原文連結：走好資料中臺最後一公里，資料服務API是資料中臺的標配

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一、資料服務API建設背景

在數字化轉型的時代背景下，新需求的大量增長、新技術的不斷迭代，“網際網路化、數字化”程序的不斷深入，越來越多的業務被遷移到網際網路上，產生大量的業務互動和對外服務需求，對API介面的需求與日俱增，如何快速提升企業資料開放共享能力，是企業面臨數字化轉型的關鍵命題。

傳統的方式如後端開發人員通過 Java 或 Python 等語言進行編寫來生成 API 介面，開發週期過長，運維成本太高，已經不能滿足企業的需求。企業在數字化轉型過程往往面臨諸多難題：

為了更多的解決這些問題，我們在企業開放、共享資料過程中需要確定以下目標：

• 快速構建 API

• 系統穩定、資料安全

• 易於整合使用

• 授權交付

• 低成本運維

二、資料服務平臺建設方法論

在分享資料服務平臺建設方法論之前，我們先了解一下常見的資料中臺應用架構：

資料服務層作為資料中臺整體應用架構中處於中間地位，將資料計算層的結果通過資料API的形式對外共享給資料應用層。資料服務層主要有3個作用：

1、當資料已被整合和計算好之後，需要提供給產品和應用進行資料消費；

2、為了有更好的效能和體驗，構建資料服務層，通過介面服務化方式對外提供資料服務；

3、滿足應用各種複雜的資料服務需求（簡單資料查詢服務、複雜資料查詢服務、實時資料推送）

而在資料服務層對外提供服務的過程中，經歷了從**“DWSOA”到“OneService”**的演變過程。

從“OneService”資料服務本身來說，主要是解決異構資料來源、重複建設、審計運維困難、理解困難這4個問題，通過“OneService”服務，實現主題式資料服務、統一且多樣化資料服務、跨源資料服務的服務目標。

因此，若想構建一個完整的資料服務平臺，需要具備以下6個要素：

• 便捷開發，具備低程式碼化的開發能力

• 易於管理，API管理操作視覺化查詢API

• 易於使用，具備規範化的文件描述資訊

• 安全穩定，服務呼叫追蹤監控、服務使用審計、鑑權等

• 易於運維，測試、糾查、問題規則配置

• 效能，負載均衡、高併發

三、基於OneService構建資料體系

瞭解完“OneService”理論，接下來為大家分享如何基於OneService構建資料體系，主要遵循以下步驟：

● 第一步：API定義

API的定義包括：快速配置引數、選擇排序欄位、API型別多樣性、資料預覽、複製欄位等方面。

API的型別又包括生成API、註冊API、服務分組及服務編排這4個方面。

● 第二步：API釋出

API的釋出包括測試、提交至API閘道器、釋出至API市場、版本管理這幾個方面。

● 第三步：API呼叫

API呼叫包括資料預覽、API申請、審批、下載介面文件、正式呼叫這幾個方面。

● 第四步：呼叫監控

業務上：對API呼叫的統計資料進行深入的分析，進而得出關鍵資訊；

技術上：通過API呼叫的統計圖表進行分析可以發現，哪些API最受歡迎；而哪些幾乎無人問津，應該被淘汰；

安全上：對呼叫IP、呼叫次數進行監控，對呼叫者進行溯源。

● 第五步：資料安全

資料安全包括：統一認證鑑權、傳輸加密、安全組、角色分配、行級許可權、呼叫審批等。

上述的資料服務API的建設過程，其實正是袋鼠雲自研的數棧資料服務EasyAPI產品的落地實踐過程。

資料服務（EasyAPI），高效的企業級資料服務產品，通過雙模式視覺化配置生成與註冊API，快速構建OneService資料共享服務，形成企業級的API市場和API服務管理平臺，提高資料開放與共享效率。

同時產品具備以下特點:

• 快速構建

配置即開發，支援0程式碼、低程式碼快速構建API

• 安全性高

使用者認證、監控、傳輸加密、API級別安全策略、行級許可權、角色分配、呼叫申請審批、呼叫週期次數的限制、黑白名單

• 靈活度高

“服務編排“可對不同的API進行組合，支援整合python進行資料處理、支援“條件判斷”節點，選擇符合條件的分支

• 配置靈活

橫向拓展API閘道器、快取

• 低成本運維

採用Serverless架構，只需關注API本身的業務邏輯，很少考慮執行環境等基礎設施

四、API實施落地案例

接下來我們分享三個使用客戶的實際案例，為大家介紹EasyAPI如何切實的幫助客戶解決問題。

● 金融：某證券公司應用資料服務

● 學校：某大學應用資料服務

● 零售：某網路公司應用資料服務

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