騰訊雲資料庫TDSQL兩大引擎全新升級,分析能力和Oracle相容能力大幅提升

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6月,騰訊雲資料庫TDSQL PG版  Oracle 相容能力 以及TD SQL-A兩大引擎全新升級,Oracle相容性和海量資料查詢分析能力再上新臺階,並將在公有云全面開放。

TDSQL是騰訊雲企業級分散式資料庫,旗下涵蓋金融級分散式、雲原生、分析型等多引擎融合的完整資料庫產品體系,提供業界領先的金融級高可用、計算儲存分 離、資料倉庫、企業級安全等能力。

升級後的 TDSQL PG版  Oracle 相容能力 將進一步 降低使用者遷移改造成本 ,全面支援儲存過程、Package管理等高階特性,同時支援分散式和集中式兩種架構,使用者可以根據業務需要 從集中式無縫升級至分散式

海量資料分析能力也迎來了全面升級,TDSQL分散式分析型引擎TDSQL-A自研列儲存引入 延遲讀取、過濾下推、自適應行列轉換 等能力,支援更加豐富的使用場景。自研 向量化引擎並行執行框架 的深入優化,帶來通用場景下查詢效能 10倍以上 提升。

Oracle相容性大幅提升,多項高階能力釋出

TDSQL PG 高併發、高效能分析、高SQL相容度、高擴充套件性、高可用性、以及企業安全審計 等多項能力於一身。產品 全面相容 PostgreSQL,高度相容 Oracle 語法,採用無共享架構, 支援海量資料高併發實時線上交易和 完整的事務分散式 ACID 能力, 支援海量資料多維統計分析, 為使用者提供容災、備份、恢復、監控、安全、審計等全套解決方案。

在國產化浪潮下,去IOE已經逐步在政務、金融等垂直的行業場景落地,快速完成“去O”要求國產資料庫對Oracle語法具備極高的相容能力,並能做到高可用、強一致。TDSQL PG Oracle 相容能力 面向去O場景持續投入,滿足金融核心上線要求,在保險和運營商行業Oracle 相容度高達 98%以上 ,可以幫助政企在 極短時間 內,幾乎 零成本改造 的情況下 實現國產化 。同時具備 集中式、分散式 多種部署模式,實現資料庫 平滑遷移替換

升級後的 TDSQL  PG Oracle 相容能力 在支援全部資料型別、轉換函式、connect By/merge Into/pivot/unpivot等語法的基礎上,新增了 數十種 企業級Oracle相容特性,包含 資料型別、內建函式、字符集、系統檢視、系統內建包、分割槽表、SQL語法、hint、同義詞、儲存過程、PLSQL等 ,進一步滿足不同行業企業使用者需求的同時大幅提升管控能力,打造了 完整透明的運維工具體系提供全域性session鎖分析快速擴容工具 等幫助企業高效管理資料。 同時還支援了 分散式全域性索引能力 ,讓客戶使用和遷移更平滑順暢。

目前TDSQL PG版已在雲上全面開放服務,支援 分散式和集中式 兩種產品形態。除了在私有云場景中服務於銀行、保險、政務等行業客戶,企業亦可在公有云體驗Oracle相容性評估、資料遷移、資料同步、資料一致性比對、業務交割等服務,同時TDSQL PG版也支援雲上與雲下的平滑遷移。

圖:騰訊雲資料庫 TDSQL PG版的Oracle部分相容能力示意

海量資料分析效能

實現10倍增強

隨著資訊科技的發展和企業數字化轉型程序的加速,企業要面對爆發式的資料量以及更復雜的處理需求,而傳統的分析型資料庫存在成本和處理能力的限制, 如何做到低成本實時處理海量複雜資料成為了很多企業的迫切需求 2021年5月,TDSQL分散式分析型引擎TDSQL-A正式釋出,適應海量OLAP關聯分析查詢場景。

T DSQL-A ,是騰訊雲自主研發的分散式分析型引擎,該產品採用無共享架構,具有自研高壓縮比列式儲存引擎和高效能的新一代向量化執行引擎,支援行列混合儲存,提 供高效的海量資料儲存和線上分析處理能力,適用於 GB ~ PB 級的海量 OLAP 場景。 TDSQL-A同樣支援完整的分散式事務 ACID 能力,全面相容 PostgreSQL,具備多級容災以及高安全能力。

經過1年時間的持續打磨, 分析型引擎迎來了全新升級, 自研列儲存引入延遲讀取、過濾下推、自適應行列轉換等多項效能優化,原生支援向量化掃描 。優化後的通用場景壓縮比在 5~10倍以上 。而自研向量化引擎的全面產品化給產品換了一顆效能更強勁的“心臟”,結合 並行執行框架SIMD的細緻打磨完全釋放了MPP查詢效能的潛力 。通用場景下查詢效能可提升 10倍以上

圖:騰訊雲資料庫 TDSQL-A架構圖

經過多年發展, TDSQL系列 產品積累了豐富的處理海量複雜資料的HTAP混合負載處理能力,廣泛支撐了騰訊內部微信支付、騰訊音樂、騰訊地圖、廣告等業務。近年來騰訊雲資料庫TDSQL將積累的經驗向社會開放,在政務行業,支撐了 數字廣東、多省市健康碼、國家稅務總局、國家統計局、深圳稅務、多個智慧城市 等政務民生業務。其中, 第七次全國人口普查專案 中,支援了十億級使用者資料、海量資料 高併發處理以及海量超級大表關聯高併發統計查詢的場景要求。 在金融行業,廣泛投產應用於 興業銀行、太平洋保險、陽光保險、國信證券、深圳稅務 等多家大型金融機構國產化替換場景,助力行業更加高效、低成本推進數字化程序。

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