阿里雲釋出效能測試 PTS 2.0:低成本、高效率、多場景壓測,業務穩定性保障利器

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618 來臨,高峰時段的品牌直播間要同時容納幾百萬人線上發彈幕、搶貨、搶紅包,如此大的使用者體量、高頻互動以及脈衝流量場景,對於後端伺服器來說都是不小的挑戰。 為了確保線上穩定性以及優質的互動體驗,通過效能測試 PTS(Performance Testing Service)進行壓測成為很多平臺和品牌商的首選。

阿里雲 PTS 歷經多年雙 11 活動的淬鍊,是阿里全鏈路壓測的延伸。PTS 通過伸縮彈性,可輕鬆發起百萬併發流量,免去機器、人力成本;通過全球地域的流量發起,以及對流量模型的精準控制,可真實模擬使用者的流量來源 。利用 0 編碼場景編排、流量錄製等功能,可輕鬆模擬複雜的使用者互動。壓測後通過豐富的監控及日誌資料,以及問題診斷功能,幫助業務快速發現瓶頸,提升系統性能和穩定性。 

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5 月 26 日,阿里雲效能測試 PTS 2.0 釋出,全新計費、豐富特性、極致體驗。新的計費模型大幅降低了使用者的壓測成本,VPC 內網壓測 10 萬 VUM 只需 29 元,公網壓測 5 萬併發最低只需 199 元,百萬併發最低只需 6200 元。PTS 進一步拓展了對客介面,使用者可通過 JMeter 外掛在本地的 JMeter 工具發起雲上壓測,也可利用 OpenAPI,壓測資料開放功能將 PTS 能力整合到自建壓測平臺和 CICD 流程中,更高效地對業務系統進行檢測。PTS 還支援了流媒體、MQTT、RocketMQ、Kafka、JDBC、Redis、Dubbo 等多種協議,使用者可對影片直播、IoT、小程式等場景,以及訊息中介軟體、資料庫、微服務等自建元件或雲產品進行壓測。除了新使用者 0.99 元起,釋出會上還提供了滿 100-50、滿 1000-200、滿 3500-800 等三個階梯的滿減代金券,進一步幫企業降低使用成本。

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全網粉絲量超千萬的某彩妝品牌,過去在面臨大促時,系統穩定性保障壓力很大,第三方介面和一些慢 SQL 就可能導致嚴重的線上故障;系統大促時資源與日常資源相差較大,需要頻繁擴縮容;此外壓測與系統容量評估的工作非常頻繁,需要健常態化的機制來支撐;為了解決這些問題,也為了支撐業務快速發展,客戶充分利用了 PTS 對系統的單機能力和整體容量進行評估,對單機能承載的業務量、整體能承載的業務量做到提前預判,未來對業務的大促需求可以做出合理的資源規劃和成本預測。

某培訓公司為了觸達更多使用者,增強品牌影響力,該機構以獨家合作形式贊助央視春晚。但在活動準備期間,客戶遇到了規模超大、流量超大、時間超短等困難。阿里雲幫助客戶快速建立一套基於雲原生的平臺支撐春晚活動,同時具備百萬併發、千萬 QPS、穩定高效、快速搭建的特點。最終幫助客戶在一個半月落地本應需要半年的新場景大規模專案,技術平臺的支撐能力提升了 10 倍+,提升了客戶技術團隊在內部的影響力。通過央視春晚的宣傳放大,客戶走進了全國觀眾的視野,為培訓行業樹立品牌新標杆。

某銀行機構舉辦手機 APP 直播活動,需要支援百萬使用者同時線上,並有頻繁的連麥、點贊、紅包等互動,對系統的效能、穩定性、應急反應等有極高的需求。客戶利用 PTS 的流量錄製和多協議壓測能力,將手機使用者的線上操作精準地模擬出來。其強大的施壓和調速能力,可模擬終端使用者的流量來源和模型。從而幫助客戶精準的規劃系統容量,對可能出現的突發事件進行排練,確保整個系統的穩定性。同時,PTS 大大縮短了壓測引擎的準備時間,拉起模擬百萬使用者線上的引擎時間縮短到 40 秒;在壓測過程中,提供多種壓測流量監控手段,幫助定位問題;壓測結束後,馬上停止壓測流量,提供多維度多角度的壓測報告和問題診斷工具,大大提高了壓測效率。PTS 助力客戶順利完成了直播盛典,當晚觀看量突破 200 萬,點贊數超過 1700 萬。

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本次釋出的 PTS 2.0 版本,完全自研的壓測引擎在併發模型的實現上相較傳統執行緒模型效能更優;支援 API 維度的吞吐量配置,比開源工具更精細,可以準確模擬流量漏斗模型;全面相容 JMeter,支援全球 22 個地域定製;支援 VPC 內網壓測,可以在壓測時快速打通施壓機與使用者 VPC 網路,保證內網壓測的網路暢通;對於 Java 應用,PTS 提供了基於 Java Agent 的問題診斷工具,只需在 Java 應用上掛載探針,即可自動獲取應用、API、機器維度的秒級監控對於報錯的請求,可以直接定位到呼叫鏈上報錯的方法堆疊,省去了大量排查問題的時間,是定位問題的“利器”。

現在,阿里雲提供 0.99 元入門效能測試服務,無需自研壓測引擎就能快速入門,0 編碼場景編排,動態秒級調整流量,四步輕鬆搞定,實現百萬併發壓測!

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