人工智慧,走向人文塑造

語言: CN / TW / HK

  目前,以智慧化、網路化、數字化為核心特徵的第四次工業革命正在來臨。人工智慧技術作為數字資源與智慧技術的集大成者,成為第四次工業革命中的聚焦點,在其加持下出現了智慧製造、物聯網、機器學習等一大批先導產業。

  事實上,人工智慧技術最大的特點就在於,它不僅僅是網際網路領域的一次變革,也不屬於某一特定行業的顛覆性技術,而是作為一項通用技術成為支撐整個產業結構和經濟生態變遷的重要工具之一,它的能量可以投射在幾乎所有行業領域中,促進其產業形式轉換,為全球經濟增長和發展提供新的動能。

  由於人工智慧技術不是一項單一技術,其涵蓋面及其廣泛,而“智慧”二字所代表的意義又幾乎可以代替所有的人類活動,即使是僅僅停留在人工層面的智慧技術,人工智慧可以做的事情也大大超過人們的想象。

  對於人工智慧技術本身來說,技術的發展使得機器智慧的邊界在不斷擴充套件,智慧機器人領域的研究已經持續了四五十年,不只是原始的工業機器人,服務機器人也有30多年的研究歷史。這些研究大大增強了機器的執行能力,使機器可以替代人類自己進行活動,甚至某些能力已經超越了人類。目前,這些技術已經大量投入使用。

  近五六年來,機器學習的演算法快速發展,儘管距離機器完全理解“發生了什麼”還有很長一段路要走,但隨著更好、更便宜的硬體和感測器出現,以及裝置之間實現無線低延遲互聯,還有源源不斷的資料輸入,機器的感知、理解和聯網能力將會有更廣闊的發展空間。

  相比於基本元件運算速度緩慢、結構編碼存在大量不可修改原始本能、後天自塑能力有限的人類智慧來說,人工智慧雖然尚處於蹣跚學步的發展初期,但未來的發展潛力卻遠遠大於人類。

  幾乎可以確定的是,機器智慧未來必將超越人類智慧。儘管無法確定其會在何時發生,也沒有像奇點理論那樣給出一個確切的時間點,但毫無疑問,這個趨勢一定是存在的。

  而基於此的人工智慧技術治理,就需要人類先跳出科技本身,從人文的角度先為機器立心,其中,就包括相關領域的科學家在對人工智慧技術的開發和應用時的價值取向、道德觀念培養。

  此外,對於一項新生技術,其本身是沒有攻擊性的,造成危害的往往是對這種技術的使用,人工智慧也是如此。在過去的數百年裡,人類學會了使用機械能,學會了用電,學會了製造各種機械,學會了製造飛機、汽車;在過去的數十年裡,人類學會了計算機、網際網路、雲端計算、人工智慧和5G通訊技術。

  這些都是可以利用的工具,包括運用雲端的智慧擴充套件資訊和知識搜尋的廣度、加深推理的深度、幫助我們做非常複雜的運算。而如何更好地掌握和利用這些技術,利用人工智慧技術本身來幫助人類最大程度地發揮智慧潛力,便是治理人工智慧技術本身的破題關鍵所在。

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