分享10個高階sql寫法

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本文正在參加「金石計劃」

本文主要介紹博主在以往開發過程中,對於不同業務所對應的 sql 寫法進行歸納總結而來。進而分享給大家。 - 本文所講述 sql 語法都是基於 MySql 8.0+ - 博主github地址:http://github.com/wayn111  歡迎大家關注,點個star

一、ORDER BY FIELD() 自定義排序邏輯

MySql 中的排序 ORDER BY 除了可以用 ASC 和 DESC,還可以通過 ORDER BY FIELD(str,str1,...) 自定義字串/數字來實現排序。這裡用 order_diy 表舉例,結構以及表資料展示:

image.png ORDER BY FIELD(str,str1,...) 自定義排序sql如下: sql SELECT * from order_diy ORDER BY FIELD(title,'九陰真經', '降龍十八掌','九陰白骨爪','雙手互博','桃花島主', '全真內功心法','蛤蟆功','銷魂掌','靈白山少主'); 查詢結果如下:

image.png 如上,我們設定自定義排序欄位為 title 欄位,然後將我們自定義的排序結果跟在 title 後面。

二、CASE 表示式

case when then else end表示式功能非常強大可以幫助我們解決 if elseif else 這種問題,這裡繼續用 order_diy 表舉例,假如我們想在 order_diy 表加一列 level 列,根據money 判斷大於60就是高階,大於30就是中級,其餘顯示低階,sql 如下: sql SELECT *, case when money > 60 then '高階' when money > 30 then '中級' else '低階' END level from order_diy; 查詢結果:

image.png

三、EXISTS 用法

我猜大家在日常開發中,應該都對關鍵詞 exists 用的比較少,估計使用 in 查詢偏多。這裡給大家介紹一下 exists 用法,引用官網文件:

image.png 可知 exists 後面是跟著一個子查詢語句,它的作用是根據主查詢的資料,每一行都放到子查詢中做條件驗證,根據驗證結果(TRUE 或者 FALSE),TRUE的話該行資料就會保留,下面用 emp 表和 dept 表進行舉例,表結構以及資料展示:

image.png 假如我們現在想找到 emp 表中 dept_name 與 dept表中 dept_name 對應不上的員工資料,也就是 emp 表第二行記錄,sql 如下: sql SELECT * from emp e where exists ( SELECT * from dept p where e.dept_id = p.dept_id and e.dept_name != p.dept_name ) 查詢結果:

image.png 我們通過 exists 語法將外層 emp 表全部資料 放到子查詢中與一一與 dept 表全部資料進行比較,只要有一行記錄返回true。畫個圖展示主查詢所有記錄與子查詢互動如下:

image.png - 第一條記錄與子查詢比較時,全部返回 false,所以第一行不展示。 - 第二行記錄與子查詢比較時,發現 銷售部門 與 dept 表第二行 銷售部 對應不上,返回 true,所以主查詢該行記錄會返回。 - 第二行以後記錄執行結果同第一條。

四、GROUP_CONCAT(expr) 組連線函式

GROUP_CONCAT(expr) 組連線函式可以返回分組後指定欄位的字串連線形式,並且可以指定排序邏輯,以及連線字串,預設為英文逗號連線。這裡繼續用 order_diy 表舉例:sql 如下: sql SELECT name, GROUP_CONCAT(title ORDER BY id desc SEPARATOR '-') from order_diy GROUP BY name ORDER BY NULL; 查詢結果:

image.png

如上我們通過 GROUP_CONCAT(title ORDER BY id desc SEPARATOR '-') 語句,指定分組連線 title 欄位並按照 id 排序,設定連線字串為 -

五、自連線查詢

自連線查詢是 sql 語法裡常用的一種寫法,掌握了自連線的用法我們可以在 sql 層面輕鬆解決很多問題。這裡用 tree 表舉例,結構以及表資料展示:

image.png tree 表中通過 pid 欄位與 id 欄位進行父子關聯,假如現在有一個需求,我們想按照父子層級將 tree 表資料轉換成 一級職位 二級職位 三級職位 三個列名進行展示,sql 如下: sql SELECT t1.job_name '一級職位', t2.job_name '二級職位', t3.job_name '三級職位' from tree t1 join tree t2 on t1.id = t2.pid left join tree t3 on t2.id = t3.pid where t1.pid = 0; 結果如下:

image.png 我們通過 tree t1 join tree t2 on t1.id = t2.pid 自連線展示 一級職位 二級職位,再用 left join tree t3 on t2.id = t3.pid 自連線展示 二級職位 三級職位,最後通過where 條件 t1.pid = 0過濾掉非一級職位的展示,完成這個需求。

