最新版本PyTorch來了，功能強大，輔助你在AI領域更勝一籌！

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太讚了！最近，著名的深度學習框架PyTorch的官方網站宣佈 PyTorch 1.11 正式釋出。該版本自1.10版本以來有超過3300次程式碼提交，由434位貢獻者協同完成。

同時，PyTorch還發布了兩個新庫 TorchData 和 functorch 的beta版本，引起無數程式設計師狂歡熱議。

為你總結了本次更新的要點：

●  TorchData，這是一個通用模組化資料載入原語的新庫，用於輕鬆構建靈活和高效能的資料管道。

●  functorch，這是一個將可組合函式轉換新增到PyTorch的新庫，現已推出beta版。

●  分散式資料並行 (DDP) 靜態圖形優化穩定可用。

大家都知道，PyTorch是Facebook在2017年開源的一個針對深度學習的張量庫。它憑藉 容易上手 、 功能強大 、 效能高 和 用途廣泛 等優點，成為了當前主流的深度學習框架之一，無論是在學術界還是在工業界都受到了深度學習愛好者和從行者的青睞。

如果你也想學習PyTorch，推薦你從這本經常受到國外程式設計師安利的入門書開始。

PyTorch的共同創造者Soumith Chintala還將這本書描述為 "PyTorch的權威論文" 。

相信接下來的很長時間你將被這本書刷屏，它將出現在各大暢銷書排行榜內，這本書就是 《PyTorch深度學習實戰》。

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這不是一本簡單的深度學習入門書

這不是一本簡單的深度學習入門書籍，而是 基於PyTorch 的深度學習入門書籍，這能讓我們的學習更有目的性。

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理論與實戰並重，講解方式新穎有效！

這本書指導讀者使用Python和PyTorch實現深度學習演算法，主要提供了以下讓深度學習愛好者特別感興趣的內容：

（1）訓練深層神經網路；

（2）實現模組和損失函式；

（3）使用 PyTorch Hub 預先訓練的模型；

（4）探索在 Jupyter Notebooks 中編寫示例程式碼。

他們寫這本書的目的是為大家介紹PyTorch深度學習的基礎知識，並以一個實際專案來展示。他們力圖介紹 深度學習底層的核心思想 ，並向讀者展示PyTorch如何將其實現。

在這本書中，他們試圖提供直觀印象以幫助大家進一步探索， 同時，他們選擇性地深入細節，以解剖其背後的奧妙。

這本書的創作目標用作者原話描述便是： “寫一本能夠吸引曾經的自己(剛開始學習PyTorch深度學習時的我們)的書。”

由此可見，《PyTorch深度學習實戰》是一本特別適合深度學習初學者入門的書籍！

《PyTorch深度學習實戰》

作者： [美]Eli Stevens ,[意]Luca Antiga ,[德]Thomas Viehmann

譯者：牟大恩

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