左益豪：用程式碼創造一個新世界｜OneFlow U

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時間 2022-08-11 23:03:49

左益豪，一流科技工程師（實習），2022年本科畢業於北京郵電大學電子商務及法律專業，目前已保研到本校人工智慧學院。除了愛寫程式碼，他自稱，“琴棋書畫，樣樣不通，唱跳Rap籃球，完全不會，但偶爾會幫親朋好友維修電腦（誰說寫程式碼的都不會修電腦 [狗頭]）。”

 

中學開始，他就把很多課餘時間花在學習程式設計技能上，沉浸在程式碼世界，讓他感受到擺脫現實物理定律的束縛和自由創造的滿足感。當然，最重要的是通過參與專案實踐獲得提升，在OneFlow期間，作為人生的第一份工作，他在程式設計技能、文件撰寫、工作方式等方面都收穫頗多，在他看來，這段獨一無二的經歷將持續影響他在未來的學習和工作。

 

以下是他的講述。 

 

 

1

從衡水中學到保研北郵

 

衡水中學，想必很多朋友都知道，它被人們一度視作“教育工廠”，我的高中就是在這裡度過的。儘管在初中時就在接受“衡中式教育”，但我一直不喜歡也不太適應這種典型的應試教育模式，初高中六年過得比較痛苦。

 

中學時，我就對計算機相關領域產生了很大的興趣，並計劃在大學裡學習計算機專業。高一，我參加了一段時間的資訊學奧賽，但後來發現和文化課程兩邊實在無法兼顧，還沒參加比賽就退出了，但這段時間對 C++ 和資料結構及演算法的學習更加深了我對計算機的興趣。高三瞭解到北郵在計算機專業方面的優勢，就把它當作高考目標。

 

填報高考志願時，基本全部是電腦科學與技術、軟體工程、網路安全之類的專業，根據分數我選了北郵的中英聯合培養的幾個專業，當時也想在研究生階段出國留學。最後就被調劑到“電子商務及法律（E-commerce Engineering with Law）”，這實際上是理工科專業，需要學習數學、計算機、電子資訊以及經管和法律類課程，不過光聽名字可能很難跟理工科聯絡起來，的確也經常引起誤解 [笑哭]。這是北郵和英國的 Queen Mary University of London 的聯合培養專案，大概是英國比較追求通識教育的緣故，這些專業在課程類別上都比較寬泛，不同於國內其他名為電子商務的專業。

 

研究生選人工智慧專業是自然而然的選擇，北郵校內的學習氛圍很濃厚，我在大一和同學做創新創業專案時接觸到了深度學習，後來上的一些課程，參加的創新創業比賽等都和深度學習、計算機視覺有很大關係，就逐漸對此產生了很大的興趣，另外從小就喜歡各種科幻類的電影、小說和遊戲，也算是一部分興趣來源。

 

於是，大三獲得保研資格後就決定攻讀人工智慧類的專業。對我來說，人生如此短暫，倘若不能做些自己喜歡的事情，就太遺憾了。

 

2

 

程式設計熱情和成就感

 

我的大部分程式設計技能都是自學習得的。接觸程式設計最早是在初二，那時候特別喜歡玩電子遊戲，也產生了按自己的想法創造遊戲的想法，於是就自己慢慢用百度搜索，瞭解到開發遊戲需要程式設計，之後就一點點搜尋如何學，用零花錢買一些書自己看。

 

那時，網路還沒有現在這麼發達，初中是寄宿制學校，每兩週大約會有一天半的假期，課程之外的書籍是嚴格禁止的。即使是寒暑假，也不能每天坐在電腦前，不然可能會被誤解為只是在玩，耽誤了學習，身邊也沒有能交流的人。雖然有著諸多的困難，但那時也慢慢地學習了一些 C 語言，那時英語水平也不高，還學了一些能用中文程式設計的易語言，一有機會就學著編寫一些十分簡單也基本沒用處的程式碼。

 

高一時參加過一段時間的資訊學奧賽，那時有老師講解 C++ 以及資料結構和演算法，雖然後來因為精力有限放棄了，但課程學習給這兩方面打下了一些基礎，最重要的是使自身的程式設計思維有了很明顯進步。在高考結束的暑假裡，為了開發 Android App 而自學了 Java，大學期間也有 Java 程式設計、網路程式開發等課程。Python 是在大一自學的，深度學習領域必會。因為課程和專案需要，也學習過 JavaScript 來開發網頁和微信小程式。

 

