感謝飛書放過幕布！100個GPT-4實戰案例；GPT-4免費平替Poe；AI繪畫新手指南之SD篇；new Bing靠譜教程 | ShowMeAI日報

語言: CN / TW / HK
時間 2023-03-30 04:15:12

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🤖 『感謝飛書放過幕布』flomo 從字節收購幕布，時代變了

3月15日，flomo 浮墨筆記團隊已與飛書初步達成全資收購幕布的合作意向。

🌍幕布 於2016年上線，是一款結合了大綱筆記和思維導圖的頭腦管理工具，2018年被字節跳動全資收購，產品功能及團隊均併入飛書文檔。

🌍flomo浮墨筆記，是一款全平台卡片筆記產品，着重幫助用户快速記錄與回顧筆記內容。

flomo浮墨筆記聯合創始人劉少楠確認了這一消息，並表示未來將會保持幕布產品獨立運營，不刻意追求規模和營收，不增加廣告或者其他傷及用户體驗的東西，也不和其他產品打通或整合，更注重體面長期地經營。（🌍界面新聞）

🤖 『百度發佈文心一言』ChatGPT全球賽開場，李彥宏已無退路

在全球大廠中，百度第一個做出了對標ChatGPT的AI產品——文心一言。

3月16日下午2點，萬眾矚目的邀請測試展示如期召開。一上來，李彥宏就直言，文心一言對標ChatGPT，但不能叫完美。但因為有市場需求，所有人都在等着百度發佈這個技術。

現場，李彥宏展示了文心一言在五個使用場景的表現，包括文學創作、商業文案創作、數理推算、中文理解和多模態生成。整體來看，文心一言某種程度上具有了對人類意圖的理解能力，回答的準確性、邏輯性、流暢性都逐漸接近人類水平。但目前還遠未到發展完善的階段，還有賴於通過真實的用户反饋而逐步迭代。 (🌍新智元)

🤖 『Google Workspace』與 GPT-4 同一天官宣新品，卻無人在意

Google 昨天推出了 🌍搭載各種 AI 服務的新版 Workspace，幾乎覆蓋整個辦公場景，不過風頭都被 GPT-4 搶走。

Google 這款產品早半年發佈的話，一定是爆炸級的，只是可惜現在所有新鮮感都被其他廠商給奪走了。

🤖 『Poe』沒有 ChatGPT Plus？用 Poe！免費！

Quora（美版知乎）CEO Adam D'Angelo 宣佈 🌍Poe 接入了 OpenAI 的 GPT4 和 Anthropic 的 Claude+ 。

GPT-4 是當今世界上最強大的語言模型，Claude+ 也明顯優於之前的版本 Claude，特別是在非英語情景中。Poe 所有用户可以每天免費向 GPT-4 和 Claude+ 發送1條信息，其他模型將繼續無限制使用。

🌏Poe 是類似 ChatGPT 的對話機器人，目前已經集成了 Sage、GPT-4、Claude+、Cloude、ChatGPT 、 Dragonfly等模型，並在不斷增加新的聊天機器人。

🤖 『reccap』省流神器！Youtube 視頻的 AI 課代表來了

🌍reccap 是一款AI 工具，自動將 Youtube 視頻生成摘要，還能轉為包含要點的整篇圖文，極大地方便了檢索和分享！

不耐煩或沒時間看完視頻？只需要把鏈接甩給 reccap ！

妙用：很適合做 SEO 工具，在一些搜索意圖下，圖文就是比視頻更符合搜索需求，這時候轉出來的圖文比原創的視頻排名更高。

🤖 『BibiGPT』嗶嗶終結者！一鍵總結 B 站音視頻內容

🌍BibiGPT 可以一鍵總結 YouTube / Bilibili 音視頻內容，只需要把任意 Bilibili 視頻 URL 中的後綴 .com 改成作者域名 jimmylv.cn 就行啦！😉

