答是：能，但是很難、很卷，且容錯率較低。因為CV演算法崗的競爭對手基本都在985分段，且動不動就是某C9高校的重點實驗室。

因為身邊的人不走演算法崗，所以全程基本靠自己摸索，期間遇到了各種困難、走了許多彎路。為了記錄這段有意義的經歷，同時給自己一樣出身普通的師弟們（實驗室沒有師妹）提供CV演算法崗的就業思路，將本人的整個秋招的真實歷程分享給大家。【長文警告↓↓↓】

導讀：

本篇文章主要分為以下幾個章節：

【背景】，【歷程】主要介紹了本人秋招前的狀態，以及從研究生入學到秋招的過程。
【需要掌握的技能】從硬實力、軟實力兩個方面介紹秋招時可以增加自己競爭力的點。由於每個人的基礎情況不同，CV演算法崗也有較多細分方向，本章節僅供參考，大佬請直接略過。
【總結】秋招的一些小的建議。

補充說明： 1. 閱讀文章之前，請務必瞭解“倖存者偏差”這一概念，CV演算法崗的秋招形式嚴峻，請保持理智。 2. 本文的“普通”一詞是指本科雙非、碩士非985、非重點實驗室、無頂會、投遞崗位為CV演算法崗的計算機科班應屆研究生，並無冒犯之意。

背景

概述：

本人本科雙非軟體工程專業，碩士普通211的計算機技術專業，目前研究方向是計算機視覺。

秋招拿到【虹軟、vivo、OPPO三家offer，均為計算機視覺類（CV）演算法崗，有SP也有大白菜】（除去國企銀行），和大佬們的offer沒得比，但感覺基本接近自己的預期。（雖然已於9月獲得虹軟轉正意向書，為了給自己的秋招不留遺憾，同時可以通過不同的offer明確自己在秋招大軍的整體定位，所以堅持完整參與了秋招）。

具體情況：

身邊的環境

除了我的大大大師兄（高我三四屆）拿了某中廠演算法offer以外，我們實驗室就再也沒有人走過演算法崗。包括同門在內的同屆同學，也基本都是開發。師兄和同學也都勸退我走演算法，改開發。

在我找到第一份演算法實習之前，大部分人都認為我選擇這條路是一個頭鐵且愚蠢的行為，且常聽到陰陽怪氣的言論。

每次刷知乎，總能看到“19年演算法崗供大於求”、“20年演算法崗諸神黃昏”、“21年演算法崗灰飛煙滅”，今年又換了個四字詞語 --“人間煉獄”。各路“過來人”也都是全方位勸退。

好在自己的家人比較支援我自己做決定，只不過最後選擇offer的時候，家人們曾勸我躺平一個隨手拿的國企，放棄自己的專業，我要真想躺平還用的著這麼卷麼，大無語。

總之，身邊自始至終支援我走演算法崗的，四捨五入就只剩自己了。沒關係，意料之中罷了。

自己擁有的一些條件

導師不會push我們給他發論文，且只要完成規定的任務，就允許我們自己出去找實習。【秋招上岸的關鍵性因素】

實驗室有免費使用的入門級計算資源，雖然只是1080Ti這種級別的顯示卡，且當時還要和師兄一起用。但是拿來學習跑跑實驗還是綽綽有餘的。同時家裡贊助更新了一臺2060GPU的筆記本，用來本地除錯也挺好使。

學校的線下課程在研一期間全部上完，研一課程結束就可以做實習早鳥。

歷程

本節按照時間線的順序，敘述了本人歷時兩年的秋招戰線。

【初識演算法】2020年9月~2020年10月

結束擺爛、確定方向階段。研究生入學，之前聯絡的導師莫名其妙把我鴿了，不得不重新找導師。

我的選擇標準有兩個：一是教授，二是允許實習。在本科國獎託底和自己死皮賴臉的堅持下，我現在的導師給加了一個名額，順利入組。

導師給我明確了CV的研究方向，同時分享了一些資料（因為才學疏淺，當時沒能看懂，後面就跑去B站知乎學習了），每週組會彙報自己的學習進度。也是這個時候發現自己對CV挺感興趣的，也是初生牛犢不怕虎，確定自己走演算法崗的方向。

【走出迷茫】2020年11月~2021年2月

夯實基礎階段。因為導師安排的任務主要偏學術，我也意識到：如果僅僅靠導師的指導、按部就班的學習就去找演算法崗工作，是遠遠不夠的。於是，自己找到了一位前輩指點自己系統地入門深度學習。之後制定學習計劃、學習基礎鋪墊知識、篩選和閱讀paper、debug原始碼、參照已開源的工作來複現未開源的論文......在完成導師佈置的任務之餘，花了大量時間，算是搞明白深度學習的路子了。在此期間，完成導師安排的專案、自己找一些開源的專案補充學習，可以加深自己的理解同時還能潤色簡歷。

