把ChatGPT配置到微信羣裏,可以對AI提問了!

語言: CN / TW / HK

作者:小傅哥
博客:https://bugstack.cn

沉澱、分享、成長,讓自己和他人都能有所收穫!😄

一、前言:用的很爽!

自從小傅哥用上 ChatGPT 連搜索引擎用的都不多了,很多問題的檢索我第一時間都會想到去 ChatGPT 提問試試。它的回答既非常準確又沒有一堆廣告,對於研發人員來説使用 ChatGPT 簡直是個寶貝。

它能給你編寫簡單的工程案例代碼,它能回答你沒有缺少思路的疑難問題,它也能幫你優化你需要內卷的 PPT 話術!哈哈哈,但當然它也有不能幹的,比如讓它手寫個 MyBatis,它告訴我

ChatGPT:是GPT(Generative Pre-training Transformer,生成預訓練轉換器)語言模型的一種變體,專門設計用於響應會話風格的提示生成類人文本。ChatGPT是在一個大型的人類對話數據集上訓練的,並使用這種訓練來生成對自然語言提示的適當和連貫的響應。ChatGPT可用於為聊天機器人、虛擬助理和其他會話系統生成文本,並能夠生成廣泛的響應,包括對問題的簡單回答、對需要更復雜推理或解釋的提示的響應,以及旨在幽默或吸引人的響應。


🤔 從 ChatGPT 中,我似乎感受到了,哪些是它的價值,哪些是我的價值。那些重複沒有意義的工作終究會被不斷地蠶食和取代。

🤨 但這樣的一個好東西,還有很多研發人員沒有體驗過,實在不應該。畢竟這個東西與以往很多智能機器人相比,那些都像智障一樣。所以小傅哥找了些資料,把ChatGPT部署成微信聊天機器人,拉到羣裏,讓粉絲夥伴體驗下。

二、教程:如何部署

1. 鏡像文件

在 Github 上已經有了非常多的大神提供瞭如何把 ChatGPT 接入微信聊天的方式,主要是 TypeScript、Go 語言開發的。基本這些也都能部署使用。這裏小傅哥還看到Docker中有鏡像:cynen/wechat 部署起來也非常方便,接下來小傅哥就使用這種方式進行部署。其他 Github中的方式,有感興趣的讀者也可以嘗試部署。Github 搜索:ChatGPT wechat

2. 註冊賬號

ChatGPT 暫時還不支持國內的賬號註冊,所以需要申請虛擬點好號碼進行註冊。如下步驟如果你能訪問並申請,那麼就可以體驗 ChatGPT 了。

  1. sms-activate.org - 註冊虛擬電話號碼[如圖] 【多服務、印度、openAI】,賬號用支付寶充值2塊錢就可以。
  2. beta.openai.com/signup - 註冊賬號,註冊過程中會讓你填寫你的虛擬電話號,並在1中的地址裏收取驗證碼。
  3. chat.openai.com/auth/login - 註冊完成後登錄,就可以和ai對話了。

3. API keys 申請

openai 是提供了接入的 API keys 的,只有在申請了這個 API keys 才能完成後續的接入動作。

4. 鏡像部署

這裏小傅哥選擇使用 Docker 鏡像的方式部署一個微信聊天機器人。你可以自己本地安裝 Docker 也可以在京東雲、阿里雲、百度雲、騰訊雲等購買雲服務器的方式進行部署。

進入 Docker 後,你需要完成如下操作;

```java

創建目錄

mkdir /data/openai

創建文件

touch config.json

修改文件

vi config.json

{ "api_key": "複製粘貼你申請的API keys", # openai的 賬户創建的apikeys "auto_pass": false, # 加好友時,是否自動通過 "model": "text-davinci-003", # 模型名稱,官網有很多模型 "session_timeout": 90 # ession保存時間 秒,其實就是上下文保留時間. 超過這個時間,就會自動清空上下文 }

拉取鏡像

docker run -dti --name wechat -v /data/openai/config.json:/app/config.json cynen/wechat

登錄微信

docker logs -f wechat ```

  • 當你啟動 cynen/wechat 運行 docker logs -f wechat 就可以看到彈出一個微信的掃碼登錄。這個時候你可以用自己的一個微信掃碼登錄,登錄完成後你可以與這個微信聊天或者拉羣裏就可以了。

5. 運行效果

微信羣聊

後台日誌

  • 咋樣,是不是還挺有意思的,而且非常的聰明!
  • 如果你自己不能部署一個這樣的機器人,也可以添加小傅哥的微信,進羣體驗下。