這是ShowMeAI每週通訊的第5期。通訊聚焦AI領域本週熱點，及其在各圈層泛起的漣漪；關注AI技術進步，並提供我們的商業洞察。歡迎關注與訂閱！

導讀：2023年第1周，美國科技大廠的裁員資訊，終於還是來了，而且非常生猛！無序增長十年後，美國的網際網路CEO也需要思考何去何從了。ShowMeAI 根據 TrueUp.io 與 the Verge 網站的資訊，梳理了美國科技公司最近2個月的裁員新聞及理由。

在不確定的2022年，全球&中國的千萬名技術開發者，經歷了怎樣的行業變遷與技術迭代？將Star慷慨地給了哪些GitHub專案？打Kaggle比賽時最喜歡用哪些工具庫？有哪些藍海崗位與行業？精選3份報告，回顧我們技術er的這一年！

🏆 『科技寒冬視覺化』美國科技公司的裁員潮

過去一年時間裡，國內網際網路公司大量裁員；22年下半年，寒冷傳導到美國，曾經風光無限的網際網路大廠，不斷傳出裁員與招聘凍結的訊息。整個行業都在勒緊褲腰帶，而數十萬失業者擔心能否在未來幾個月找到工作。

🌍TrueUp.io 網站一直在跟蹤全球科技公司的裁員情況，🌍the Verge 頁面也梳理了過去一年的裁員時間流。根據 TrueUp 的統計資料，2022年科技公司裁員受影響人數約為 24 萬人，2023年截至目前，一週時間裡受影響人數已經過 2 萬。

我們很難將大規模裁員浪潮歸咎於某一個因素：Twitter 裁員是馬斯克收購併將其私有化，Meta 裁員是線上零售熱潮擴招的迴歸修正，Snap 受到了蘋果隱私政策變化的沉重打擊，本週亞馬遜因為股價攔腰折斷而裁員1.8萬員工。ShowMeAI 整理了近期科技公司的裁員報道，記錄寒風吹過的痕跡，也希望春天早日到來。

Amazon

1月5日，根據 🌍華爾街日報 報道，Amazon CEO 通過全員信告知員工將裁員 1.8 萬人，理由是飆升的通貨膨脹、過去一年下跌50%的股價，經濟的不確定性，以及過去幾年中的大規模招聘。去年11月，亞馬遜已經進行了一輪影響超過萬人的裁員。

Vimeo

1月5日，CEO以經濟狀況進一步惡化為由，告知員工將進行新一輪裁員，主要集中於銷售和研發等部門。去年7月，Vimeo 已經裁員 6%。近年來，Vimeo 試圖從獨立創作者平臺轉變為面向企業的專業化視訊軟體產品 🌍事實證明這種轉變非常艱難

Salesforce

1月4日，Saleforce 執行長全員郵件告知計劃裁員 10%，即約 8,000 名員工，同時縮減辦公空間。裁員理由是新冠大流行期間招聘了很多人，以及目前經濟衰退，客戶購買力下降。Salesforce 是排行第6位的商業軟體巨頭，市值僅次於蘋果、微軟、谷歌等公司，也是舊金山最大的私人僱主。中文深度報道可以看 📜這篇

Micron

12月22日，晶片製造商 Micron 宣佈裁員 10%，即影響 4,800 個崗位。裁員將來自員工自願和2023年持續減員，並表示 2023 年不發放獎金，以及削減高管工資。Micron 美光科技是高階半導體解決方案的全球領先供應商。

GameStop

12月6日，GameStop 開始新一輪裁員，規模不清楚，但區塊鏈團隊會受到嚴重影響。執行長在全員郵件中給出的理由，是高通脹和消費者信心減弱。GameStop 是全球規模最大的電視遊戲和娛樂軟體零售業巨頭。

Kraken

12月1日，Kraken 裁員 1,100 人，佔其員工總數的 30%，並關閉了日本業務。CEO 在一篇部落格文章中說，此次裁員是因為加密貨幣價格崩跌以及整體經濟環境。Kraken 是世界上最大的加密貨幣交易所之一，每天處理 4089 億美元的交易量。

DoorDash

11月30日，DoorDash 釋出宣告稱，預計裁員約 1,250 人，約佔該公司全球員工總數的 6%，包含美國和非美國的職位。裁員理由是此前招聘速度過快。DoorDash 與 Uber Eats 存在直接競爭關係，是美國外賣送餐服務平臺龍頭。中文深度報道可以看 📜這篇

Twitter

推特裁員是場漫長的大戲啊！據統計已經有 3,700 多名員工捲鋪蓋走人了，佔總人數 50%，其中很多部門都遭受血洗，包括工程和機器學習團隊、管理內容稽核的信任和安全團隊等等。抓馬彙總可以看 @新智元 📜這篇

