國家資料戰略升級2.0 隱私計算或成重要技術支撐

近兩年，資料要素市場化的腳步在逐步加快。隨著雲端計算、區塊鏈、人工智慧等新一代資訊科技的發展，資料的生產要素屬性已獲得各方共識，成為數字時代的戰略資源。

“可以看到，這兩年國家的資料戰略經歷了一個升級，從資料要素市場化的1.0版本，到現在的資料統一大市場這個2.0版本，從市場化向統一化提出了新的發展目標和要求。”在5月24日“啟用資料潛能 釋放新要素動力”研討會上，清華大學技術創新研究中心數權經濟研究室主任鍾巨集闡述了上述看法。

那麼，開發及利用資料要素還面臨哪些問題？資料隱私及安全該如何保障？

從1.0到2.0 由“市場化”到“統一”

2020年，《關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》為推進資料要素市場化改革指明瞭方向，這被稱為資料戰略的1.0版本。而剛剛過去的2021年可稱之為資料要素市場發展的關鍵一年，國家從數字經濟規劃、資料立法、資料要素市場體系建設等幾個維度，在加速相關的配套措施和推進力度。

1.0階段的一個重要內容，即以加大社會資料資源的整合和利用，培養數字經濟的新產業、新業態和新模式為目標，並以資料驅動來支援農業、工業、交通、城市管理等領域及公共資源交易領域的數字化發展。

而今年釋出的《關於加快建設全國統一大市場的意見》明確，加快培育統一的技術和資料市場。其中包括，加快培育資料要素市場，建立健全資料安全、權利保護、跨境傳輸管理、交易流通、開放共享、安全認證等基礎制度和標準規範，深入開展資料資源調查，推動資料資源開發利用。

“我們可以看到全國範圍內，省級資料交易平臺紛紛建立，我們稱之為資料交易市場的2.0的這個新模式。”鍾巨集認為，北京國際大資料交易所、上海資料交易所、貴州省資料流通交易平臺等省級交易平臺，正在形成一個新的市場交易體系。

破解資料流通“不可能三角”

“資料要素市場化不是簡單的數字基礎設施建設，或者是資料資產的交易買賣，而是在此基礎上，實現三個方面的重要目標，即資料合規高效流通、資料賦能實體經濟以及數字紅利共享於民。”在上述論壇上，國家工業資訊保安發展研究中心人工智慧所副所長劉巍表示。

而資料要素市場要實現上述目標，必須滿足底線要求，即資料安全。資料流通有一個“不可能三角”難題，即“安全、隱私”“質量、易用性”“流通性”難以同時兼顧。

螞蟻集團數字科技事業群解決方案總監宋超解釋說，由於資料所具有的特殊屬性，一旦被“看見”就會洩露具體資訊，可被及低成本地複製，這會導致資料流轉“放不開”也“管不住”，越是有價值的資料越不敢開放，不願開放，因而資料的價值無法發揮也無法應用。

“除了頂層政策設計、高質量的資料、可持續穩定的商業模式之外，如何用技術的力量在資料要素流通、交易、使用的過程中保障其隱私及安全，亟待解決的問題，而隱私計算、區塊鏈等技術可以破解這一難題。” 上海儀電（集團）有限公司智慧城市設計院常務副院長陳正偉認為。

隱私計算成為近年來破解資料流通難題的重要技術。由於其在保護資料本身不對外洩露的前提下實現資料分析計算的技術集合，達到對資料“可用、不可見”的目的，可在充分保護資料和隱私安全的前提下，實現資料價值的轉化和釋放。

在不久前結束的博鰲亞洲論壇2022年年會上，中國金融學會會長周小川也表示，隱私計算等多項技術的發展為應對資料跨境流動和自由交易中面臨的安全、隱私和定價等問題提供了充分可能。

隱私計算需求進入爆發期

國內資料要素市場化需求也帶來了隱私計算的潛力爆發。國際諮詢機構IDC中國日前釋出的《隱私計算全景研究》報告對隱私計算的發展潛力給出量化資料，報告稱2021年中國隱私計算市場規模突破8.6億元。報告中指出，包括阿里雲、百度安全、螞蟻、騰訊雲等網際網路廠商都已佈局隱私計算。

陳正偉表示，許多企業自身並不具備獨立構建整個數字化體系的能力，迫切需要隱私計算廠商提供相關服務。

以螞蟻隱私計算為例，宋超介紹說，經過4年多打磨和大規模商業化應用，已初具規模。其中，螞蟻研發的摩斯隱私計算平臺在聯合風控、聯合營銷、聯合科研、政務資料安全開放等十多個行業的上百家機構應用。而基於區塊鏈與隱私計算結合的資料隱私協作平臺（FAIR）也已在政務、金融等多個場景中應用，能使得原始資料在不出域的情況下，實現多節點之間的可信協同計算和資料隱私保護，發揮出“1+1＞2”的價值。

據陳正偉介紹，上海市金融機構於疫情期間為中小微企業提供資金扶持，除資產抵押等傳統評估維度之外，還需稅務資料、水電資料等企業自身資料，由於資料不能完全開放給銀行，便通過隱私計算解決了這一問題，既保護了企業隱私，同時又保證了資料安全。

“相信未來隱私計算、區塊鏈等新技術將能為資料要素市場化提供更多技術保障，助力資料要素髮揮更大的價值。”陳正偉表示。

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