高二時做過一個自娛自樂小軟體，當年那份熱情和成就感至今還記憶猶新。當時在用電腦時感覺在桌面上建資料夾、放快捷方式的管理方式比較低效，於是使用 C++ 和 Qt 寫了一個簡易的程式&檔案啟動器之類的軟體。用動態的太陽系作為背景，太陽是所有專案的彙總，一級類別用恆星來表示，包括開發工具、系統工具、收藏的資料夾/檔案等。二級類別用恆星的衛星表示，當滑鼠指標懸停上去時，恆星和衛星會發生旋轉來顯示該類別的內容，另外用星星的排列顯示一些諸如天數倒計時之類的資訊。

 

當時，每 2 或 3 周只有一個 23 小時左右的假期可以回家。回到家有機會就邊學邊做，然後不斷完善，算上寒假大概得做了大半年，基本完成後，成就感相當強烈，感覺像造物主一樣自由地按自己的想法創造一個世界。那種在程式碼的世界裡擺脫現實世界中物理定律的束縛，目前只有寫程式碼時能夠感受到。

 

由於有著強烈的興趣，我願意把時間花在學習程式設計技能上面。在接觸得比較廣泛之後，會發現很多東西都是相通的，掌握了一種語言之後，其他的學起來也就很快，最重要的是多實踐，比如參與校企合作的專案，或是到 OneFlow 這樣的公司進行實習。

 

3

 

第一次實習在OneFlow

 

最早是在知乎刷到了有關 OneFlow 的介紹，高效能的 OneFlow 深度學習框架讓我印象十分深刻，也對此充滿了好奇。

 

當時是想尋找視覺演算法方面的實習崗位，瀏覽時恰好發現 OneFlow 在招聘這類崗位，與自己的意向非常契合，於是就毫不猶豫地投了簡歷。公司遠端實習給我帶來了很大便利，讓我有機會在寒暑假多陪伴家人。

 

進入 OneFlow 之前，自己只是在單方面的開源使用者，並沒有深入參加過其他的開源專案，對開源的瞭解也甚少，或者可以說從未體會到開源的精神以及工作方式。比如之前在使用 MMDetection 的過程中發現了 bug，由於感覺可能會很麻煩也並沒有去提個 PR，只是在本地 fix 後繼續用。

 

來到 OneFlow 之後，我瞭解到開源的精神和意義，也熟悉了開源專案的工作流程，能和全世界各地的開發者們共同為一個專案做貢獻還是很快樂。

 

我一開始是在OneFlow新手村，主要負責在雲平臺上開發專案。首先實現了使用 Oscar 模型來進行 Image Captioning 任務，還寫了一個可以線上推理的 Web Demo；其次是使用 Lightweight OpenPose 演算法來實現人體姿態評估的訓練和推理，有一個可以在瀏覽器中進行實時人體姿態評估的 Web Demo。後來，我還承擔了一些文件方面的工作，包括更新現有教程中的一些內容，撰寫實踐指南中的 《OneFlow 與 ONNX 互動》、《自動混合精度訓練》、《Activation Checkpointing》等教程。還有為 OneFlow 調整過 error message，更新 oneflow.to_global 和 oneflow.to_local 來支援任意型別的輸入，以及支援大模型的分片儲存和載入。另外，還為 LiBai 模型庫撰寫教程和視訊課程指令碼。

 

在框架方面，我最開始在課程中接觸到的 TensorFlow 2，後來也隨著趨勢轉到了 PyTorch。現在體驗了 OneFlow，它和 PyTorch 基本對齊的特點使得學習和遷移成本很低，還有 OneFlow 的 Global Tensor 和 SBP 等分散式方面的優勢，的確要比其他深度學習框架方便很多，在如今的大模型趨勢下，OneFlow 在這方面的創新使得分散式訓練的門檻大大降低，是分散式訓練領域的“領頭羊”。

 

在工作交際方面，我自己和陌生人相處起來比較慢熱，不是很擅長和別人打交道，但在這裡工作完全沒有社交壓力。雖然在整個實習期間都沒有機會和同事們見面，但實際上大家都很熱情，袁老師非常平易近人，姚遲和許嘯宇兩位導師給了我很多教導和包容，在此感謝。

 

在 OneFlow 實習實際上是我人生中第一份正式的工作，讓我在程式設計技能、文件撰寫、工作方式等方面的收穫相當大，意義非凡。另外，在工作中也意識到自己還很菜，接下來的研究生階段還要更加努力才行。

 

當你看到這篇推送時，我已經準備繼續去完成學業了。在此誠摯祝願 OneFlow 蒸蒸日上、大展巨集圖；祝福各位同事工作順利、心想事成！再會！

 

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