當時的部分學習計劃（分類&檢測篇）

因為搞演算法除了python的基本要求外，C++多少也要會一些。也是從這個時候，制定了刷力扣的長期計劃，強迫自己學習C++，程式設計題也全部用C++寫。刷題不求多，但重在把思維和語法熟練度鍛鍊好。

【穩紮穩打】2021年3月~2021年5月

備戰實習階段。過年給自己放了半個月假，開始著手找第一段實習。聽了師兄的建議（當時師兄在鵝廠實習搞開發，respect），開始刷牛客面經，查漏補缺，力扣保證一週刷七題。

同時系統地整理之前學習的筆記，也是這個時候我寫了知乎的第一篇部落格，並立下了一年寫完50篇技術部落格的flag（已於2022年4月達成）。

【初露鋒芒】2021年5月~2021年6月

第一段實習的投遞、面試階段。第一次投實習沒有經驗，先投了一些難度拉滿的大廠：商湯、位元組都給了面試，但是面得稀爛，商湯的面試官更是在無coding題的情況下問了我兩個小時的問題，面試結束後當場自閉。

後來總結了面試失敗的經驗，也補上了自己面試中沒有答出來的知識點。現在想想，當時的我真的是愚蠢至極，就應該先面小廠，積累面試經驗，起碼不至於面試過後髒了自己的大廠面評（因為秋招的時候，這兩家秒掛我的簡歷，應該是自己作沒的）。

經歷了十多場面試，也積累了足夠的經驗，最終自己如願拿到了vivo AI研究院的演算法崗實習offer。

【漸入佳境】2021年7月~2022年1月

第一段實習。在我的軟磨硬泡下，導師先是同意我出去實習半年（美滋滋）。

入職以後，令人窒息的壓力接憧而至：老大給我的研究方向是神經網路結構搜尋（NAS）方向 -- 一個自己從來沒聽說過的預研方向，與此同時，同組的實習生來自武大，還比我早來一個月，需要儘快跟進她的進度。於是，自己白天調研相關工作、復現一些論文、慢慢接手專案，晚上加班讀原始碼、刷部落格（捲到了旁邊的實習生，實在抱歉）。第一個月頂著壓力，總算把進度拉上來，專案步入正軌。

9月，恰好看到Kaggle有個CV新賽，恰好這時候藍廠取消大小周，於是就報名參加了。之後差不多兩個月的時間，白天趕專案，晚上和週末搞比賽。

11月，專案需要優化的模型計算量首次降低到100M以下，同時比賽也拿到了銅牌（第一次參賽，拉胯的成績，但盡力了）。

後面的時間就是邊實習邊準備開題，順利完成了實習階段的任務，拿到了口頭轉正（可惜AI研究院今年不招人，靠自己重新走流程拿的影像演算法部，權衡了一下，還是想待在自己熟悉且喜歡的組），與nice的同事們告別。

【一波三折】2022年2月~2022年5月

嚮導師爭取了第二次實習的機會，開始著手準備暑期實習，同時和之前實習的武大同學合作一篇論文。但沒高興多久，上海的疫情就爆發了，幾乎整個上海的實習HC都沒了，與此同時學校疫情封樓，天天牢飯吃到心態爆炸，差點想轉開發（慶幸自己沒轉）。

雖然有了一段大廠實習經歷，但找第二段實習甚至更艱難：收到一堆海筆，只收到了三家面試（某周的週一面了美團，面試官很nice，面試也順利，他還表達了希望我面試通過後早點過去實習，結果週五反手收到個感謝信☺）。磕磕絆絆拿到了第二份offer -- 虹軟的計算機視覺演算法崗實習。

【穩中求勝】2022年5月~2022年9月初

第二段實習。這次研究方向是視線檢測，因為在藍廠的實習積累了許多專案經驗，所以無論是搭環境還是上手專案都很快。

我們組所有的實習生每週都會單獨開個週會，可以瞭解大家的進展，同時還能偷學一些技巧，因此在這邊自己成長的速度很快。和我搭檔的實習生是天大的，我倆都做視線方向，經常一起討論專案中遇到的難點，如我mentor所說，1+1 > 2，無論是實習還是秋招，找個伴共同進步總好過孤軍奮戰。

7月~9月初，工作時間肝專案，下班以後的空閒時間刷題、刷面經，準備轉正答辯，投提前批（演算法提前批卡學校，基本全泡池子），投秋招，基本每天搞到11點才休息（轉正名額有限，不敢做賭狗）。

