智能大數據，看這本白皮書就夠了
數據資產是數字經濟發展的關鍵生產要素，隨着人工智能等新一代信息技術的發展，數據迎來爆發式增長。在國家大數據戰略引領下，提高數據安全保護水平，保證數據依法合理有效利用，實現大數據規範、高質量發展，真正發揮對經濟社會的促進作用，成為各行業與領域數據應用的創新方向。
近日，百度智能雲發佈的《“雲智一體”技術與應用解析系列白皮書——智能大數據篇》，系統解讀大數據發展新形勢下，企業該如何運用雲智技術打造安全可靠的數據基礎設施與智能挖掘平台、發揮數字資產的核心價值。
白皮書深入分析了數字經濟從數字化轉型到智能化升級過程中遇到的問題，就智能大數據的未來趨勢、平台構建原則、數據價值如何挖掘、行業案例等展開了深入探討，並詳述了雲智一體的百度智能雲大數據產品架構全景圖，為企業數字化轉型和智能化升級提供了新的借鑑。
數據要素，數字經濟時代的新戰略資源
全球正進入數字經濟時代。數字經濟是以數字化的知識和信息作為關鍵生產要素，以數字技術為核心驅動力量，以現代信息網絡為重要載體，通過數字技術與實體經濟深度融合，不斷提高經濟社會的數字化、網絡化、智能化水平，加速重構經濟發展與治理模式的新型經濟形態。
在數字經濟中，數據要素是數字經濟時代的新戰略資源。2020年，國務院發佈了關於要素市場化配置的指導意見，明確把“數據”與土地、勞動力、資本、技術並列為五大生產要素。
白皮書中提到，數據要素作為經濟增長的重要引擎，除了自身可以創造價值，此外可以放大其他生產要素的價值。一方面，數據要素直接驅動了很多經濟新模式、經濟新形態、新產業，帶來經濟的高速增長。另一方面，數據要素和資本、土地、勞動力、技術等其他生產要素協同，發揮乘數作用，解決供需優化、創新價值鏈流轉方式等問題，放大其他要素價值。
事實上，大數據已經驅動零售、城市治理、金融、製造業、教育、醫療等很多行業，進行了數字化轉型或業務創新的嘗試與實踐。數字經濟在社會生產的佔比越來越高。
比如，在零售行業，開店選址對最終業務成功非常關鍵，結合大數據技術和目標客羣定位，實現精準智能選址，從源頭降低經營的不確定性和風險；在製造業，以前設備交付給用户後，還面臨着維護售後等運營問題，結合大數據和物聯網技術，可以及時瞭解設備狀態，實現預測性維護，大大提升製造業的服務效率和用户體驗；在視頻行業，長、短視頻等信息載體已經實現了個性化推薦，這背後也是基於大數據技術，提升用户體驗，創造新的增長空間。
根據中國信通院發佈的《中國數字經濟發展白皮書（2021）》顯示，2020年我國數字經濟規模達到39.2萬億元，佔 GDP 比重為38.6%，保持9.7%的高位增長速度，成為穩定經濟增長的關鍵動力。
在“十四五”規劃綱要中，更是將“數字經濟核心產業增加值佔 GDP 比重”作為創新驅動的關鍵指標之一，並預期“數字經濟核心產業增加值佔 GDP 比重”將從2020年的7.8%上升到2025年的10%。
不難看出，大數據將成為驅動未來數字經濟發展的強大推動力，推動 GDP 增長的強勁引擎。
雲智一體，讓大數據發揮大價值
大數據的重要性毋庸置疑，但是從大數據到大價值，不是一蹴而就的，既需要規劃滿足當下和未來數據及業務發展變化的數據基礎設施，又需要數據治理和應用方法論和實踐經驗支撐價值落地。
白皮書中提到，隨着大數據應用、物聯網、人工智能等的不斷落地，數字化轉型的更加深入，大數據產業表現出如下幾個特點：
- 4V 特性更凸顯，表現為三高一低，數據規模指數增長、數據類型繁雜多樣、數據處理要求更實時、數據價值密度低。
- 大數據應用與 AI 深度融合，大數據為 AI 應用提供數據基礎，AI 驅動大數據深度價值挖掘 。
- 數據安全問題更被廣泛關注，如何即保護數據安全和隱私，又能夠推動數據價值發揮成為重要研究課題。
