5 分鐘,教你用 Docker 部署一個 Python 應用!
在使用傳統物理機或雲伺服器上部署專案都會存在一些痛點
比如:專案部署速度慢、資源浪費、遷移難且擴充套件低
而使用 Docker 部署專案的優勢包含:
- 高效利用系統資源
- 服務啟動更快
- 環境一致,遷移更加方便
本篇文章將介紹 Docker 部署一個 Python 專案的常規流程
1. Dockerfile 描述檔案
Dockerfile 是一個放置在專案根目錄下的描述檔案,可以利用 Docker 命令基於該檔案構建一個映象
常用的指令包含:
- FROM
用於定義基礎映象 - MAINTAINER
指定維護者資訊,可以省略不寫 - RUN
和「 安裝命令 」連線在一起,可用於安裝工具依賴包 - ADD
將宿主機的檔案,並進行解壓 - COPY
和 ADD 指令功能一樣,但是不會進行解壓操作 - WORKDIR
用於切換工作目錄 - VOLUME
配置宿主機與容器的目錄對映 - EXPOSE
配置容器內專案對外暴露的埠號 - CMD
指定容器啟動後,執行的命令
比如,可以執行某個命令啟動專案
2. 實戰一下
使用 Docker 部署應用的常規流程是:
- 開發專案並本地測試通過
- 編寫 Dockerfile 放置到專案根目錄
- 打包映象檔案
- 執行映象容器
- 測試
為了演示方便,這裡以一個簡單的 Flask 專案為例進行講解
2-1 專案開發
from flask import Flask
# 安裝依賴
# pip3 install -U flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return "測試容器部署!"
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=8888)
# 瀏覽器訪問測試
# http://127.0.0.1:8888/
專案開發完成,並在本地測試通過後就可以編寫 Dockerfile 檔案了
2-2 編寫 Dockerfile
在專案根目錄下,建立一個 Dockerfile 檔案,使用上面的指令編寫描述指令碼
需要注意的是,這裡使用「 EXPOSE 」指令暴露的埠號與入口檔案定義的埠號保持一致
# Dockerfile
FROM centos:7.9.2009
RUN yum makecache fast;
RUN yum install python3-devel python3-pip -y
RUN pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple flask
COPY main.py /opt
WORKDIR /opt
EXPOSE 8888
CMD ["python3","main.py"]
2-3 構建映象
# 在當前資料夾下,根據Dockerfile檔案構建一個映象
# 映象名稱:xag/my_flask_web
# --no-cache:不使用舊的快取進行映象構建
docker build --no-cache -t "xag/my_flask_web" .
2-4 執行映象容器
使用 docker run 命令基於映象執行一個容器
其中
* -d:代表容器在後臺執行,不是基於前臺執行
* --name:用於執行容器的別名
* -p:用於配置宿主機與容器的埠對映
# -d:後臺執行
# 宿主機(9999)對映容器內的8888(上面Dockerfile已經暴露了8888埠)
docker run -d --name flask_web -p 9999:8888 xag/my_flask_web
2-5 測試一下
最後在瀏覽器中,通過宿主機暴露的埠號 9999 訪問專案了
3. 總結
文章中以一個簡單的 Web 專案闡述了利用 Docker 部署專案的常規流程
實際上,Dockerfile 非常的靈活,它還支援 ARG/ENV 設定環境變數,VOlUME 指令掛載目錄,ENTRYPOINT 配置啟動程式和引數等,這部分內容大家可以根據官網介紹自行進行擴充套件
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