8月底順利通過轉正答辯，9月初拿到了虹軟為數不多的轉正意向書。

【衝刺終點】2022年9月~2022年10月

收穫的季節。實習結束，導師召回返校，一邊做導師安排的工作一邊搞秋招。

總共筆試了二三十家公司，面了六七家（因為不是985、研究方向有差異，也被拒了蠻多）。最後到手虹綠藍三家offer，於十月中旬塵埃落定。平時經常做RGB影象演算法，沒想到拿的offer也剛好涵蓋RGB三種顏色，或許這就是緣分吧。

需要掌握的技能

硬實力篇

1.基礎知識

入坑演算法崗的基本功。推薦李航老師的《統計學習方法》以及周志華老師的西瓜書。入門深度學習推薦斯坦福《CS231N》課程（在B站上可以找到中文字幕版）。不太推薦一上來啃《深度學習》（花書），對小白不友好，但是後期可以當工具書使用。

確定了自己的研究 / 學習的方向後，可以在各類部落格上找到對應方向大牛整理的paper list，選取一些經典必看的論文，並在Github中找到對應的原始碼閱讀【一定要看原始碼，一定要看原始碼，一定要看原始碼】，面試的時候，資深的面試官經常會問一些細節問題，而只有你理解了原始碼是怎麼實現的前提下，應對這些問題才能遊刃有餘。在學習時，要及時總結和整理，將論文裡的知識精煉成自己筆記的過程，其實就相當於模擬回答面試官問題的過程。整理的東西多了，就變成的所謂的“八股文”，相較於開發，演算法的面經更靈活，面試的問題也因人而異，一份屬於自己的“八股”很重要，同時它也是實習和秋招面試前最有價值的複習資料。

2.實習

如果導師允許的話，【一定要儘早出去實習，一定要儘早出去實習，一定要儘早出去實習】。實習經歷越豐富、實習公司的層次越高、實習的時間越久，你的競爭力越強。曾經有HR和我說過，CV演算法崗的普通分段同學很少能進流程，如果沒有實習經歷，自己大概率會被淘汰。

PS：實驗室不給實習的同學，也不要灰心，實習不是入職演算法崗的必要條件，但是如果你但凡有機會實習，一定要好好把握。

3.專案

冷知識：在簡歷和麵試中把自己的論文以專案的形式描述，面試官會更感興趣。

“如果你發表的不是頂會，那麼我更希望你用專案的形式敘述你的作品。”這是面試時一位面試官的原話。所以在這裡，我把自己的論文歸類為專案，且當我把論文以專案的形式更新到簡歷中，後面的面試會問到這部分工作的頻率明顯增加。

很多人覺得自己的專案可能不是那麼出彩，覺得拿不出手。在這裡完全可以打消這個顧慮，我們投的又不是天才少年計劃，所以只要能把自己的專案講明白，言之有理，都可以作為一個加分項。在面試前，一定要梳理好自己的專案，例如解決的問題、應用場景、創新點、難點、資料是怎麼處理的、badcase是怎麼優化的、後面還能改進的地方......講專案的時候一定要自信、有條理，建議面試前可以多試講幾次錄個音。

4.比賽

打比賽有兩種策略：

第一種策略：運氣好，碰到了自己熟悉方向的比賽，在比賽中儘可能刷高自己的名次。

第二種策略：只有自己感到陌生的方向（不過也是CV類比賽），用最快的時間上手該方向，然後儘可能深入，爭取比賽中較好的排名。

我當時的運氣並不好，沒有遇到自己熟悉方向的比賽，所以選擇了第二種策略。花了一個多月的時間，利用下班時間和週末的空當去打了場kaggle比賽，因為第一次參賽加上精力和水平有限，以一枚kaggle的銅牌收場（讓各位路過的大佬見笑了）。但是面試時，向面試官展現快速上手陌生領域工作的能力，同時把自己的創新點以及解決問題的思路、所採用的方法都講清楚，也是一個不錯的加分項。

5.程式設計能力

老生常談的問題，無論是筆試和麵試，手撕程式碼都是不可或缺的一個環節，最有效提升自己程式設計能力的手段就是刷題。

因為自己在考研時就有深入學習過資料結構，且本科在打一些程式設計比賽時也有系統地練習過一段時間，所以基礎還算比較紮實。如果程式設計基礎比較差的話，推薦B站上一個up主分享的錄播