BibiGPT 基於 GPT-3.5，網頁、播客、會議、本地音視頻文件等的支持功能正在開發中，Prompt 和輸出端均在持續迭代中，敬請期待！

可以關注作者 🌍呂立青_JimmyLv.eth，開發了很多有意思的AI應用！以及，是個話癆 o(￣┰￣*)ゞ

🤖 『100個GPT-4實戰案例』震驚！疑惑！離譜！工作崗位不存在了！

系列持續更新，日報篇幅所限，先更一部分並只放文字。更多圖文詳細彙總，歡迎關注 ShowMeAI 後續更文和社交（微博/即刻/小紅書）動態置頂彙總~

  1. OpenAI 官方的 6 個 GPT-4 使用案例，並翻譯成了中文（即刻@羅鍇）
  • Duolingo | GPT-4 改進了 Duolingo 上的對話 🌍 http://m.okjike.com/originalPosts/6410b5f81fdac100dfaa8621
  • Be My Eyes | 使用 GPT-4 來改善視覺輔助功能 🌍 http://m.okjike.com/originalPosts/6410b71d45b1c44fea64173d
  • Stripe | 利用 GPT-4 來簡化用户體驗並打擊欺詐 🌍 http://m.okjike.com/originalPosts/6410b87754a9b66aa761ae92
  • 摩根士丹利 | 財富管理部署 GPT-4 來組織其龐大的知識庫 🌍 http://m.okjike.com/originalPosts/6410b7aa45b1c44fea6421c0
  • 可汗學院 | 將 GPT-4 集成為每個學生的定製導師 🌍 http://m.okjike.com/originalPosts/6410b94573b2f12319319fd9
  • 冰島政府 | 利用 GPT-4 來保護其語言 🌍 http://m.okjike.com/originalPosts/6410bb1d1fdac100dfaad3b5
  1. 寫一個 iOS 的 ToDo 應用，並且要求它逐步改進代碼，直到「完美」。GPT-4 一開始就能把完整的應用頁面寫出來，最後得到的「完美」代碼，也明顯更高級了。編程水平明顯提高了。

🌍 http://m.okjike.com/originalPosts/6410c0b873b2f1231931f5e7

  1. 更長的上下文，文字輸入限制提升至 2.5 萬字；回答準確性顯著提高；更安全，有害信息更少。曾經把 GPT3 幹懵的問題，GPT4 不打嗝正面迴應了（微博@Sunbelife）

🌍 <http://weibo.com/1675423275/MxlWdu1vJ

  1. 解釋草船借箭故事，GPT-4 比 GPT3.5 好很多（微博@左耳朵耗子）

🌍 http://weibo.com/1401880315/MxryW69DF

  1. GPT-4寫故事的一些測試，雷神洛基婚禮，林黛玉宇宙，用 26 個字母的詞彙概括名著，“為了保護環境就該燒煤”的講稿和翻譯） （微博@谷大白話）

🌍 http://weibo.com/1788911247/MxvuC09Jh

  1. 讓 GPT-4 開發一套Web端五子棋遊戲，並以對話方式不斷優化代碼，15分鐘後，一套可運行的程序完成了。（微博@智造圈）

🌍 http://weibo.com/1044173452/MxulE4bjE

  1. 用一個句子解釋灰姑娘的情節，每個單詞必須以字母表中從a到Z的下一個字母開頭，而不重複任何字母。GPT-4幾乎是秒出 （微博@酷玩強哥）

🌍 http://weibo.com/1957062760/Mxw0MtLUE

  1. 要求 GPT-4 提供貪吃蛇遊戲的代碼，以及運行該遊戲所需的相關 HTML、CSS 和 Javascript。獲得遊戲所需的所有代碼後，剩下的就是把你得到的HTML、CSS還有JS運行起來就好了！（微博@寶玉xp）

🌍 http://weibo.com/1727858283/MxlBx0LKM

  1. 有人讓GPT-4幫助寫了一個24點計算程序，用户提示，GPT-4生成代碼，但對生成的代碼需要debug，最終生成結果還是不錯的。（微博@寶玉xp）

🌍 http://weibo.com/1727858283/MxsBLjGQq

  1. 用 GPT-4 寫了一篇金庸風格小説《射鵰英雄前傳之刺殺秦檜》。緣起是看《滿江紅》，很不爽，心裏有了個創意，但要發展成小説，也太麻煩了。上週末寫了個框架，請 GPT-4 輔助寫作，結果很有意思，跟我設想的幾乎差不多。