六、更新 emp 表和 dept 表關聯資料

這裡繼續使用上文提到的 emp 表和 dept 表,資料如下: image.png 可以看到上述 emp 表中 jack 的部門名稱與 dept 表實際不符合,現在我們想將 jack 的部門名稱更新成 dept 表的正確資料,sql 如下: sql update emp, dept set emp.dept_name = dept.dept_name where emp.dept_id = dept.dept_id; 查詢結果: image.png

我們可以直接關聯 emp 表和 dept 表並設定關聯條件,然後更新 emp 表的 dept_name 為 dept 表的 dept_name。

七、ORDER BY 空值 NULL 排序

ORDER BY 字句中可以跟我們要排序的欄位名稱,但是當欄位中存在 null 值時,會對我們的排序結果造成影響。我們可以通過 ORDER BY IF(ISNULL(title), 1, 0) 語法將 null 值轉換成0或1,來達到將 null 值放到前面還是後面進行排序的效果。這裡繼續用 order_diy 表舉例,sql 如下: sql SELECT * FROM order_diy ORDER BY IF(ISNULL(title), 0, 1), money; 查詢結果:

image.png

八、with rollup 分組統計資料的基礎上再進行統計彙總

MySql 中可以使用 with rollup 在分組統計資料的基礎上再進行統計彙總,即用來得到 group by 的彙總資訊。這裡繼續用order_diy 表舉例,sql 如下: sql SELECT name, SUM(money) as money FROM order_diy GROUP BY name WITH ROLLUP; 查詢結果:

image.png

可以看到通過 GROUP BY name WITH ROLLUP 語句,查詢結果最後一列顯示了分組統計的彙總結果。但是 name 欄位彙總後顯示為 null,我們可以通過 COALESCE(value,...) 比較函式,返回第一個非空引數。 sql SELECT coalesce(name, '總金額') name, SUM(money) as money FROM order_diy GROUP BY name WITH ROLLUP; 查詢結果:

image.png

九、with as 提取臨時表別名

with as 語法需要 MySql 8.0以上版本,它的作用主要是提取子查詢,方便後續共用,更多情況下會用在資料分析的場景上。

如果一整句查詢中多個子查詢都需要使用同一個子查詢的結果,那麼就可以用with as,將共用的子查詢提取出來,加個別名。後面查詢語句可以直接用,對於大量複雜的SQL語句起到了很好的優化作用。這裡繼續用 order_diy 表舉例,這裡使用with as給出sql 如下: sql -- 使用 with as with t1 as (SELECT * from order_diy where money > 30), t2 as (SELECT * from order_diy where money > 60) SELECT * from t1 where t1.id not in (SELECT id from t2) and t1.name = '周伯通'; 查詢結果:

image.png 這個 sql 查詢了 order_diy 表中 money 大於30且小於等於60之間並且 name 是周伯通的記錄。

10、存在就更新,不存在就插入

MySql 中通過on duplicate key update語法來實現存在就更新,不存在就插入的邏輯。插入或者更新時,它會根據表中主鍵索引或者唯一索引進行判斷,如果主鍵索引或者唯一索引有衝突,就會執行on duplicate key update後面的賦值語句。 這裡通過 news 表舉例,表結構和說資料展示,其中 news_code 欄位有唯一索引:

image.png 新增sql: sql -- 第一次執行新增語句 INSERT INTO `news` (`news_title`, `news_auth`, `news_code`) VALUES ('新聞3', '小花', 'wx-0003') on duplicate key update news_title = '新聞3'; -- 第二次執行修改語句 INSERT INTO `news` (`news_title`, `news_auth`, `news_code`) VALUES ('新聞4', '小花', 'wx-0003') on duplicate key update news_title = '新聞4'; 結果如下:

image.png

總結

到這裡,本文所分享的10個高階sql寫法就全部介紹完了,希望對大家日常開發 sql 編寫有所幫助,喜歡的朋友們可以點贊加關注😘。