【無人機】基於matlab無人機追蹤軌跡【含Matlab原始碼 1152期】
一、簡介
基於matlab無人機追蹤軌跡
二、原始碼
```c clc; clear all; %% 參考軌跡生成 N=100; T=0.05; % Xout=zeros(2N,3); % Tout=zeros(2N,1); Xout=zeros(N,3); Tout=zeros(N,1); for k=1:1:N Xout(k,1)=kT; Xout(k,2)=2; Xout(k,3)=0; Tout(k,1)=(k-1)T; end
%% Tracking a constant reference trajectory
Nx=3;
Nu =2;
Tsim =20;
X0 = [0 0 pi/3];
[Nr,Nc] = size(Xout); % Nr is the number of rows of Xout
% Mobile Robot Parameters
c = [1 0 0 0;0 1 0 0;0 0 1 0;0 0 0 1];
L = 1;
Rr = 1;
w = 1;
% Mobile Robot variable Model
vd1 = Rrw; % For circular trajectory
vd2 = 0;
x_real=zeros(Nr,Nc);
x_piao=zeros(Nr,Nc);
u_real=zeros(Nr,2);
u_piao=zeros(Nr,2);
x_real(1,:)=X0;
x_piao(1,:)=x_real(1,:)-Xout(1,:);
X_PIAO=zeros(Nr,NxTsim);
XXX=zeros(Nr,NxTsim);%用於保持每個時刻預測的所有狀態值
q=[1 0 0;0 1 0;0 0 0.5];
Q_cell=cell(Tsim,Tsim);
for i=1:1:Tsim
for j=1:1:Tsim
if i==j
Q_cell{i,j}=q;
else
Q_cell{i,j}=zeros(Nx,Nx);
end
end
end
Q=cell2mat(Q_cell);
R=0.1eye(NuTsim,NuTsim);
for i=1:1:Nr
t_d =Xout(i,3);
a=[1 0 -vd1sin(t_d)T;
0 1 vd1cos(t_d)T;
0 0 1;];
b=[cos(t_d)T 0;
sin(t_d)T 0;
0 T;];
A_cell=cell(Tsim,1);
B_cell=cell(Tsim,Tsim);
for j=1:1:Tsim
A_cell{j,1}=a^j;
for k=1:1:Tsim
if k<=j
B_cell{j,k}=(a^(j-k))*b;
else
B_cell{j,k}=zeros(Nx,Nu);
end
end
end
A=cell2mat(A_cell);
B=cell2mat(B_cell);
b_cons=[];
lb=[-1;-1];
ub=[1;1];
tic
[X,fval(i,1),exitflag(i,1),output(i,1)]=quadprog(H,f,A_cons,b_cons,[],[],lb,ub);
toc
X_PIAO(i,:)=(A*x_piao(i,:)'+B*X)';
if i+j<Nr
for j=1:1:Tsim
XXX(i,1+3*(j-1))=X_PIAO(i,1+3*(j-1))+Xout(i+j,1);
XXX(i,2+3*(j-1))=X_PIAO(i,2+3*(j-1))+Xout(i+j,2);
XXX(i,3+3*(j-1))=X_PIAO(i,3+3*(j-1))+Xout(i+j,3);
end
else
for j=1:1:Tsim
XXX(i,1+3*(j-1))=X_PIAO(i,1+3*(j-1))+Xout(Nr,1);
XXX(i,2+3*(j-1))=X_PIAO(i,2+3*(j-1))+Xout(Nr,2);
XXX(i,3+3*(j-1))=X_PIAO(i,3+3*(j-1))+Xout(Nr,3);
end
end
u_piao(i,1)=X(1,1);
u_piao(i,2)=X(2,1);
Tvec=[0:0.05:4];
X00=x_real(i,:);
vd11=vd1+u_piao(i,1);
vd22=vd2+u_piao(i,2);
XOUT=dsolve('Dx-vd11*cos(z)=0','Dy-vd11*sin(z)=0','Dz-vd22=0','x(0)=X00(1)','y(0)=X00(2)','z(0)=X00(3)');
t=T;
x_real(i+1,1)=eval(XOUT.x);
x_real(i+1,2)=eval(XOUT.y);
x_real(i+1,3)=eval(XOUT.z);
if(i<Nr)
x_piao(i+1,:)=x_real(i+1,:)-Xout(i+1,:);
end
u_real(i,1)=vd1+u_piao(i,1);
u_real(i,2)=vd2+u_piao(i,2);
figure(1);
hold on;
title('跟蹤結果對比');
xlabel('橫向位置X');
axis([-1 5 -1 3]);
ylabel('縱向位置Y');
hold on;
for k=1:1:Tsim
X(i,k+1)=XXX(i,1+3*(k-1));
Y(i,k+1)=XXX(i,2+3*(k-1));
end
X(i,1)=x_real(i,1);
Y(i,1)=x_real(i,2);
plot(X(i,:),Y(i,:),'y')
hold on;
end %% 以下為繪圖部分 figure(2) subplot(3,1,1);
hold on;
%grid on; %title('狀態量-橫向座標X對比'); xlabel('取樣時間T'); ylabel('橫向位置X') subplot(3,1,2); plot(Tout(1:Nr),Xout(1:Nr,2),'k--'); hold on;
%grid on; %title('狀態量-橫向座標Y對比'); xlabel('取樣時間T'); ylabel('縱向位置Y') subplot(3,1,3);
hold on;
%grid on; hold on; %title('狀態量-\theta對比'); xlabel('取樣時間T'); ylabel('\theta')
figure(3) subplot(2,1,1);
%grid on; %title('控制量-縱向速度v對比'); xlabel('取樣時間T'); ylabel('縱向速度') subplot(2,1,2)
%grid on; %title('控制量-角加速度對比'); xlabel('取樣時間T'); ylabel('角加速度')
figure(4) subplot(3,1,1);
%grid on; xlabel('取樣時間T'); ylabel('e(x)'); subplot(3,1,2);
%grid on; xlabel('取樣時間T'); ylabel('e(y)'); subplot(3,1,3);
%grid on; xlabel('取樣時間T'); ylabel('e(\theta)');
```
三、執行結果
四、備註
版本:2014a
- 【路徑規劃】基於matlab GUI改進的DWA演算法機器人靜態避障路徑規劃【含Matlab原始碼 678期】
- 【目標檢測】基於matlab GUI差分法運動目標檢測【含Matlab原始碼 1284期】
- 【交通預測】基於matlab GUI交通預測四階段法交通分配【含Matlab原始碼 1140期】
- 【路徑規劃】基於matalb遺傳演算法機器人柵格地圖路徑規劃【含Matlab原始碼 022期】
- 【路徑規劃】基於matlab改進的人工勢場演算法機器人避障路徑規劃【含Matlab原始碼 1151期】
- 【飛行器】基於matlab多源資訊融合演算法多旋翼無人機組合導航系統【含Matlab原始碼 1267期】
- 【無人機】基於matlab無人機追蹤軌跡【含Matlab原始碼 1152期】
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- 【影象加密】基於matlab混沌系統圖像加密【含Matlab原始碼 1190期】
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