英國NHS引入AI技術輔助動脈瘤手術規劃,準確率達96.75%

語言: CN / TW / HK

  近日,NHS正在試驗一種AI解決方案,可讓外科醫生對腦動脈瘤手術進行“預演”和提前規劃。

  據雷鋒網瞭解,PreSize是一種醫療AI軟件,由英國初創公司Oxford Heartbeat開發。這款軟件可以自動創建患者血管樹的精確3D模型,並指明支架在血管模型中的起始和結束位置,允許外科醫生從所有認證支架庫中選擇最佳支架。

  有了這款軟件的幫助,醫生就可以更精準地為患者制定神經血管外科手術計劃。據瞭解,這款軟已經已在利茲教學醫院使用,並將在其他六家NHS信任的機構進行試驗。

  雷鋒網瞭解到,在一項7家醫院進行的250多個真實支架植入手術的研究中,該軟件的準確率為 96.75%。目前,NHSX和AAC(加速訪問協作)正在通過NHS人工智能實驗室支持這項新技術。

  腦動脈瘤的結構很複雜,通常只有幾毫米大小。這意味着當支架植入時,整個過程可能出現無法預測的情況。到目前為止,臨牀醫生還沒有特別好的辦法為每位患者選擇最佳支架。而選擇錯誤的決策可能會危及患者生命,例如中風。

  因此,有了這項技術的幫助,醫生就可以進一步提高患者神經血管手術的安全性,併為NHS節省資金。

  無獨有偶,虛擬現實(VR)手術培訓工具Osso VR最近推出了一款新的多模式評估工具,允許學生和臨牀醫生測試他們對具體工作流程的理解,以及在手術中出現問題時該如何應對。

  Tufail Patankar教授是利茲教學醫院介入神經放射學(INR)的首席顧問,據雷鋒網瞭解,他也是這項研究的首席研究員,他表示:“更全面的準備和技術支持,可以幫助臨牀醫生為每個患者提供個性化的治療方案,使動脈瘤(尤其是複雜的動脈瘤)的治療更安全、更快。”

  NHSX(負責監管英國醫療衞生系統的數字化發展)首席執行官Matthew Gould表示:“修復腦動脈瘤是一項特別微妙和高風險的手術,但使用人工智能技術,可以為我們熟練的外科團隊提供一個重要的額外工具,為患者帶來更好的結果、更少的中風風險和更全面的恢復。”

  Medical Realities首席營銷官Shafi Ahmed教授評論説:“未來,PreSize對於精準操作手術至關重要。該平台允許醫生在模擬環境中練習該技術,從而提高準確性和安全性。”

  這項技術的提供者、牛津Heartbeat的首席執行官Katerina Spranger博士説:“我們始終將患者和NHS的需求放在首位。我們的技術將為外科醫生和患者帶來直接利益,同時提高醫療服務的標準。”

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