讓開發者走出「程式碼泥潭」，AI如何實現「大一統」？

過去幾年間，曾經只在科幻電影中出現的人工智慧突破了虛擬與現實之間的高牆，走入了普通人的生活。小到手機APP中的智慧推薦，大到可以規劃整個城市運轉的智慧城市系統。不知不覺中，AI已經進入了我們生活中的每個角落。

而隨著通訊技術的發展，更快的Wi-Fi 7和5G正讓連線變得無處不在。隨著數字轉型成為不可阻擋的趨勢，AI的應用場景也進一步擴充套件。

如今AI正快速從智慧手機領域向新賽道擴張，智慧汽車、XR、各類智慧硬體和物聯網裝置等領域中AI已經變得不可或缺。

AI的迅速擴張使其變得炙手可熱，成為廠商們的必爭之地，而AI愈加廣泛的應用也給開發者們帶來了越來越高的開發成本。

面對這道難題，高通近日釋出了AI軟體棧Qualcomm AI Stack。高通希望以此解放開發者的生產力，使AI以更簡便的方式在更多領域實現普及，並推進統一技術路線的建成。

AI野蠻生長，開發者陷入 「程式碼泥潭」

在萬物互聯的時代，人工智慧的邊界正在擴張。在不同領域中，AI已經得到了許多不同的應用。如今AI已經從智慧手機擴充套件到了汽車、物聯網等更多領域中，發揮著越來越重要的作用。

而作為AI領導者的高通，其AI技術已經廣泛應用到眾多應用中。

在智慧手機領域，高通的AI技術已經支援了超過18億部終端。高通的AI引擎也持續迭代，效能越來越強大，最新的第一代驍龍8/驍龍8+平臺中搭載了高通第七代AI引擎，AI效能比上一代驍龍888平臺提升了4倍。

在汽車領域，高通與全球領先的汽車製造商合作，在智慧座艙領域推動AI落地。目前高通在車載網聯、汽車連線和新一代資訊娛樂系統領域排名第一， 並且全球所有主要汽車製造商均已選擇了驍龍座艙平臺。

人工智慧的影響力正以前所未有的速度擴張。

而隨著人工智慧的邊界愈加廣闊，開發者的工作變得正在變得更加複雜，人工智慧開發者們正在陷入“程式碼泥潭”。

實際上，雖然人工智慧涉獵瞭如此廣闊的領域，但不同領域的需求並各不相同。要想將某個領域的人工智慧遷移至其他領域依然面臨著挑戰。

智慧手機、物聯網、智慧汽車中的AI，功耗需求、人工智慧模型型別、模型部署方式都有所不同。與此同時，不同場景對模型的準確性、功耗和延時的要求也不盡相同。

比如當人工智慧應用在物聯網領域應用，低功耗和連線的穩定性最為重要。由於物聯網裝置一般不承擔較為複雜的計算任務，效能的優先順序則沒有那麼高。

但在智慧駕駛系統中，為了保障交通安全，AI模型必須具有非常高的準確性。並且由於道路上的環境千變萬化，對AI的要求還必須具有較低的延時，以及時應對可能出現的突發狀況。

不同的場景、不同的終端、不同的需求為開發者的開發工作帶來了困難。

不同場景的需求讓開發者們需要為不同的場景“量體裁衣”。而AI越來越多的應用場景和終端形態正使得開發者的工作量與日俱增。

作為AI領域的領導者，高通為了讓開發者的工作變得更簡便，正在構建一個“大一統”的AI生態，簡化AI的開發流程，進一步加速AI的普及。

人工智慧「車同軌，書同文」

高通希望把開發者從重複的適配工作中解放出來，改變不同場景需要進行多次開發和適配的現狀，做到“一次開發，隨處執行”，讓開發者能夠實現更多創新。

要想實現這個目標，面臨著諸多挑戰。高通技術公司產品管理副總裁 Ziad Asghar指出，不同領域和場景中因為需求的不同，AI需要在功耗、準確性、模型型別、延時等方面都需要找到一個平衡點，這將是一份非常複雜的工作。

更重要的挑戰來源於IP許可權。高通技術公司技術副總裁Jeff Gehlhaar在談到如何實現這一目標時提到，如何讓所有不同的IP都能獲得同樣的訪問許可權，讓每個IP都能以統一的方式選擇相對應的解決方案，是實現這樣新開發方式所面臨的主要挑戰。

高通釋出的首個高通軟體棧（Qualcomm AI Stack），將所有業務線的AI軟體開發許可權整合在一起，正在解決這些挑戰。

高通軟體棧包括分為四層，分別集成了主流的作業系統、系統軟體、開發者庫和AI框架。

從底層的硬體聯合上層的軟體和工具優化，高通成功實現了開發者僅通過統一AI軟體棧開發即可實現跨硬體平臺執行。

AI軟體棧的建立也為最終實現建成統一的SDK打下了基礎。

高通AI軟體棧支援諸多的SDK，比如面向汽車ADAS解決方案的Snapdragon Ride SDK，面向物聯網的高通智慧多媒體SDK，以及Snapdragon Spaces XR開發者平臺。

通過這種跨終端的能力，高通使不同領域人工智慧的開發實現了“車同軌、書同文”。

與以前開發者要面向不同的硬體分別開發不同，現在利用高通軟體棧，OEM廠商或者開發者只需要一次開發，再結合具體用例利用高通軟體棧進行優化，就可以將開發成果應用到智慧手機、物聯網、汽車、XR、雲和移動PC等領域的終端裝置中。

舉例來講， 過去高通在智慧手機的AI開發中已經開發出的語義識別、人臉識別等成功用例可以通過軟體棧的調整和優化，就可以應用到搭載高通晶片的膝上型電腦、平板電腦等終端產品中。

軟體棧的建立為開發者們節省了巨大的精力，而這僅僅是高通邁出的第一步。基於軟體棧和自身在多個領域的領導力，高通還有更大的野心：希望建成統一的技術路線，進一步普及AI的影響力。

萬物互聯推動技術路線「大一統」

高通釋出AI軟體棧的意義並不僅在於簡化開發流程，提高開發者的效率。高通還為建成統一技術路線的路上邁出的堅實一步。

在萬物互聯的世界裡，越來越多的裝置通過網路被相互連線。建成一個能統一規劃他們的平臺變得越來越重要。

2021年的投資者大會上，高通宣佈了“統一技術路線圖”的戰略規劃。

這份戰略規劃將高通各個產品線的業務作為一個整體進行統一部署。它將從高通最核心的手機業務出發，最終為各種智慧終端，提供智慧、高效能低功耗的系統以及無線組合。

從功能上來說，開發人員可以通過AI軟體棧將一次的開發部署到不同形態的終端中，這與高通建立的各業務線統一部署的目標是一致的。

無論是從功能的角度還是從未來規劃的角度，AI軟體棧的釋出都會是高通進一步擴充套件AI邊界、建成統一技術路線的重要一步。

跨終端的強大功能也為開發者和廠商進一步普及AI的應用提供了便利。

我們正身處一個連線越來越快速、緊密的時代。

而高通正利用其在多個領域中的領導力，為海量的創新帶來統一，在萬物互聯的時代裡建成一個開發更簡便、邊界更廣闊的平臺，為AI的普及領航。 雷峰網 (公眾號：雷峰網)

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