Android无用代码、资源扫描的其他思路
零、背景
之前一直是用Android自带的 Analyze -> Run inspection by name... 但缺点也很多。 后来在stackoverflow看到一种基于minifyEnabled，和shrinkResources的思路
一、基于minifyEnabled 结果获取无用代码
1、我们都知道minifyEnabled=true会开启代码缩减，那如果知道minifyEnabled都删了哪些代码，就知道哪些代码是没用的了
在最新官方文档上关于minifyEnabled的描述中 minifyEnabled 属性设为 true，系统会默认启用 R8 代码缩减功能，在排查R8问题的文档中我们发现官方提供了一个R8 移除的（或保留的）代码的报告的功能 https://developer.android.com/studio/build/shrink-code#usage
这个生成的报告usage.txt 大概长这样子：
这个文件列出了minifyEnabled开启后，缩减掉的代码内容：最大粒度为类，到类的成员变量、方法；
移除的内容包含三方Jar包的无用代码，以及工程中自己的无用代码
2、如何生成usage.txt
官方文档中提到了minifyEnabled开启后，默认用是R8做代码缩减，但在R8之前呢？ 又是由谁来做缩减的工作的呢，其实是proguard！ 关于两者的区别可以参考这篇文章
下面说这两种情况下分别怎么生成：
1、不想开启R8，生成usage.txt
设置minifyEnabled=true进行编译即可，
生成的文件位于build/outputs/mapping/release（或debug）/usage.txt
2、开启R8，生成usage.txt
1、设置minifyEnabled=true
2. 指定生成路径，在proguard-rules.pro文件中添加：
-printusage <output-dir>/usage.txt
3. 编译即可
笔者对比过这两种方式的代码缩减效果，相比之下开启R8后被删掉的代码要比proguard的稍微多一些，但整体相差不大。如下图：左边是proguard，4万1千行，右边是R8，4万4千行
3、基于usage文件内容，我们根据包名进行过滤，可以拿到当前工程中被缩减那部分的代码，文章第三部分实践，可以参考
二、基于shrinkResources结果获取无用资源
获取无用资源相对容易些，将shrinkResources置为true，编译后shrinkResources的结果位于build/outputs/mapping/release（或debug）/resources.txt。内容大概长这样：
除此之外，官方还提供了一个开启严苛引用检查的开关。开启了之后，扫描出的无用资源数量大大增加，但需要注意是否会影响业务
开启严苛检查方法：在res/raw/目录下新增keep.xml文件
三、实践
编译后基于usage.txt 和 resources.txt 的结果，可以通过task来过滤，排序处理。可参考以下：
```
task codeScan(dependsOn: assembleRelease) {
...
doLast {
if (project.getBuildDir().exists()) {
String basePath = project.getBuildDir().path + "/outputs/mapping/release/"
//无用Class
File uoUseClassRecode = new File(basePath + "usage.txt")
if (uoUseClassRecode.exists()) {
FileReader fr = new FileReader(uoUseClassRecode)
BufferedReader reader = new BufferedReader(fr)
List
boolean checkResPrefix = true
//无用资源
File uoUsedRes = new File(basePath + "resources.txt")
if (uoUseClassRecode.exists()) {
FileReader fr = new FileReader(uoUsedRes)
BufferedReader reader = new BufferedReader(fr)
List<String> resList = new ArrayList<>()
while(reader.ready()){
String line = reader.readLine()
if (line.startsWith("Skipped unused resource")) {
String name = line.split(" ")[3]
name = name.substring(0, name.size()-1)
resList.add(name)
}
}
reader.close()
fr.close()
File outPutFile = new File(basePath + "unusedRes.txt")
if (outPutFile.exists()) outPutFile.createNewFile()
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new FileWriter(outPutFile))
for (String name : resList) {
bw.writeLine(name)
}
bw.close()
}
}
}
/**
* 是否是业务代码，是否是含有包名
*/
static boolean isBusinessCode(ClassRecorder recorder, String packageName) {
if (recorder == null) return false
return recorder.className.contains(packageName)
}
/**
* 排序，按类名 —— 高位优先字符串排序
*/
static List<ClassRecorder> sortByClassName(List<ClassRecorder> list, int defaultStartLength){
List<ClassRecorder> result = new ArrayList<>(list.size())
result.addAll(list)
sortByClassName(result, 0, result.size()-1, defaultStartLength)
return result
}
static sortByClassName(List<ClassRecorder> list, int begin, int end, int d){
if(begin >= end){return }
int[] count = new int[258]
for (int i = 0; i < 256+2; i++) {
count[i] = 0;
}
for(int i = begin; i <= end; i++){ //attention 这个起始的位置是begin，end，每次只处理这一部分
int index = charAt(list.get(i).className, d) + 2;
count[index]+=1;
}
for(int i = 0; i < count.length-1; i++){
count[i+1] += count[i];
}
List<ClassRecorder> result = new ArrayList<>(list.size());
for(int i = begin; i <= end; i++){
int index = charAt(list[i].className ,d) + 1
result[count[index]++] = list.get(i);
}
for(int i = begin; i <= end; i++){
list[i] = result[i - begin];
}
//当前按d位的排序已完成
for(int r = 0; r < count.length-2; r++){
sortByClassName(list, begin + count[r], begin + count[r+1]-1, d+1);
}
}
static int charAt(string, d) {
if (d < string.size()){
return Character.codePointAt(string, d)
} else {
return -1;
}
}
class ClassRecorder {
String className
List<String> classMethodList = new ArrayList<>()
}
```
本文作者：自如大前端研发中心-李墨磊