如何監控程式碼圈複雜度、後端系統分析七大維度、響應式圖片方案 | 每日掘金第176期
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- 【本期每日掘金】亮點：
- 自定義方法，輕鬆解決element的表格合併問題
- 型別程式設計原理和編寫型別安全程式碼
- 從線上死鎖分析到 Next-Key Lock 理解(2)
- 廣告流量反作弊風控中的模型應用
- 如何解決寫入放大效應導致的記憶體問題
- ……
篩選規則：文章釋出時間在本期「每日掘金」釋出時間的 1-3 天內，且符合社群推薦標準，也會同步釋出在掘金相關技術社群。
今日主理人
本期每日掘金由 丘山子 負責製作，需要投稿的掘友請私信我的助理 小嶽 。
PS：主理人目前正在招募中，有感興趣的掘友們可以聯絡Captain
每日干貨
主理人們會對近期（1-3 天）社群深度技術好文進行挖掘和篩選，優質的技術文章有機會出現在下方列表，排名不分先後。
『前端』
最近，在處理收單系統的過程中，發現在很多模組，都有使用到表格合併的功能。於是我決定抽出時間，整理下element的表格合併思路。
隨著前端工程化體系的不斷髮展，
Eslint已經前端工程化不可缺失的開發工具。它解決了前端工程化中團隊程式碼風格不統一的問題，避免了一些由於程式碼規範而產生的Bug, 同時它提高了了團隊的整體效率。手把手教你實現一個自定義 eslint 規則
Signal 並不是最近才出現的，在此之前，它已經存在於 Knockout 等框架中。不過，在最近幾年通過巧妙的編譯器技巧和與 JSX 的深度整合極大地改進了它的開發者體驗·，這使得它非常簡潔並且使用起來很方便。 下面就來看看 Signal 都有哪些優勢，為什麼說它是 Web 框架的未來！
對圖片的效能優化及體驗優化在今天就顯得尤為重要。本文，就將從各個方面闡述，在各種新特性滿頭飛的今天，我們可以如何儘可能的對我們的圖片資源，進行效能優化及體驗優化。
我們每天的編碼都會使用到型別系統，本篇文章希望能夠簡單地介紹原理到實踐，讓讀者能更好的使用型別系統編寫出型別安全並簡潔的程式碼。
『後端』
軟體應用在發展到適當時機，”重構”，是開發過程中不可避免需要進行的一項工作。重構程式碼，以適配當前模組設計之初未考慮到的多樣化場景，並增加模組的可維護性、健壯性、可測試性。那麼，如何明確重構的方向，以及量化重構的結果呢？程式碼圈複雜度可以是一個供選擇的指標。下文介紹如何獲取應用的程式碼圈複雜度做到線上監控，給到覆盤程式複雜程度的資料支撐。
本文通過一個業務例項介紹了開發文件七大維度：四色分領域、用例看功能、流程三劍客、領域與資料、縱橫做設計、分層看架構、介面看對接。每個維度描述系統的一個側面，組合在一起最終描繪出整個系統。
在實際開發中如果需求不大，那麼也不是這七個維度都要體現，而是根據實際情況作取捨，能夠把方案說清楚即可，希望本文對大家有所幫助。
通過一個常見的業務操作導致的死鎖情景進行切入，發散多種 SQL 執行中的 Next-Key Lock，對 Next-Key Lock 的上鎖過程進行進一步分析理解。
商業化廣告流量變現，媒體側和廣告主側的作弊現象嚴重，損害各方的利益，基於策略和演算法模型的業務風控，有效保證各方的利益；演算法模型可有效識別策略無法實現的複雜作弊模型，本文首先對廣告反作弊進行簡介，其次介紹風控系統中常用演算法模型，以及實戰過程中具體風控演算法模型的應用案例。
HyperLedger Besu Docker異地組網
『移動端』
之前也分析過記憶體寫入放大問題，其直接導致的結果就是磁碟I/O的耗時會產生劇烈的波動，導致應用卡頓今天就記憶體寫入放大做一個深入的分析，列舉一些在開發中經常遇到的場景。
在本系列前兩篇中，介紹了ARouter的核心原理、ARouter中使用的APT技術，瞭解了幫助類的作用和編譯期生成幫助類的原理。其中原理篇中提到了AGP方式載入路由——在編譯時進行掃描並動態在LogisticsCenter#loadRouterMap()中插入了程式碼。本篇就來介紹ARouter是如何蒐集幫助類資訊、如何動態注入程式碼，以及涉及到的AGP、Trasform、ASM 。
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