opencv读取图片通道以及显示

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第2天，点击查看活动详情 使用cv2读取的图像的通道到是BGR通道，所以测试模型之前需要做BGR转RGB的操作。

cpp img=cv2.imread('515.jpg') cv2.imshow("aa",img) cv2.waitKey(-1) 显示结果： 显示结果是正常的。如果转为RGB后？

```cpp import matplotlib.pyplot as plt import cv2

img=cv2.imread('515.jpg') img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) cv2.imshow("aa",img_rgb) cv2.waitKey(-1) ``` 然后却变成BGR了！为什么呢？难道cv2读取的通达不是BGR吗？ 我再换一种方式，使用matplotlib.pyplot显示图片。 代码：

python img=cv2.imread('515.jpg') img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(15, 15)) axes[0].imshow(img) axes[1].imshow(img_rgb) plt.show() 输出结果： 结论：

cv2.imread( ) 所读取的图像格式：每个像素为[B,G,R]的形式 cv2.imshow( ) 显示图像：按图像中每个像素为[B,G,R]的规则将图像显示出来 所以使用cv2.imshow( )显示图像，我看到的是正常的图片。 如果换成matplotlib显示图像？ mpimg.imread( ) 所读取的图像格式：每个像素为[R,G,B]的形式 plt.imshow( ) 显示图像：按图像中每个像素为[R,G,B]的规则将图像显示出来 这时候图像就是偏蓝色的。 这也就是OpenCV读取的图片使用的时候，为啥要做BGR2RGB的转换。

在已知的图片库中，只有OpenCV读取和显示图片使用BGR通道。其他的都是RGB，why？