智慧大資料，看這本白皮書就夠了
資料資產是數字經濟發展的關鍵生產要素，隨著人工智慧等新一代資訊科技的發展，資料迎來爆發式增長。在國家大資料戰略引領下，提高資料安全保護水平，保證資料依法合理有效利用，實現大資料規範、高質量發展，真正發揮對經濟社會的促進作用，成為各行業與領域資料應用的創新方向。
近日，百度智慧雲釋出的《“雲智一體”技術與應用解析系列白皮書——智慧大資料篇》，系統解讀大資料發展新形勢下，企業該如何運用雲智技術打造安全可靠的資料基礎設施與智慧挖掘平臺、發揮數字資產的核心價值。
白皮書深入分析了數字經濟從數字化轉型到智慧化升級過程中遇到的問題，就智慧大資料的未來趨勢、平臺構建原則、資料價值如何挖掘、行業案例等展開了深入探討，並詳述了雲智一體的百度智慧雲大資料產品架構全景圖，為企業數字化轉型和智慧化升級提供了新的借鑑。
資料要素，數字經濟時代的新戰略資源
全球正進入數字經濟時代。數字經濟是以數字化的知識和資訊作為關鍵生產要素，以數字技術為核心驅動力量，以現代資訊網路為重要載體，通過數字技術與實體經濟深度融合，不斷提高經濟社會的數字化、網路化、智慧化水平，加速重構經濟發展與治理模式的新型經濟形態。
在數字經濟中，資料要素是數字經濟時代的新戰略資源。2020年，國務院釋出了關於要素市場化配置的指導意見，明確把“資料”與土地、勞動力、資本、技術並列為五大生產要素。
白皮書中提到，資料要素作為經濟增長的重要引擎，除了自身可以創造價值，此外可以放大其他生產要素的價值。一方面，資料要素直接驅動了很多經濟新模式、經濟新形態、新產業，帶來經濟的高速增長。另一方面，資料要素和資本、土地、勞動力、技術等其他生產要素協同，發揮乘數作用，解決供需優化、創新價值鏈流轉方式等問題，放大其他要素價值。
事實上，大資料已經驅動零售、城市治理、金融、製造業、教育、醫療等很多行業，進行了數字化轉型或業務創新的嘗試與實踐。數字經濟在社會生產的佔比越來越高。
比如，在零售行業，開店選址對最終業務成功非常關鍵，結合大資料技術和目標客群定位，實現精準智慧選址，從源頭降低經營的不確定性和風險；在製造業，以前裝置交付給使用者後，還面臨著維護售後等運營問題，結合大資料和物聯網技術，可以及時瞭解裝置狀態，實現預測性維護，大大提升製造業的服務效率和使用者體驗；在視訊行業，長、短視訊等資訊載體已經實現了個性化推薦，這背後也是基於大資料技術，提升使用者體驗，創造新的增長空間。
根據中國信通院釋出的《中國數字經濟發展白皮書（2021）》顯示，2020年我國數字經濟規模達到39.2萬億元，佔 GDP 比重為38.6%，保持9.7%的高位增長速度，成為穩定經濟增長的關鍵動力。
在“十四五”規劃綱要中，更是將“數字經濟核心產業增加值佔 GDP 比重”作為創新驅動的關鍵指標之一，並預期“數字經濟核心產業增加值佔 GDP 比重”將從2020年的7.8%上升到2025年的10%。
不難看出，大資料將成為驅動未來數字經濟發展的強大推動力，推動 GDP 增長的強勁引擎。
雲智一體，讓大資料發揮大價值
大資料的重要性毋庸置疑，但是從大資料到大價值，不是一蹴而就的，既需要規劃滿足當下和未來資料及業務發展變化的資料基礎設施，又需要資料治理和應用方法論和實踐經驗支撐價值落地。
白皮書中提到，隨著大資料應用、物聯網、人工智慧等的不斷落地，數字化轉型的更加深入，大資料產業表現出如下幾個特點：
- 4V 特性更凸顯，表現為三高一低，資料規模指數增長、資料型別繁雜多樣、資料處理要求更實時、資料價值密度低。
- 大資料應用與 AI 深度融合，大資料為 AI 應用提供資料基礎，AI 驅動大資料深度價值挖掘 。
- 資料安全問題更被廣泛關注，如何即保護資料安全和隱私，又能夠推動資料價值發揮成為重要研究課題。
