mongodb的優缺點及應用場景，每日一練_哪吒程式設計

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一、MongoDB是什麼

1、維基百科

MongoDB是一個基於分散式檔案儲存的資料庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴充套件的高效能資料儲存解決方案。 MongoDB是一個介於關係資料庫和非關係資料庫之間的產品，是非關係資料庫當中功能最豐富，最像關係資料庫的。它支援的資料結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以儲存比較複雜的資料型別。Mongo最大的特點是它支援的查詢語言非常強大，其語法有點類似於面向物件的查詢語言，幾乎可以實現類似關係資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支援對資料建立索引。

2、簡而言之

MongoDB是文件型的NoSQL資料庫，資料以文件（對應關係型資料庫的記錄）的形式在MongoDB中儲存，文件實際上就是一個個JSON字串，使用JSON的好處是非常直觀，通過一系列的Key-Value鍵值對來表示資料，符合我們的閱讀習慣。在Java、Python中對JSON都有很好的支援，資料從MongoDB中讀取出來後，可無需轉換直接使用；支援豐富的資料結構，Value可以是普通的整型、字串、陣列、巢狀的子文件，使用巢狀的好處是在MongoDB中僅需一次簡單的查詢就能夠獲取到你所需的資料。

二、MongoDB 的應用場景

1、MongoDB事務

MongoDB目前只支援單文件事務，MongoDB暫時不適合需要複雜事務的場景。靈活的文件模型JSON格式儲存最接近真實物件模型，對開發者友好，方便快速開發迭代，可用複製集滿足資料高可靠、高可用的需求，運維較為簡單、故障自動切換可擴充套件分片叢集海量資料儲存。

2、多引擎支援各種強大的索引需求

支援地理位置索引
可用於構建各種O2O應用
文字索引解決搜尋的需求
TTL索引解決歷史資料過期的需求
Gridfs解決檔案儲存的需求
aggregation & mapreduce解決資料分析場景需求，可以自己寫查詢語句或指令碼，將請求分發到 MongoDB 上完成。

3、具體的應用場景

傳統的關係型資料庫在解決三高問題上的力不從心。何為三高？

High performance - 對資料庫高併發讀寫的需求。
Huge Storage - 對海量資料的高效率儲存和訪問的需求。
High Scalability && High Availability- 對資料庫的高可擴充套件性和高可用性的需求。 MongoDB可以完美解決三高問題。

4、以下是幾個實際的應用案例：

（1）遊戲場景使用MongoDB儲存遊戲使用者資訊、裝備、積分等，直接以內嵌文件的形式儲存，方便查詢、更新。（2）物流場景使用MongoDB儲存訂單資訊、訂單狀態、物流資訊，訂單狀態在運送過程中飛速迭代、以MongoDB內嵌陣列的形式來儲存，一次查詢就能將訂單所有的變更查出來，牛逼plus。（3）社交場景使用MongoDB儲存使用者資訊，朋友圈資訊，通過地理位置索引實現附近的人、定位功能。（4）物聯網場景使用MongoDB儲存裝置資訊、裝置彙報的日誌資訊、並對這些資訊進行多維度分析。（5）視訊直播使用MongoDB儲存使用者資訊、點贊互動資訊。

5、選擇MongoDB的場景總結：

資料量大
讀寫操作頻繁
資料價值較低，對事務要求不高

三、MongoDB對比MySQL

關鍵字對比

四、資料模型

MongoDB的最小儲存單位是文件（document）物件，相當於MySQL中的行，資料以BSON文件的形式儲存在磁碟上。 BSON是一種二進位制形式的儲存格式，簡稱Binary JSON。 BSON和JSON一樣，支援內嵌的文件物件和陣列物件，但是BSON有JSON沒有的一些資料型別，如Date和BinData型別。 BSON採用了類似於C語言結構體的名稱、支援內嵌的文件物件和陣列物件，具有輕量級、可遍歷性、高效性三大特點，可以有效描述非結構化資料和結構化資料，靈活性高，但空間利用率不是很理想。 BSON中除了基本的String、integer、boolean、double、null、array和object，MongoDB還支援一些特殊的資料型別，date、object id、binary data、regular expression和code。