因此，白皮書中提到，構建新型的數據基礎設施、進行數據深度挖掘和價值發揮、保障數據安全，是構建企業大數據平台的關鍵。企業大數據應用的落地需要注重，成效為先、治理為要、安全為本、持續運營的原則。
基於以上原則，百度智能雲推出全新雲智一體的智能大數據產品架構全景圖，致力為更多企業構建雲智一體的大數據技術與能力體系，實現對更大規模、更多類型、更多源數據進行處理和應用，全面助推企業數字化轉型和智能化升級。
百度智能雲大數據產品架構全景圖共三層：
- 底層，通過湖倉數據基礎設施為企業提供高性價比的海量規模數據存儲、計算處理、加工開發能力，並且通過一站式治理開發平台提高數據全生命週期處理效率；
- 中層，數據價值挖掘平台層從數據資產化管理運營、可視化 BI、 數據科學價值深度挖掘提供全方位的平台化能力助力企業數據價值挖掘；
- 頂層，基於行業數據特點和應用場景需求，結合大數據能力，協同生態，形成各行各業細分場景解決方案， 幫助企業落地大數據應用、驅動降本增效和發展創新。
為保護企業數據資產安全，確保不觸犯數據安全隱私，百度智能雲提供全生命週期數據安全防護體系。如大數據平台支持多租户資源隔離、支持數據行列級別細粒度數據權限管控等確保資產安全；支持數據分級分類、隱私數據自動識別、安全審計等確保不觸犯隱私；此外，提供一系列隱私計算技術和方案實現『數據可用不可見』、『數據不動算法動』在保障數據安全的情況下實現數據價值釋放。
智能大數據，助力千行百業智能化升級
在工業、能源、金融、政務等行業，已經有很多客户基於百度智能雲大數據平台和數據治理與應用解決方案構建了自己的企業級大數據平台，完成了數據治理，形成了數據核心資產，建設了數據資產門户，並且切實基於數據應用優化了企業管理經營效率和開拓了創新思路，覆蓋了管理決策、生產、 營銷、售後服務等各個環節。
白皮書中以徐工集團工程機械有限公司為例説明，百度智能雲量身打造的企業綜合經營管理決策駕駛艙解決方案，解決了徐工三大難題：
數據互聯互通，通過大數據平台建設，打通產品線、部門藩籬，研、產、供、銷、服一張圖，管理者全局實時掌控，精準決策。
售後實現就近服務，通過把挖掘及的物聯網日誌+採購數據+維修數據打通，結合百度地圖數據，讓挖掘機售後做到就近服務，按資源配置地圖分配服務，就近選擇資源最豐富、最匹配的維修商，大幅提升維修效率。此外，通過物聯網數據，還可對部件進行預測性維護，提前故障預判，大幅提升維修及時性和滿意度。
精準評估盈虧平衡點，評估不同區域、每月客户足夠還貸款所需的最低工作時長，以此做出進一步決策，比如當客户無法按時還款，可以計算何時鎖車拖車，二手挖掘機售價剛好能還貸款。
白皮書中還提到陝西廣電融媒體集團，基於百度智能云云智一體的智能大數據平台，陝西廣電建設了媒體融合數據資產平台，在數據資產建設的基礎上，進一步進行數據分析和價值深度挖掘，實現了實時的多渠道用户綜合管理、精準化用户運營，以及輿情智能感知。
類似的案例還有很多，如泉州水務集團有限公司的智慧水務案例、沛縣城市數據治理項目、智慧麗江、百信銀行、北京大學、中國石油等。
隨着人工智能等新一代信息技術的發展，以及數據的爆發式增長，產業加快應用智能技術，從海量數據中發現規律、訓練模型、提煉知識，促進產出增加和效率提升，實現企業生產經營的智能化，進而實現整個產業的智能化升級，已是業界共識。
百度智能雲大數據產品架構全景圖融合多年技術積累、行業經驗於一體，為企業邁向智能化提供一站式大數據治理方案，在幫助企業實現數字化轉型的同時，助推產業進一步升級。
目前，百度智能雲大數據最佳實踐已遍佈多種行業，作為雲智一體的技術引領者，百度智能雲將持續對雲智技術在各種行業場景的應用經驗進行解讀與分享，以實際行動踐行“用科技讓複雜的世界更簡單”。