一個完整答題卡識別系統

早上好，我是老北，公眾號「GitHub 指北」會推薦 GitHub 上有用的專案，挖掘開源的價值，歡迎關注。

今天要推薦一個開源的答題卡識別系統，有需要趕緊來看看哦。

專案介紹

OpenCV 是一個基於 BSD 許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，它提供了一系列影象處理和計算機視覺方面很多通用演算法。是研究影象處理技術的一個很不錯的工具。最初開始接觸是 2016 年因為公司專案需要，但是當時網上可供參考的 demo 實在太少了，而且基本上都是基於 C、C++實現的。也就是從 2017 年開始，關於 java+opencv 的資料才漸漸多起來。處於這種情況，就想搭建一個有助於我們學習和了解 opencv 的一個平臺。因此就有了這個系統。 從安裝開始，和大家一起學習記錄 OpenCV 的相關知識，直至最終一個簡單但完整 DEMO 的實現（答題卡識別）。

軟體架構

SpringMVC+AdminLTE 2+maven。考慮到之前 demo 測試，要麼都是生成圖片檢視效果，要麼用 swing 繪製，遇到引數變化的時候，不便於除錯，於是就做成了大家熟悉的 web 模式。後臺是基於 SpringMVC，也沒有資料庫互動，就是個頁面操作效果實時檢視的功能，現在很簡單。前端使用的是 AdminLTE 2，一個基於 bootstrap 的輕量級後臺模板。

主要內容

• 影象二值化
• 影象自適用二值化
• 高斯模糊
• 圖片縮放
• 腐蝕膨脹
• 進階形態學變換
• 邊緣檢測
• 檢測直線
• 檢測圓
• 檢測顏色
• 輪廓識別
• 模板查詢
• 繪製灰度直方圖
• 答題卡識別 demo

效果預覽

原始碼地址

公號 GitHub 指北 後臺回覆 答題卡 獲取原始碼地址。