🌍 http://weibo.com/1787094780/MxoAd39r4

  1. 上傳草圖想法，讓 GPT-4 寫 html 出來。（即刻@萊森）

🌍 http://web.okjike.com/originalPost/6410d704ddbf2772f96ecd0e

  1. 為一個教育培訓公司的線索收集落地頁提供有誘惑力的文案。並且生成一個適配移動端的響應式落地頁。（即刻@歸藏）

🌍 http://web.okjike.com/originalPost/6411ff7445b1c44fea8795ff

  1. 用chatGPT實現4小時內一個商業化小程序demo的實現（即刻@watson23）

🌍 http://web.okjike.com/originalPost/6403208ec2794c4e163f80db

  1. 在 GPT-4 的幫助下，成功把一個科研數據處理pipeline的速度提升了18倍。（微博@SD下海的楊大夫）

🌍 http://weibo.com/1651195421/MxuwM2D9p

  1. GPT-4 通過眾多標準化考試：GRE、BAR、LSAT、AP等，GPT-4 可以作為學生申請斯坦福大學。 推理能力超乎想象。（Twitter@Jim Fan）

🌍 http://twitter.com/DrJimFan/status/1635694095460102145

  1. 手繪鉛筆稿 -> 網站，只需要一句提示詞如下： “編寫簡短的 HTML/JS 將這個模型變成一個豐富多彩的網站，其中的笑話被兩個真正的笑話所取代。（Twitter@Greg Brockman）

🌍 http://twitter.com/gdb/status/1635826383141376002

  1. 我花了60秒時間，創建了Pong 的電子遊戲。（Twitter@Pietro Schirano）

🌍 http://twitter.com/skirano/status/1635736107949195278

  1. 我將一份實時以太坊合約轉儲到 GPT-4 中。在一瞬間，它強調了一些安全漏洞，並指出了合同可能被利用的表面區域。然後，它驗證了一個我可以利用合同的具體方法（Twitter@Conor）

🌍 http://twitter.com/jconorgrogan/status/1635695064692273161

  1. DoNotPay正致力於使用GPT-4來生成 "一鍵訴訟"，以1500美元的價格起訴打劫者。想象一下，接到一個電話，點擊一個按鈕，電話被轉錄，1000字的訴訟被生成。GPT-3.5還不夠好，但GPT-4能極好地處理這項工作。（Twitter@Joshua Browder ）

🌍 http://twitter.com/jbrowder1/status/1635720431091974157

  1. GPT-4 在一次提示中處理 25,000 個單詞的能力“本質上是一個每小時工作幾分錢的顧問”。（Twitter@Trung Phan）

🌍 http://twitter.com/TrungTPhan/status/1635826869420584960

終於感受到了 Stable Diffusion 帶給畫師的壓力╥﹏╥...

🤖 『Prompt Engineering』為何成了新時代的超級技能？

互聯網提高「大規模信息共享」的效率；

移動互聯網提高「隨時隨地大規模信息共享」的效率 ；

AI 提高「解決任何需要智力的問題」的效率。

然後，世界慢慢進入一個「隨時隨地可以不斷提高智力，解決更多問題」的時代。 提出問題的能力，現在叫 prompt engineering, 以後也會被工具化，變得越來越容易。(微博@硅谷王川)

「提問的藝術」充斥着語言體系上的鴻溝，這也必然製造着無限的商機。

🤖 『new Bing 國內使用技巧』加速註冊和申請流程，教你解決重定向問題！

GPT-4 發佈後，微軟開放了 new Bing 預覽版使用（部分）。

Windows Central 報道，想用 new Bing 的朋友現在註冊申請，不用再排隊等了，註冊即開通，ChatGPT 加持的搜索和聊天馬上就能用起來

The Verge 詢問微軟是不是全面開放了，微軟的回覆是：在預覽期間，我們正在進行各種測試，可能會讓部分用户更快地體驗到 new Bing。我們仍處於預覽階段，用户可以在 Bing 上註冊申請。