視訊：LeetCode刷題班（C++）(http://www.bilibili.com/video/BV1GK411J76n/%3Fspm_id_from%3D333.337.search-card.all.click%26vd_source%3D10e0f295b6ee116aee6983cb3d4bbbdf)。這套課程時長在40多個小時，解題思路也符合普通選手的段位（基本沒有花裡胡哨的風騷解法），同時課程的深度和廣度足以應對大部分的筆試和麵試。

除了上述視訊中的題目，力扣的《劍指offer》《熱題Top100》系列也是很經典的題目。如果想按章節刷題，《程式碼隨想錄》也是不錯的選擇。一些高頻題型或者自己第一遍沒吃透的題目，最好再二刷三刷加深理解。自己的刷題量在300道左右（後期沒有重新整理的題目，而是二刷甚至三刷把演算法吃透），屬於中規中矩的水平，筆試中的hard題寫起來有些吃力，但是面試中手撕程式碼基本都能A。

軟技能篇

本章節是自己在實習中和組內大佬們工作、相處中總結出的一些內容，可能對大家的實習轉正有幫助，也是我認為自己能拿到轉正意向的一些重要因素。（因人而異，僅供參考）

1.表達能力

【搞CV，做出來的是東西，但東西是給人做的】認清這一點很重要，不要只沉浸在創作的過程中，要能把自己的想法、實現方式清晰明確地表達出來，別人才知道你這段時間在做什麼，做出了什麼。

千萬不要自己明明做出了一些成果，卻因為支支吾吾表達不清楚，讓大家覺得你很水。要時刻牢記：無論我做了什麼，只要是我自己做出來的，都能夠給人講明白。

2.溝通能力

【清晰地回答問題 & 高效地提問問題】，有效溝通主要體現在這兩個方面。

大部分人都能做到前者，回答問題前，先大概想一下應該從哪些點來回答提問者的問題，不要想一出說一出，這樣別人會認為你的邏輯很混亂。

這裡重點介紹後者。首先，要明確什麼問題可以問。舉個例子，專案環境怎麼搭建，或者百度上/公司內部文件能搜到的問題，自己費點心思解決就好。如果自己嘗試解決但解決不了，那這種問題就很適合問。其次，問問題要有自己的思考，如果遇到一個不懂的問題，可以先說一下自己嘗試解決這個問題的方法，以及自己的理解，然後指出到底哪裡的細節不懂，這種情況對方一般很樂意解答。最後，問問題選準時機，如果你覺得這個問題對方需要花時間才解釋清楚，就找個對方有空的時候（平時可以多觀察一下你的mentor，看他一般啥時候不忙），因為有時候對方回答的比較敷衍可能確實是因為沒有時間。

3.反饋能力

【自己完成的每一個階段，都最好讓別人心裡有數】當手裡有團隊分配的任務時，最好定期向mentor反饋進度。這樣你走的每一步都是可控的，如果你的想法不可行，可以得到及時糾正；如果發現當前的結果和預期有偏差，也可以及時發現問題所在。千萬不要自己搗鼓來搗鼓去，到了deadline發現自己一點進展也沒有，最後彙報工作時，你尷尬、你的mentor也尷尬。

4.自驅力

【主動探索問題的解決方式】在公司裡，會發現大佬們的時間都很寶貴：沒有人會像學校裡的老闆一樣有時間整天盯著你幹活，也不會有人時刻指點你這個專案該怎麼做。優勝劣汰的環境下，只能靠自我驅動。

在幾乎不靠別人幫助的前提下，自己主動提出正確、可行的解決方案，同時想辦法用程式碼實現並取得成果 -- 這本身就是一件可以證明自己能力的行為，同時積極主動解決問題的態度也更容易給人留下深刻印象。

5.邏輯思維能力

【思考問題儘可能清晰且有條理】簡單來說，就是把每份任務都當做一個小論文去對待，做到像論文一樣思路清晰、有條理，做每一件事都有自己的思考，有自己的路子。這個能力在研究生階段或多或少都能得到鍛鍊，在這裡就不再贅述了。

6.規劃能力

【把一個大目標拆分為具體環節的能力】明確自己的目標以後，有清晰、可行的規劃。

例如，為了完成秋招這一大目標，我把兩年的時間拆成了多個階段（詳見歷程章節）去實現目標；為了提升自己的競爭力，把CV演算法工程師所需要的能力拆分成硬實力和軟技能兩大類，然後每個大類再拆分成具體的環節，逐一提升自己的能力。

7.執行力

【下了決心就馬上去做，不拖泥帶水】有些人之所以是思想上的巨人，行動上的弱者，主要是因為缺乏執行力（僅用於描述一些客觀存在的人群，請勿對號入座）。克服懶、拖延這兩個壞毛病，這一點自然而然就能做到。