Android無用代碼、資源掃描的其他思路
零、背景
之前一直是用Android自帶的 Analyze -> Run inspection by name... 但缺點也很多。 後來在stackoverflow看到一種基於minifyEnabled，和shrinkResources的思路
一、基於minifyEnabled 結果獲取無用代碼
1、我們都知道minifyEnabled=true會開啟代碼縮減，那如果知道minifyEnabled都刪了哪些代碼，就知道哪些代碼是沒用的了
在最新官方文檔上關於minifyEnabled的描述中 minifyEnabled 屬性設為 true，系統會默認啟用 R8 代碼縮減功能，在排查R8問題的文檔中我們發現官方提供了一個R8 移除的（或保留的）代碼的報告的功能 http://developer.android.com/studio/build/shrink-code#usage
這個生成的報告usage.txt 大概長這樣子：
這個文件列出了minifyEnabled開啟後，縮減掉的代碼內容：最大粒度為類，到類的成員變量、方法；
移除的內容包含三方Jar包的無用代碼，以及工程中自己的無用代碼
2、如何生成usage.txt
官方文檔中提到了minifyEnabled開啟後，默認用是R8做代碼縮減，但在R8之前呢？ 又是由誰來做縮減的工作的呢，其實是proguard！ 關於兩者的區別可以參考這篇文章
下面説這兩種情況下分別怎麼生成：
1、不想開啟R8，生成usage.txt
設置minifyEnabled=true進行編譯即可，
生成的文件位於build/outputs/mapping/release（或debug）/usage.txt
2、開啟R8，生成usage.txt
1、設置minifyEnabled=true
2. 指定生成路徑，在proguard-rules.pro文件中添加：
-printusage <output-dir>/usage.txt
3. 編譯即可
筆者對比過這兩種方式的代碼縮減效果，相比之下開啟R8後被刪掉的代碼要比proguard的稍微多一些，但整體相差不大。如下圖：左邊是proguard，4萬1千行，右邊是R8，4萬4千行
3、基於usage文件內容，我們根據包名進行過濾，可以拿到當前工程中被縮減那部分的代碼，文章第三部分實踐，可以參考
二、基於shrinkResources結果獲取無用資源
獲取無用資源相對容易些，將shrinkResources置為true，編譯後shrinkResources的結果位於build/outputs/mapping/release（或debug）/resources.txt。內容大概長這樣：
除此之外，官方還提供了一個開啟嚴苛引用檢查的開關。開啟了之後，掃描出的無用資源數量大大增加，但需要注意是否會影響業務
開啟嚴苛檢查方法：在res/raw/目錄下新增keep.xml文件
三、實踐
編譯後基於usage.txt 和 resources.txt 的結果，可以通過task來過濾，排序處理。可參考以下：
```
task codeScan(dependsOn: assembleRelease) {
...
doLast {
if (project.getBuildDir().exists()) {
String basePath = project.getBuildDir().path + "/outputs/mapping/release/"
//無用Class
File uoUseClassRecode = new File(basePath + "usage.txt")
if (uoUseClassRecode.exists()) {
FileReader fr = new FileReader(uoUseClassRecode)
BufferedReader reader = new BufferedReader(fr)
List
boolean checkResPrefix = true
//無用資源
File uoUsedRes = new File(basePath + "resources.txt")
if (uoUseClassRecode.exists()) {
FileReader fr = new FileReader(uoUsedRes)
BufferedReader reader = new BufferedReader(fr)
List<String> resList = new ArrayList<>()
while(reader.ready()){
String line = reader.readLine()
if (line.startsWith("Skipped unused resource")) {
String name = line.split(" ")[3]
name = name.substring(0, name.size()-1)
resList.add(name)
}
}
reader.close()
fr.close()
File outPutFile = new File(basePath + "unusedRes.txt")
if (outPutFile.exists()) outPutFile.createNewFile()
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new FileWriter(outPutFile))
for (String name : resList) {
bw.writeLine(name)
}
bw.close()
}
}
}
/**
* 是否是業務代碼，是否是含有包名
*/
static boolean isBusinessCode(ClassRecorder recorder, String packageName) {
if (recorder == null) return false
return recorder.className.contains(packageName)
}
/**
* 排序，按類名 —— 高位優先字符串排序
*/
static List<ClassRecorder> sortByClassName(List<ClassRecorder> list, int defaultStartLength){
List<ClassRecorder> result = new ArrayList<>(list.size())
result.addAll(list)
sortByClassName(result, 0, result.size()-1, defaultStartLength)
return result
}
static sortByClassName(List<ClassRecorder> list, int begin, int end, int d){
if(begin >= end){return }
int[] count = new int[258]
for (int i = 0; i < 256+2; i++) {
count[i] = 0;
}
for(int i = begin; i <= end; i++){ //attention 這個起始的位置是begin，end，每次只處理這一部分
int index = charAt(list.get(i).className, d) + 2;
count[index]+=1;
}
for(int i = 0; i < count.length-1; i++){
count[i+1] += count[i];
}
List<ClassRecorder> result = new ArrayList<>(list.size());
for(int i = begin; i <= end; i++){
int index = charAt(list[i].className ,d) + 1
result[count[index]++] = list.get(i);
}
for(int i = begin; i <= end; i++){
list[i] = result[i - begin];
}
//當前按d位的排序已完成
for(int r = 0; r < count.length-2; r++){
sortByClassName(list, begin + count[r], begin + count[r+1]-1, d+1);
}
}
static int charAt(string, d) {
if (d < string.size()){
return Character.codePointAt(string, d)
} else {
return -1;
}
}
class ClassRecorder {
String className
List<String> classMethodList = new ArrayList<>()
}
```
本文作者：自如大前端研發中心-李墨磊