RTX 4090将机器学习速度提高3倍？黄仁勋：摩尔定律已死

英伟达正式发布RTX40系列显卡后，知乎上，「如何评价RTX40系列显卡」成为热议话题。从讨论内容看，网友对细节的讨论，还是很专业的。

老黄终于在今年的GTC（GPU技术大会）2022上，公布了RTX 40系列GPU的配置。

很快，在知乎上，RTX40系显卡就成了热议话题。

性能高了，功耗也大了

从网友的讨论方向看，对于RTX40系显卡，大家关心的主要就两点： 性能和价格。

对于RTX40系显卡的性能，大家基本买账。

下面这张RTX40 系显卡性能图，一直为网友津津乐道。

一位网友认为，RTX40 系列显卡，从架构和工艺上说，这是NVIDIA自Pascal，也就是10代以来各方面都提升最大的一代。

其他网友对RTX40系列性能的看法，也差不多。

比如，知乎上的一个名为「MebiuW」的科技博主认为，英伟达在这一代消费级显卡Ada Lovelace上用上了台积电的N4工艺，终于不像之前Ampere一样用着落后当时一代的工艺了。

不过，他觉得Ada Lovelace的首发的卡，虽然在理论性能上都是超过3090。但也就4090的提升比较大一些，4080系列无论对比3080还是对比3080Ti，提升都不足2倍。

从核心规格上，12GB的4080更像是3070的替代版本（3070 20T），16GB版本的4080更像是3070Ti的替代版本（22T）。

还有人干脆只放一张图，来表达他对40系显卡性能的看法：

总而言之，尽管在一些细节上，大家的看法有差别，但在一件事上，大家达成了共识：旗舰RTX 4090性价比最高。

也许是RTX 4090的性能实在让人印象深刻，外网Reddit甚至有人在讨论，RTX 4090的cuda内核增加了50%，时钟速度提高了50%，如果再考虑到RTX 4090其他方面的优化，有了RTX 4090的加持，能不能将机器学习速度提高2-3倍？

从下面留言看，外国网友显然没这么乐观。

一位叫「Michael_Aut」的网友评论道：「考虑到Roofline 模型（屋顶线模型），很多事情都受到内存吞吐量的约束，RTX 4090对机器学习没有那么大的推动作用。」

他特意用参数来做进一步说明。

最后，这位网友总结道：「是的，我不会期望新芯片能在任务中有更好的表现。实际上，从3080切换到12GB 4080时，性能说不定会出现一些退步。」

另一个取名「pommedeterresautee」的网友说：

「GPU编程中的大多数低效率都与从全局内存（DRAM）访问数据有关。对于e2e性能而言，速度快2倍的HBM3肯定与更快的计算速度一样重要。更大的l2缓存也会有所帮助。

只有像matmul和conv这样的张量收缩运算才能从DL中更快的计算中受益。

此外，如果使用新的fp8格式IRL，它可能会产生差异。Int8 quant很难使用，很少有人能够在prod等中部署它。」

当然，RTX40系列显卡的性能虽然总体上差强人意，但并非各方面都让人满意。

比如，RTX40系列显卡的功耗，就遭到了很多人的吐槽。

RTX 4090、RTX 4080（16G）、RTX 4080（12G）这三款显卡的功耗，分别为450W、320W和285W，系统电源功率要求分别为850W、750W和 700W。

考虑到RTX30系列显卡的功耗已经不低了，升级后的RTX40系列显卡功耗还在增加， 难怪一位叫「老冯数码」的知乎网友戏称英伟达是「国家电网合作伙伴」。

不过，在另一大槽点面前，功耗什么的都是浮云。

在价格面前，一切都显得不重要

同性能相比，知乎上，大家对显卡价格的讨论要多得多。

啊，不，更准确地说，是吐槽要多得多。

一个网友说，对于英伟达的RTX 40系显卡，他只想说三点，定价离谱，定价离谱，定价离谱。

而一个叫「星话大白」的知乎网友，则站在游戏玩家的角度说，黄老板把原本的4070改成4080，价格提升84%，哪个玩家还买？至于30系新卡，他是不打算帮英伟达清库存了。

还有人专门做了一张表，让这次涨价变得更加醒目：

除了吐槽，有人对40系显卡的价格，还没有完全悲观。

一个叫「誓约胜利之剑」的网友说，「30系当初虽然定的低，但是发售后到今年以前，也从没按照原价卖过，定价只是官方觉得值这个价，具体卖多少取决于用户觉得值多少，至少30系目前矿卡存量如此巨大的情况，40系破发速度应该不会慢」。

看完网友们的吐槽，再看看老黄是怎么说的。

在公布RTX 40系列显卡后，针对显卡太贵，英伟达CEO黄仁勋回应道：

「一块12英寸的(硅)晶圆现在比昨天贵得多，而且不是贵了一点点，而是贵了很多。摩尔定律已死。根据摩尔定律，在相同的成本下，性能翻倍或者在相同的性能下，成本减半，这种能力已经不复存在。它完全结束了，因此芯片的成本会随着时间的推移而下降的想法，已是过去的事了。」

也许，老黄涨价真是迫不得已吧。

参考资料

https://www.zhihu.com/question/554597854

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/xjt129/d_can_we_expect_rtx_4090_to_have_23x_machine/

本文来自微信公众号 “新智元”（ID:AI_era） ，作者：武穆 ，36氪经授权发布。