Disney

11月12日，迪士尼在發給高管的內部備忘錄顯示，公司計劃有針對性地凍結招聘並進行裁員。2022 Q4 財報顯示，迪士尼營收狀況不及預期，其中流媒體業務更是虧損高達14.7億美元，虧損原因主要是流媒體大戰期間飆升的節目和製作成本、營銷和技術成本。

Meta

11月9日，Meta宣佈裁員 11,000 名員工。扎克伯格表示，過往招聘過剩、TikTok 崛起以及元宇宙嘗試的高昂成本，導致公司經歷了艱難的一年。

Lyft

11月4日，Lyft 第二輪裁員，比例為 13%，此前因為疫情已經有 1,000 名員工被辭退。公司釋出在網站電子郵件中表示，預測可能出現的經濟衰退、拼車保險成本上升，是裁員的主要原因。Lyft 是美國第二大打車應用 🌍股價在過去一年中下跌了近 70%

👀 InfoQ | 中國開發者畫像洞察報告 2022

InfoQ 研究中心發起了《開發者畫像洞察研究報告 2022》的研發和撰寫計劃，聯合十餘家企業、社群，收集了數萬份問卷資料，最終產出本份報告。幫助我們更好地瞭解開發者地行業生態和行業遷移規律。下面選擇呈現 AI 與就業趨勢研判等大家最關心的內容。公眾號 ShowMeAI研究中心回覆『E1』獲取全文

開發者認為，技術迭代快、持續學習新的技術解決方案是工作中的挑戰。88.65% 受訪開發者認為自己是持續學習者，學習內容主要圍繞技術專業展開，包含技術語言、技術實戰、計算機基礎等知識。

新技術不斷迭代，推動 Python、Go 等語言快速發展。新緊缺職位湧現，影象處理、影象識別、資料探勘工程師、晶片工程師、深度學習、自然語言處理、機器學習、語音識別、知識圖譜、計算機視覺、高效能平行計算、資料科學家等最高平均月薪突破 40k，要求的技能也與普通薪資崗位存在較大不同，Python 和深度學習演算法的出現頻率。

據統計企業在招聘時，對薪資水平在 50k 以上的開發者的技能要求最為分散，其中 41% 技能甚至沒有出現在整體TOP100技術關鍵字的統計中。

企業服務成為網際網路開發者新一代“移民”行業，而電子商務等中國高成熟行業則是人才主要的流出行業。從行業類別分析，開發者具有向傳統企業流動的意願是，未來開發者（計算機相關專業學生）對於傳統企業的就業意向更為強烈。對於中國產業經濟而言，開發者也將在企業內大幅度推動中國企業的數字化程序。

👀 GitHub 報告 | 2022年趨勢與見解

開源軟體洞察工具 OSS Insight 通過分析超過 5,000,000,000 行 GitHub issue 資料，將2022年 GitHub 的有趣發現整理為這份報告 🌍Trends and Insights from GitHub 2022，並在 🌍官方Blog 進行了解讀，中文報道看 📜這篇。公眾號 ShowMeAI研究中心回覆『E1』獲取報告全文

⌨️ 頂級程式語言| 新儲存庫佔所有儲存庫的百分比，是本項排名的依據。圖表顯示了2019年至2022年的程式語言年度排名。其中： - JavaScript 和 HTML 連續四年排名第1位和第2位 - Python 在2021年超越 Java 升至第3位 - TypeScript 從四年前的第10位上升到了第6位，增幅最為明顯 - 後端程式語言中 Python、Java 最受開發者歡迎

🌍 地理分佈 | 通過查詢全球開發者在 GitHub 的產出數量，OSS Insight 統計了10個熱門國家/地區的開發者及行為。比如：

美國開發人員最有可能審查程式碼，PullRequestReviewEvent 事件份額為 6.15%

中國開發者喜歡給倉庫加星，WatchEvent 佔 17.23%，ForkEvent 佔 2.7%

德國開發者喜歡開啟 Issue 和評論，IssueEvent 和 CommentEvent 佔比分別為 4.18% 和 12.66%

韓國開發者更喜歡直接推送到儲存庫 (PushEvent)

日本開發者最有可能通過拉取請求提交程式碼，PullRequestEvent 份額為 10%

📅 貢獻時間分配 | 全球的開發者在工作日做專案貢獻的佔比達到近八成，只有 22.27% 的開發者用週末的時間進行開源貢獻。

📈 技術趨勢 | 通過查詢了與每個技術領域相關的開源儲存庫的數量，以及 2022 年活躍儲存庫的數量，可以發現低程式碼、Web3、GitHub Actions 、資料庫、AI 是2022年最熱門的技術領域。最近幾年 AI 領域的開源專案增長逐漸放緩，此前的2016-2017年期間曾達到峰值。

