使用開源實時監控 HertzBeat 5分鐘搞定 Linux 監控
使用開源實時監控系統 HertzBeat 對 Linux 作業系統的監控告警實踐，5分鐘搞定！
HertzBeat 介紹
HertzBeat 是一款開源，易用友好的實時監控系統，無需Agent，擁有強大自定義監控能力。
- 集監控-告警-通知為一體，支援對應用服務，資料庫，作業系統，中介軟體，雲原生等監控，閾值告警，告警通知(郵件微信釘釘飛書簡訊 Slack Discord Telegram)。
- 其將Http,Jmx,Ssh,Snmp,Jdbc等協議規範可配置化，只需配置YML就能使用這些協議去自定義採集任何您想要採集的指標。您相信只需配置YML就能立刻適配一個K8s或Docker等新的監控型別嗎？
- HertzBeat 的強大自定義，多型別支援，易擴充套件，低耦合，希望能幫助開發者和中小團隊快速搭建自有監控系統。
Github: http://github.com/dromara/hertzbeat
在 HertzBeat 5分鐘搞定對 Linux 的監控
操作前提，您已擁有 Linux 環境和 HertzBeat 環境。
- HertzBeat 安裝部署文件 http://hertzbeat.com/docs/start/docker-deploy
在開源監控系統 HertzBeat 監控頁面新增對 Linux 作業系統監控
- 點選新增 Linux 監控
路徑：選單 -> 作業系統監控 -> Linux作業系統 -> 新增Linux作業系統監控
- 配置新增監控 Linux 所需引數
在監控頁面填寫 Linux 對端IP，SSH埠(預設22)，賬戶密碼等，最後點選確定新增即可。
其他引數如採集間隔，超時時間等可以參考幫助文件 http://hertzbeat.com/docs/help/mysql/
- 完成✅,現在我們已經新增好對 Linux 的監控了，檢視監控列表即可看到我們的新增項。
- 點選監控列表項的操作->監控詳情圖示 即可瀏覽 Linux 的實時監控指標資料。
- 點選監控歷史詳情TAB 即可瀏覽 Linux 的歷史監控指標資料圖表📈。
DONE！完成啦！不需要我們去部署agent或者各種繁瑣操作，是不是很簡單
- 只需一步在 HertzBeat 監控頁面配置IP埠賬戶密碼新增 Linux 監控即可
Linux 採集指標
指標集合：basic
| 指標名稱 | 指標單位 | 指標幫助描述 | | ----------- | ----------- | ----------- | | hostname | 無 | 主機名稱 | | version | 無 | 作業系統版本 | | uptime | 無 | 系統執行時間 |
指標集合：cpu
| 指標名稱 | 指標單位 | 指標幫助描述 | | ----------- | ----------- | ----------- | | info | 無 | CPU型號 | | cores | 核數 | CPU核心數量 | | interrupt | 個數 | CPU中斷數量 | | load | 無 | CPU最近1/5/15分鐘的平均負載 | | context_switch | 個數 | 當前上下文切換數量 | | usage | % | CPU使用率 |
指標集合：memory
| 指標名稱 | 指標單位 | 指標幫助描述 |
| ----------- | ----------- | ----------- |
| total | Mb | 總記憶體容量 |
| used | Mb | 使用者程式記憶體量 |
| free | Mb | 空閒記憶體容量 |
| buff_cache | Mb | 快取佔用記憶體 |
| available | Mb | 剩餘可用記憶體容量 |
| usage | % | 記憶體使用率 |
指標集合：disk
| 指標名稱 | 指標單位 | 指標幫助描述 |
| ----------- | ----------- | ----------- |
| disk_num | 塊數 | 磁碟總數 |
| partition_num | 分割槽數 | 分割槽總數 |
| block_write | 塊數 | 寫入磁碟的總塊數 |
| block_read | 塊數 | 從磁碟讀出的塊數 |
| write_rate | iops | 每秒寫磁碟塊的速率 |
指標集合：interface
| 指標名稱 | 指標單位 | 指標幫助描述 | | ----------- | ----------- | ----------- | | interface_name | 無 | 網絡卡名稱 | | receive_bytes | byte | 入站資料流量(bytes) | | transmit_bytes | byte | 出站資料流量(bytes) |
指標集合：disk_free
| 指標名稱 | 指標單位 | 指標幫助描述 |
| ----------- | ----------- | ----------- |
| filesystem | 無 | 檔案系統的名稱 |
| used | Mb | 已使用磁碟大小 |
| available | Mb | 可用磁碟大小 |
