大公司上中臺,錢沒了...小公司上中臺,公司沒了

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之前發的一篇資料中臺文章中,有網友給我留言:怎麼還在談中臺,中臺不是“涼涼”了嗎?阿里的中臺不是都拆了嗎?

可能不止這一位網友,有很多人其實都存在這樣的困惑和疑問。
這裡,我想告訴大家:資料中臺沒有“涼涼”。
不僅 網際網路 一線大廠如阿里、網易、京東、美團等對資料中臺一直都很重視,而且資料中臺的理念也逐步滲透到了各個傳統行業
對於阿里拆中臺,拆的也不是資料中臺,而是業務中臺。為的是讓業務更靈活,更具備巔峰創新的能力。而資料中臺的“OneID、OneData、OneService”一直是阿里資料資產管理的核心,這個是沒有拆、不會拆,也不可能拆的。

在經歷過“追捧”和“質疑”等種種考驗後,資料中臺正在用事實驗證其價值。

 

那麼,什麼是資料中臺?它被大廠看重的是什麼價值?

 

所謂“中臺”,是銜接多個“前臺”和多個“後臺”的中間層,核心就是通過資料服務化,提高資料的共享能力,賦能資料應用,避免大量重複“造輪子”的情況。

 

如果你是一名資料開發,每天累死累活地做需求、排查問題,還天天被人懟,嫌質量差、嫌速度慢,那它就可以解決你的問題,比如煙囪式開發、指標口徑不一致、資料無法按時交付、無法複用、資料老出錯、資料不安全”等等,而且節省了資源,提高了資料開發效率。

 

對老闆來說,公司是要賺錢的,中臺一定是帶業務屬性的,要為業務解決問題才行,而資料中臺可以全面賦能業務,降本增效。

 

如果把它比作一個汽車工廠,就是下面展示的這樣:



👆什麼是資料中臺,舉個簡單的例子

 

很多人把中臺當作“一種技術”,這是遠遠不夠的。技術總有過氣的時候,但當我們充分理解中臺,學到了其中的理念之後,你會發現比技術更重要的是“中臺思維”,他能讓你對待任何複雜事物的時候都會用“中臺思維”來看待。

 

除了資料崗位,很多崗位也需要具備“中臺思維”,比如:

 

  • 產品經理:將產品合理拆分整合,提高產品的複用率,降低開發成本;

  • 資料分析:增強資料的流通,讓資料為業務提供高效指導;

  • 架構師:學習如何通過技術解決基礎設施,用技術建設中臺;

  • 業務人員:學會通過中臺獲取需要的資料,快速制定業務決策;

 

現在做中臺的公司不少,但往往開始的時候規劃得很大,實際卻草草收場。很多人對中臺還停留在概念階段,學習資料中臺知識過程中,一定會有以下類似的疑問

 

  • 資料中臺從 0 開始落地,有什麼路徑?有哪些一線的真實案例?有什麼技術難點和坑?資料中臺到底怎麼賦能業務?

 

  • 網上有文章會提及避免煙囪式的開發模式,可具體怎麼做呢?如果已經是煙囪式的開發模式,實際存在了很多分散的小數倉,那怎麼樣才能讓它變成一個數據中臺呢?

 

關於資料中臺的文章,網上也有很多,包括我自己也寫了很多資料中臺的文章。但是這些文章多數都是碎片化的,很難系統性回答以上的問題。

即使你能夠找到一些答案,但如果用到實踐中的話,你又會發現其他各種各樣的問題。要麼,有些理論講的比較抽象、難以理解,要麼缺少能夠指導實踐的案例。能夠真正為你所用的十分有限。

你需要一套專業有體系的資料,推薦你看看極客時間的專欄《資料中臺實戰課》,作者郭憶,網易大資料專家,先分享一份他整理的「資料中臺支撐技術體系圖」。 

             

👆資料中臺支撐技術體系圖

 


說到郭憶,在資料中臺領域,絕對是名副其實的 KOL。

 

他是網易大資料平臺負責人,有 10 多年網際網路資料研發和管理經驗。這幾年,他帶領團隊,支撐了網易多個業務線資料中臺專案的落地,包括網易雲音樂、嚴選、新聞、考拉等。可以說,他是網易資料中臺建設的親歷者和實踐者。

 

他把他的獨家經驗,都總結在專欄《資料中臺實戰課》中。我已經 2 刷完畢,可以說是茅塞頓開,受益匪淺。

 

除了經過實踐驗證的「資料中臺建設方法論 + 支撐技術體系」等硬核系統的內容。它最吸引我的地方,就是沒有侃侃而談,直接上網易資料中臺的一線案例,用一句話來總結就是“案例+避坑+經驗”,直接、實在。

 

只想說,真是的乾貨絕對不是紙上談兵。郭憶講的很用心,說傾囊相授有過之而無不及,每節課的內容都很充實,相當於普通 2-3 節的量。最近有優惠,推薦給你。


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他是怎麼把資料中臺講明白的?

 

他這個專欄最大的亮點,就是結合了網易資料中臺的一線實踐案例,讓你既可以看到資料中臺支撐技術的全貌,又不會錯過每一個實現細節。

 

此外,專欄會用大量示意圖 + 13 套思維腦圖,幫你梳理每篇文章的知識體系,給你一次性講透資料中臺。總體分為兩大部分:

 

原理篇:解答你的三個問題:什麼是資料中臺,資料中臺解決了什麼問題,如何來規劃資料中臺的建設。解決你對於“資料中臺”的困惑,幫你形成清晰的判斷。


實現篇:基於資料中臺支撐技術的整體架構,逐一講解每個模組的具體實現比如如何管理元資料;為什麼要實現資料服務化?如何設計一個數據服務?通過實現篇,你會發現資料中臺在建設過程中存在的問題,並掌握解決方案,應用到實際工作中。

後還會跟你探討,資料中臺未來的方向,包括實時資料中臺、跨雲資料中臺、自動化程式碼生成能力、智慧元資料管理和增強分析等熱門技術。

 

專欄口碑一直不錯,截了一些評價供你參考:



1分鐘看看目錄,都是乾貨。

        


最後再和大家強調一下:

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本文分享自微信公眾號 - 大資料技術與架構(import_bigdata)。
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