Python資料分析入門書籍推薦

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  在當下這個資料驅動的時代,毫不誇張的說各行各業的商業決策和運營管理都離不開資料分析,因此資料分析已經成為當前每個人的必備技能和加分項。對於許多初學者來講,想要入門Python資料分析常常不知道從何下手。本文將為大家推薦一些適合零基礎學習者閱讀的Python資料分析入門書籍,感興趣的話就接著看下去吧!

  1、《笨方法學python》

  推薦理由:本書用詼諧有趣的講述方式為大家介紹了python的基本語法,非常適合非計算機專業的初學者作為入門書來看。在這個過程中,該書會讓你完成一系列習題,而你則可以通過反覆練習來學到技能,這些習題也是專為反覆練習而設計的。對於一無所知的初學者來說,在能理解更復雜的話題之前,這可以說是最有效的學習方式。

  2、《深入淺出資料分析》

  推薦理由:《深入淺出資料分析》是學習資料分析最深入淺出的入門書籍之一。該書以生動形象的語言,從各個場景介紹了資料分析的方法以及應用。主要內容有資料分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、迴歸法、誤差處理、相關資料庫、資料整理技巧等等,我們把它稱作是一本引人入勝的資料分析啟蒙書。

  3、《Python資料分析基礎教程》

  推薦理由:這無疑是一本面向新手的Numpy入門指南。整本書短小精幹,條理清晰,將Numpy的基礎內容講得清清楚楚明明白白,因此十分適合零基礎來進項入門學習。該書主要介紹NumPy以及相關的Python科學計算庫,如SciPy和Matplotlib。另外,該書針對每個知識點給出了簡短而明晰的示例,併為大部分示例給出了實用場景(如股票資料分析),在幫助初學者入門的同時,也提高了本書可讀性。

  4、《Python科學計算》

  推薦理由:本書介紹如何用Python開發科學計算的應用程式,除了介紹數值計算之外,還著重介紹如何製作互動式的2D、3D影象,如何設計精巧的程式介面,如何與C語言編寫的高速計算程式結合,如何編寫聲音、影象處理演算法等內容。不過由於涉及面太廣,可能對於單個函式庫來說還不夠深入,但是這本書能夠讓入門的學習者快速上手,全面瞭解科學計算所用到的常用函式庫。而且書中以大量例項、圖表和插圖引導讀者逐步深入學習,以便讀者能夠掌握理論知識。

  5、《利用Python進行資料分析》

  推薦理由:本書講的是利用Python進行資料控制、處理、整理、分析等方面的具體細節和基本要點。通過介紹Python程式設計和用於資料處理的庫和工具環境,讓你成為一個數據分析專家。而且,這本書也是從numpy講起,側重於資料分析的各個流程,包括資料的存取、規整、視覺化等等。此外,本書還涉及了pandas這個庫,有興趣的可以看看。

  6、《深入淺出統計學》

  推薦理由:該書適合沒有任何統計概率基礎的人進行入門學習,因為這本書足夠有趣和簡單。本書涵蓋的知識點包括,資訊視覺化、概率計算、幾何分佈、二項分佈及泊松分佈、正態分佈、統計抽樣、置信區間的構建、假設檢驗、卡方分佈、相關與迴歸等等,完整涵蓋AP考試範圍。本書運用充滿互動性的真實世界情節,教給你有關這門學科的所有基礎,為這個枯燥的領域帶來鮮活的樂趣,不僅讓你充分掌握統計學的要義,更會告訴你如何將統計理論應用到日常生活中。

  在如今這個資訊爆炸的時代,想要找到Python資料分析相關的學習資料並不困難,相反我們往往因為選擇的太多而不知道該看什麼。以上為大家整理出來的入門書籍清單都是公認的必看經典教材,大家可以選擇自己喜歡的進行詳細的學習,相信大家學完上面的任何一本書都能受益無窮。

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