| usage | % | 使用率 |
| mounted | 無 | 掛載點目錄 |
:::tip
通過上面我們就完成了對 Linux 的監控，我們可以在 HertzBeat 隨時檢視Linux的各種指標狀態和可用性。
當然不可能人工一直實時檢視指標，監控往往伴隨著告警閾值，當 Linux 的效能指標超出我們的閾值或Linux本身異常時，能及時的通知到我們對應的負責人，負責人收到通知處理，這樣才是一個完整的監控告警流程。
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接下來我們就來一步一步演示如何配置 HertzBeat 系統裡的閾值告警通知，當 Linux 的指標異常時，及時通知給我們
三. 在 HertzBeat 系統新增 Linux 指標閾值告警
- 對某個重要指標配置告警閾值
路徑：選單 -> 閾值規則 -> 新增閾值
- 選擇配置的指標物件，Linux 監控主要是cpu 記憶體 磁碟 網路效能等相關指標，我們舉例對
CPU利用率cpu->usage這個指標進行閾值設定， 當Linux cpu利用率大於90%時發出告警。 - 這裡我們就配置當此指標
cpu的usage>90時發出告警，告警級別為警告告警，三次即觸發，具體如下圖。
- 新增訊息通知接收人
配置接收人，讓告警訊息知道要發給誰，用什麼方式發。
路徑：選單 -> 告警通知 -> 告警接收人 -> 新增接收人
訊息通知方式支援 郵件，釘釘，企業微信，飛書，WebHook，簡訊等，我們這裡以常用的釘釘為例。
- 參照此幫助文件 http://hertzbeat.com/docs/help/alert_dingtalk 在釘釘端配置機器人，設定安全自定義關鍵詞
HertzBeat，獲取對應access_token值。 - 在 HertzBeat 配置接收人蔘數如下。
【告警通知】->【新增接收人】 ->【選擇釘釘機器人通知方式】->【設定釘釘機器人ACCESS_TOKEN】-> 【確定】
- 配置關聯的告警通知策略⚠️ 【新增通知策略】-> 【將剛設定的接收人關聯】-> 【確定】
配置告警通知策略，讓告警訊息與接收人繫結，這樣就能決定哪些告警發給哪個人。
完畢，現在坐等告警訊息過來啦。叮叮叮叮
[HertzBeat告警通知]
告警目標物件 : linux.cpu.usage
所屬監控ID : 483783444839382
所屬監控名稱 : Linux_182.33.34.2
告警級別 : 警告告警
告警觸發時間 : 2023-02-15 21:13:44
內容詳情 : The linux cpu usage is too high. now is 95.
小結
:::tip
這篇實踐文章帶我們體驗瞭如何使用開源實時監控系統 HertzBeat 來監控 Linux 指標資料，可以發現集 監控-告警-通知 的 HertzBeat 在操作與使用方面更加的便捷，只需頁面上簡單點一點就能把 Linux 納入監控並告警通知，再也不需要部署多個元件編寫配置檔案那些繁瑣操作了。
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只需要一條docker命令即可安裝體驗heartbeat:
docker run -d -p 1157:1157 --name hertzbeat tancloud/hertzbeat
What is HertzBeat?
HertzBeat赫茲跳動 是一個擁有強大自定義監控能力，無需Agent的實時監控告警系統。應用服務，資料庫，作業系統，中介軟體，雲原生等監控，閾值告警，告警通知(郵件微信釘釘飛書簡訊 Discord Slack Telegram)。
我們將
Http,Jmx,Ssh,Snmp,Jdbc等協議規範可配置化，只需配置YML就能使用這些協議去自定義採集任何您想要採集的指標。
您相信只需配置YML就能立刻適配一個K8s或Docker等新的監控型別嗎？
HertzBeat的強大自定義，多型別支援，易擴充套件，低耦合，希望能幫助開發者和中小團隊快速搭建自有監控系統。
Github: http://github.com/dromara/hertzbeat
Gitee: http://gitee.com/dromara/hertzbeat
⛄ Supported
- 網站監控, 埠可用性, Http Api, Ping連通性, Jvm, SiteMap全站, Ssl證書, SpringBoot, FTP伺服器
- Mysql, PostgreSQL, MariaDB, Redis, ElasticSearch, SqlServer, Oracle, MongoDB, 達夢, OpenGauss, ClickHouse, IoTDB
- Linux, Ubuntu, CentOS, Windows
- Tomcat, Nacos, Zookeeper, RabbitMQ, Flink, Kafka, ShenYu, DynamicTp, Jetty, ActiveMQ
- Kubernetes, Docker
- 和更多您的自定義監控。
- 通知支援
DiscordSlackTelegram郵件釘釘微信飛書簡訊Webhook。