PyTorch 有望成為 AI 工業界默認標準

語言: CN / TW / HK

近日,OSCHINA 和 Gitee 聯合發佈了《2022 中國開源開發者報告》。該報告由” 前沿開源技術領域解讀 “ ” 中國開源創業觀察 2022“,以及” 開發者畫像分析 “ 三個章節組成。

在 “前沿開源技術領域解讀” 部分,多位在其領域有所建樹的一線開發者和開源商業化公司創始人,對目前國內外流行的前沿開源技術領域過去的發展和未來的趨勢進行了深入的洞察,覆蓋開源雲原生、開源 AI、開源大前端、開源大數據、開源 DevOps、RISC-V、開源操作系統、開源數據庫、編程語言九大領域。
 

其中,第四範式架構師、LF AI & Data TAC 成員譚中意在報告中對開源 AI 領域進行了解讀,以下為原文。


PyTorch 有望成為 AI 工業界默認標準  

作為深度學習框架的後起之秀,PyTorch 先在學術界得到了廣泛的採納,之後在工業界得到了越來越多的支持。日前,Meta 公司把 PyTorch 捐獻給 Linux 基金會,併成立 PyTorch 基金會,首批加入的成員包括 Meta、AWS、NVIDIA、AMD、谷歌和微軟。
 
這對全球 AI 工業界和學術界而言是一件好事。
 
首先,PyTorch 的長期投入不再依賴 Meta 一家公司。之前,PyTorch 雖然頗為流行,但對於是否要採納它,工業界還存在一定的顧慮。因為在開源歷史上,Meta 的棄坑行為比較多,比如棄掉 PHP 而投資 Hack 等,Meta 不再持續投入 PyTorch 的可能性始終存在。現在 Meta 把 PyTorch 捐獻給了 Linux 基金會,幾個大公司都紛紛投資,PyTorch 的長期投入有了一定的保證。
 
其次,PyTorch 的社區中立性得到了保證。成立中立的開源基金會來發展 PyTorch,從根本上避免了廠商鎖定。 PyTorch 的知識產權已經脱離了 Meta,屬於 PyTorch 基金會,如此一來,各廠商都可以在比較公平的基礎上進行競爭和合作。
 

最後,Linux 基金會具備成熟的社區治理和社區運營經驗,這將幫助 PyTorch 得到更廣泛的應用和更好的發展。

PyTorch 基金會的成立,將給 PyTorch 帶來更廣泛的影響力和更廣闊的想象空間,甚至有望成為類似 K8S 一樣的工業界默認標準。隨之而來的是,國內的幾大機器學習框架的生存空間受到更大的擠壓,迎來了更大的挑戰。是不是可以採取一些類似的競和手段來避免重複投入? 這也是我作為國內 AI 從事者希望看到的。

譚中意

第四範式架構師,LF AI & Data TAC 成員,PaddlePaddle 首部官方中文書作者,星策社區發起人。