對抗性神經網路讓機器擁有了欺騙人類的能力,人工智慧愈加強大

語言: CN / TW / HK

  在短短一萬餘年的人類文明歷程中,每一個飛躍性的進步都是以某一種技術的出現作為主導而實現的。

  而人類文明的下一次飛躍,我們有充分的理由相信起主導作用的將會是人工智慧。

  現在,我們正在加速跨入人工智慧時代,在諸多領域,人工智慧都已經初露頭角,第一臺擁有自主意識的機器人也已經在美國誕生,雖然這臺擁有一個弔臂的機器人只具有微弱的自主意識,但仍然可以稱得上是人工智慧的又一次飛躍了。而接下來所介紹的兩個技術,將會在未來對人工智慧的發展起到舉足輕重的促進作用。

  其一就是“對抗性神經網路”,對抗性神經網路又稱為對抗性生成網路,

  這個網路並不是讓兩個機器人進行對抗。而是通過一種特殊形式的對抗來提高人工智慧能力的網路程式。對抗性神經網路主要由兩部分組成,其一是生成網路。所謂生成網路就是讓機器根據所見過的內容來生成新的內容。舉例而言吧,比如機器看到了一副人體運動的影象,然後就會根據所看到的來生成一份假的影象。當然,生成出來的影象與真實影象肯定是有差別的。此時,另一個部分就要發揮作用了,我們稱之為判別網路。

  所謂判別網路,就是對生成網路所生成的假的影象進行辨別,判別網路會準確的判別出生成網路所生成的影象是否是真實的,並且會鑑別其與真實事物的相似程度,然後將資料反饋給生成網路,之後,生成網路再次模擬生成一副假的影象,在這個反覆的過程中,生成網路所生成的影象會越來越逼真,直到判別網路無法識別為止。

  此時,生成網路所生成的影象,已經足以亂真了。

  說得通俗一點,通過對抗性神經網路,機器可以產生足以欺騙人類的成果,當然,對抗性神經網路屬於新興的人工智慧技術,還需要不斷髮展。

  然而可喜的是,即使是現在,對抗性神經網路所生成的語音以及圖片已經完全可以達到以假亂真的地步,這足以證明這項技術是極具潛力的。未來機器會變得更為強大。除了對抗性神經網路,還有另外一項人工智慧技術非常值得我們關注,這項人工智慧技術的主旨就是讓機器能夠複製人腦的學習方式。對人工智慧有所瞭解的人都知道,

  人工智慧技術中,機器學習和深度學習是人工智慧的核心,

  但是這些不過只是一種演算法程式設計,其與真實人腦的學習方式是截然不同的,然而要讓機器人變得足夠強大,擁有自主意識就必須讓機器人擁有近似於人腦的執行方式。

  如果能夠讓機器複製人腦的學習方式,那麼未來機器人的開發可能會變得極為簡單。毫無疑問,過不了多少年,人工智慧技術機會在大多數領域全面推行,屆時,整個人類社會的生產力都會出現質的飛躍,特別是在一些特殊的領域,比如醫療領域,人工智慧將會展現出超越人類的能力。有人工智慧科學家做過預言,

  在未來的數十年中,世界上百分之七十到八十的職業都會消失,因為這些職業終將被人工智慧所取代。

  你和我都能夠趕上這一天。也有些人會對此表示憂慮,但不論是否憂慮,這一日終將到來。

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