高逼格的 SQL 寫法:行行比較,別問為什麼,問就是逼格高。。

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環境準備

數據庫版本: MySQL 5.7.20-log

建表 SQL:

DROP TABLE IF EXISTS `t_ware_sale_statistics`;CREATE TABLE `t_ware_sale_statistics` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵id', `business_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '業務機構編碼', `ware_inside_code` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品自編碼', `weight_sale_cnt_day` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '平均日銷量', `last_thirty_days_sales` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '最近30天銷量', `last_sixty_days_sales` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '最近60天銷量', `last_ninety_days_sales` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '最近90天銷量', `same_period_sale_qty_thirty` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '去年同期30天銷量', `same_period_sale_qty_sixty` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '去年同期60天銷量', `same_period_sale_qty_ninety` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '去年同期90天銷量', `create_user` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '創建人', `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間', `modify_user` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '最終修改人', `modify_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最終修改時間', `is_delete` tinyint(2) DEFAULT '2' COMMENT '是否刪除,1:是,2:否', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, KEY `idx_business_ware` (`business_id`,`ware_inside_code`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='商品銷售統計';

初始化數據

準備了 769063 條數據

需求背景

業務機構下銷售商品,同個業務機構可以銷售不同的商品,同個商品可以在不同的業務機構銷售,也就説:業務機構與商品是多對多的關係

假設現在有 n 個機構,每個機構下有幾個商品,如何查詢出這幾個門店下各自商品的銷售情況?

具體點,類似如下

如何查出 100001 下商品 1000、1001、1003 、 100002 下商品 1003、1004 、 100003 下商品 1006、1008、1009 的銷售情況

相當於是雙層列表(業務機構列表中套商品列表)的查詢;業務機構列表和商品列表都不是固定的,而是動態的

那麼問題就是:如何查詢多個業務機構下,某些商品的銷售情況(問題經我一描述,可能更模糊了,大家明白意思了就好!)

循環查詢

這個很容易想到,在代碼層面循環業務機構列表,每個業務機構查一次數據庫,偽代碼如下:

具體的 SQL 類似如下

SQL 能走索引

實現簡單,也好理解,SQL 也能走索引,一切看起來似乎很完美

然而現實是:部門開發規範約束,不能循環查數據庫

哦豁,這種方式只能放棄,另尋其他方式了

OR 拼接

通過 MyBatis 的 動態 SQL 功能,進行 SQL 拼接,類似如下

具體的 SQL 類似如下

SQL 也能走索引

實現簡單,也好理解,SQL 也能走索引,而且只查詢一次數據庫,貌似可行

唯一可惜的是:有點費 OR,如果業務機構比較多,那 SQL 會比較長

作為候選人之一吧,我們接着往下看

混查過濾

同樣是利用 Mybatis 的 動態 SQL ,將 business_id 列表拼在一起、 ware_inside_code 拼在一起,類似如下

具體的 SQL 類似如下

SQL 也能走索引

實現簡單,也好理解,SQL 也能走索引,而且只查詢一次數據庫,似乎可行

但是:查出來的結果集大於等於我們想要的結果集,你品,你細品!

所以還需要對查出來的結果集進行一次過濾,過濾出我們想要的結果集

姑且也作為候選人之一吧,我們繼續往下看

行行比較

SQL-92 中加入了行與行比較的功能,這樣一來,比較謂詞 = 、< 、> 和 IN 謂詞的參數就不再只是標量值了,還可以是值列表了

當然,還是得用到 Mybatis 的 動態 SQL ,類似如下

具體的 SQL 類似如下

SQL 同樣能走索引

實現簡單,SQL 也能走索引,而且只查詢一次數據庫,感覺可行

只是:有點不好理解,因為我們平時這麼用的少,所以這種寫法看起來很陌生

另外,行行比較是 SQL 規範,不是某個關係型數據庫的規範,也就説關係型數據庫都應該支持這種寫法

總結

1、最後選擇了 行行比較 這種方式來實現了需求,別問我為什麼,問就是逼格高!

2、某一個需求的實現往往有很多種方式,我們需要結合業務以及各種約束綜合考慮,選擇最合適的那個

3、行行比較是 SQL-92 中引入的,SQL-92 是 1992 年制定的規範,行行比較不是新特性,而是很早就存在的基礎功能!

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