🔥 最受歡迎的儲存庫 | 微軟共有5個專案上榜 Top20，分別為 VSCode、Azure-docs、程式語言 TypeScript、工具 PowerToys 和 WSL（Windows Subsystem for Linux）。 - 值得注意的是 TensorFlow 和 Kubernetes 在連續三年（2019 年至 2021 年）上榜後均跌出 Top20，今年又回升至第8、9位。 - 2022年新增內容包括：archway-network / testnets、element-fi / elf-council-frontend、solana-labs / token-list、education / GitHubGraduation-2022、taozhiyu / TyProAction、NixOS / nixpkgs、rust-lang / rust。

🤖 最活躍的開發人員 | 過濾掉了可疑的機器人帳戶後，可以看到 Star 最慷慨的開發人員，共為 37,228 個倉庫加了星星，平均每天 136 個。最活躍的開發者中，機器人bot佔比越來越大，2022年已達到 95%。

👀 Kaggle 年鑑 | 2022年參賽趨勢與比賽彙總

Kaggle 比賽平臺每年都會舉辦很多有價值的比賽，吸引了全球的使用者參與 📜Coggle資料科學 對 2022 年Kaggle 的比賽型別、參賽選手、模型與庫、57場比賽內容進行了統計。公眾號 ShowMeAI研究中心回覆『E1』獲取報告全文

2022年度舉辦57場比賽，共吸引了全球6萬人次參加，總共提交方案84萬次，總獎金162萬美元。今年 Kaggle 比賽按照比賽任務可劃分有7個方向，其中資料探勘和計算機視覺佔比較多。

Python 是第一程式語言，其次是 SQL 和 R，而 R 語言的 Notebook 在逐漸變少。最受歡迎的庫是以下這些。

機器學習庫：scikit-learn、XGBoost、LightGBM、Catboost、Caret

深度學習庫：TensorFlow、Keras、Pytorch、Jax

視覺化庫：Matplotlib、Seaborn、Plotly、ggplot2

年鑑對57場比賽的任務、資料大小、賽題分類、評價指標、難度、開源方案進行了彙總。並提供了資料探勘、計算機視覺、Pandas、scikit-learn、Matplotlib / Seaborn 、XGBoost / LightGBM / CatBoost、Pytorch 等核心內容的學習路徑。

🏹 自動駕駛進入加速洗牌期，下半場誰會衝出重圍？

最近兩個月，自動駕駛行業訊息頻出：曾經風光無限，堅持 L4 級別的自動駕駛公司 Argo AI 突然宣佈解散；自動駕駛第一股“圖森未來”股價暴跌了45%，市值相比剛上市時跌去了96%；國內頭部自動駕駛企業開始縮減人員規模......看起來，行業似乎又進入了寒冬。

但硬幣的另一面，是依靠過去10年超千億的投入，技術積累正在產生規模化效應，一些自動駕駛企業正在脫穎而出。百度旗下的蘿蔔快跑已經覆蓋了10多個城市，在重慶和武漢實現全無人駕駛的商業化運營，近期又宣佈在北京開展全無人測試。在舊金山，Alphabet 旗下自動駕駛公司 Waymo 獲得加州 CPUC 批准，允許其在特定區域向公眾提供無人駕駛網約車服務（不收費）。

種種現象表明，自動駕駛正進入加速洗牌期，兩極分化越發明顯。當行業來到下半場，考驗的不僅僅是技術，而是技術、產品、運營等多個維度的綜合考量。接下來的競爭會越來越激烈，誰能殺出重圍？

2022年自動駕駛賽道的熱度雖然還在，一年內仍有超百起融資事件發生，且國內對於自動駕駛的相關政策開放度在逐漸提高。但估值腰斬、裁員、高管流失、關停等，也成為描述國內外自動駕駛行業現狀的高頻詞。在融資規模僅為2021年五分之一、彈藥有限的情況下，投資人更傾向投去什麼地方？自動駕駛公司紛紛發力量產，資本關注專案產品化及商業化能力的背後，有怎樣的投資邏輯？📜資本寒冬之下，自動駕駛“以退為進”的一年 @鈦極客 盤點了2022年融資事件。

2022年自動駕駛行業究竟發生了哪些變化？2023年自動駕駛行業又該如何發展？自動駕駛的最終形態應該如何？GTIC 2022全球自動駕駛峰會的這份嘉賓發言整理 📜萬字長文看懂自動駕駛下半場 @車東西 會帶給我們一些答案：

集度汽車、小鵬汽車和長城沙龍，分享了量產無人駕駛的思考

元戎啟行、如祺出行、小馬智行、文遠知行等 Robotaxi 創企，分享了無人駕駛出租車和L4級自動駕駛降維L2方面的進展

Nullmax 紐勱科技、領駿科技、映馳科技，從量產自動駕駛供應商的角度闡述思考

黑芝麻、後摩智慧、探維科技則，分別從自動駕駛晶片和鐳射雷達方面對自動駕駛的發展做出了思考

盟識科技、於萬智駕，介紹了L4級自動駕駛領域細分賽道的發展情況