微軟真的很會。之前 ChatGPT 火的時候，説 new Bing 用的就是 ChatGPT 同樣的技術。GPT-4 發佈大火，馬上高管發推表示我們 new Bing 早就用上了 GPT-4 哦。（即刻@於欣烈）

還在排隊？可以按照下面這個方法，新註冊個賬號試試看，基本不用等。

  1. 科學節點掛全局選日本，香港節點不行，美國節點可能需要等待。
  2. 用Chrome打開無痕模式，打開 bing.com/new
  3. 在日本節點下注冊新賬號，新賬號默認歸屬日本
  4. 註冊成功加入waitlist，不用審核直接可以通過。 （微博@UNCLE瘋叔）

申請通過後，下載 🌍Edge dev，並且安裝 🌍HeaderEditor 插件，設置插件參數，就可以使用了。

詳細的操作與安裝教程，見這篇文章 🌍新必應（New Bing）國內申請與使用教程 http://juejin.cn/post/7199557716998078522

🤖 『AI繪畫新手指南』大神看心情下凡之 Stable Diffusion 篇

這份新手教程來自 🌍微博@夜神不説話。大佬表示下一Part看心情 😂 可以關注作者或者ShowMeAI，會第一時間同步更文進展~

  1. 下載Stablediffusion+Python環境+Cuda組件+基礎模型+大模型+其他運行組件，上面這一句話裏的內容可以直接去 🌍B站@秋葉aaaki 的主頁裏找這位大佬做的整合包，省掉你自己上手找資源和整合環境的精力，入門難度降低99.9%。

  2. 全裝完了以後就基本上可以調試圖片了，如果出黑圖就把雙精度關掉，如果配置過低的話就改成GPU和CPU混動。

  3. 想訓練自己的模型就找圖包然後跑個15k步左右，3k步的時候看一下，圖不崩就可以繼續訓，圖崩了就重煉，煉完之後基本上就能有你想要做的畫風了。雖然不精細，但是夠用。煉丹的時候要注意不要勾選原本的大模型，直接從零開始做新模型會減少污染。

  4. SD有2個黑科技，Lora模型和ControlNet算法。通過Lora模型“煉丹”可以用更少的圖來生成更擬合的內容，比之前的幾種訓練方式需要的迭代步數減少了90%以上，崩的概率也更低，你們看到的“AI COSER”基本上是Lora做出來的；ControlNet算法則是可以拆解判斷某一張圖裏的骨骼內容，圍繞拆出來的骨骼做新圖，完美重現原圖裏的空間結構和人物動作。ControlNet的原理是給預訓練擴散模型增加一個額外的輸入，控制它生成的細節，説人話就是在原先的擴散模型基礎上額外再根據原圖訓練一層新的濾鏡，這也是我喜歡把這個算法叫做“濾鏡”的原因。

  5. SD並不是最厲害的AI繪畫工具，但因為SD的開源導致了它的社區文化非常豐富，像Lora和ControlNet都是來自SD的開源社區，這二者給原先並不完善的SD加上了胳膊和腿，這才有瞭如今越來越完善的SD生態。當然，以另一種形式聞名的NovelAI同樣也是SD生態底層的一部分，而NovelAI的出圈則為SD開源社區帶來了色圖、更多的曝光量，以及，更多的色圖。

  6. SD最大的問題是產圖的擬合度過高。無論是的大模型還是私爐，SD造物經常出現“相似”的特徵，不僅僅是生成圖和圖源之間的相似性，生成圖與生成圖之間同樣有諸多的相似。這很大程度是因為SD底層的擴散算法在如今的時代已經略顯老舊了，也有一部分原因是因為SD作為一個開源產品，它的大模型其實還遠遠不夠大，對於AI來説，訓練內容量不夠大，就意味着迭代次數遠遠不夠，同樣，也就意味着遠遠不夠好。

  7. 不過，對於剛剛瞭解AI的朋友，以及對AI作畫精度要求不高，一個遠觀的氛圍感已經足以滿足需求的朋友們來説，Stablediffusion依舊是一個絕對可靠的“入門級產品”，在部分需求上甚至可以上調到“商業級”。

B站@秋葉aaaki http://space.bilibili.com/12566101

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