因此，白皮書中提到，構建新型的資料基礎設施、進行資料深度挖掘和價值發揮、保障資料安全，是構建企業大資料平臺的關鍵。企業大資料應用的落地需要注重，成效為先、治理為要、安全為本、持續運營的原則。
基於以上原則，百度智慧雲推出全新雲智一體的智慧大資料產品架構全景圖，致力為更多企業構建雲智一體的大資料技術與能力體系，實現對更大規模、更多型別、更多源資料進行處理和應用，全面助推企業數字化轉型和智慧化升級。
百度智慧雲大資料產品架構全景圖共三層：
- 底層，通過湖倉資料基礎設施為企業提供高性價比的海量規模資料儲存、計算處理、加工開發能力，並且通過一站式治理開發平臺提高資料全生命週期處理效率；
- 中層，資料價值挖掘平臺層從資料資產化管理運營、視覺化 BI、 資料科學價值深度挖掘提供全方位的平臺化能力助力企業資料價值挖掘；
- 頂層，基於行業資料特點和應用場景需求，結合大資料能力，協同生態，形成各行各業細分場景解決方案， 幫助企業落地大資料應用、驅動降本增效和發展創新。
為保護企業資料資產安全，確保不觸犯資料安全隱私，百度智慧雲提供全生命週期資料安全防護體系。如大資料平臺支援多租戶資源隔離、支援資料行列級別細粒度資料許可權管控等確保資產安全；支援資料分級分類、隱私資料自動識別、安全審計等確保不觸犯隱私；此外，提供一系列隱私計算技術和方案實現『資料可用不可見』、『資料不動演算法動』在保障資料安全的情況下實現資料價值釋放。
智慧大資料，助力千行百業智慧化升級
在工業、能源、金融、政務等行業，已經有很多客戶基於百度智慧雲大資料平臺和資料治理與應用解決方案構建了自己的企業級大資料平臺，完成了資料治理，形成了資料核心資產，建設了資料資產門戶，並且切實基於資料應用優化了企業管理經營效率和開拓了創新思路，覆蓋了管理決策、生產、 營銷、售後服務等各個環節。
白皮書中以徐工集團工程機械有限公司為例說明，百度智慧雲量身打造的企業綜合經營管理決策駕駛艙解決方案，解決了徐工三大難題：
資料互聯互通，通過大資料平臺建設，打通產品線、部門藩籬，研、產、供、銷、服一張圖，管理者全域性實時掌控，精準決策。
售後實現就近服務，通過把挖掘及的物聯網日誌+採購資料+維修資料打通，結合百度地圖資料，讓挖掘機售後做到就近服務，按資源配置地圖分配服務，就近選擇資源最豐富、最匹配的維修商，大幅提升維修效率。此外，通過物聯網資料，還可對部件進行預測性維護，提前故障預判，大幅提升維修及時性和滿意度。
精準評估盈虧平衡點，評估不同區域、每月客戶足夠還貸款所需的最低工作時長，以此做出進一步決策，比如當客戶無法按時還款，可以計算何時鎖車拖車，二手挖掘機售價剛好能還貸款。
白皮書中還提到陝西廣電融媒體集團，基於百度智慧云云智一體的智慧大資料平臺，陝西廣電建設了媒體融合資料資產平臺，在資料資產建設的基礎上，進一步進行資料分析和價值深度挖掘，實現了實時的多渠道使用者綜合管理、精準化使用者運營，以及輿情智慧感知。
類似的案例還有很多，如泉州水務集團有限公司的智慧水務案例、沛縣城市資料治理專案、智慧麗江、百信銀行、北京大學、中國石油等。
隨著人工智慧等新一代資訊科技的發展，以及資料的爆發式增長，產業加快應用智慧技術，從海量資料中發現規律、訓練模型、提煉知識，促進產出增加和效率提升，實現企業生產經營的智慧化，進而實現整個產業的智慧化升級，已是業界共識。
百度智慧雲大資料產品架構全景圖融合多年技術積累、行業經驗於一體，為企業邁向智慧化提供一站式大資料治理方案，在幫助企業實現數字化轉型的同時，助推產業進一步升級。
目前，百度智慧雲大資料最佳實踐已遍佈多種行業，作為雲智一體的技術引領者，百度智慧雲將持續對雲智技術在各種行業場景的應用經驗進行解讀與分享，以實際行動踐行“用科技讓複雜的世界更簡單”。