美女一對一私教課,美團玩這麼刺激?!

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兄弟們,小雷最近遇到了點怪事兒。

一切要從美團這個App說起,這個圖示以黃色為底色的軟體,在這些年裡填飽了無數打工人的胃。

說句比較負責的話,小雷平日裡的奶茶和飯菜,基本都靠美團外賣來解決。

雖然它爭議頗多,像是之前傳出的“系統性壓迫”外賣小哥和強迫商家二選一,都讓人難以接受。

但總的來說嘛,美團提供了不少崗位,也方便了無數使用者。

有小夥伴可能會問,既然你說得美團那麼好,它到底出啥問題了呢?

實不相瞞,我也是最近才注意到,自己的美團推薦裡出現了奇怪的東西。

美團演算法也擦邊?

一般來說呢,演算法推薦的規則是基於過去的資料,預測未來的趨勢。

放到日常的App使用上,就是使用者越喜歡什麼,演算法就會加大力度推薦什麼。

比如小雷是辦公室知名奶茶狂,基本每天下午都得點一杯,暴風吸入絕絕子。

在我多次下單奶茶的情況下,美團的演算法應該是知道我喜歡什麼的。

而我開啟美團後發現,它確實瞭解我,直接把我點過的手打檸檬茶推薦出來。

但問題也很明顯,圖中有五個推薦對吧。

但只有兩個推薦是比較符合小雷興趣的,一個是檸檬茶,一個是夏日解暑西瓜。

其餘幾個簡直逆天,一個是生活健康館,另一個是掛著黑絲美女封面的網咖。

與上面的臥龍鳳雛相比,剩下的Perry'S酒吧都顯得正常多了。

小雷有必要再宣告一下啊,我平時最大的愛好真就是喝奶茶和打遊戲。

像裡面推薦的網咖和生活健康館,與我的日常生活像是隔了銀河,一輩子都難有交集。

其實現在的平臺演算法推薦都很精準。

美團家的演算法雖然比不過抖音,但光是根據使用者下單歷史,都能猜出使用者的消費興趣。

那你說,美團為啥還推一些花裡胡哨的玩意兒給我呢?

小雷根據現有現象猜測一波,美團也許是故意這麼做的。

無需小雷點明,大夥在光是看圖都能看出,美團推薦的東西有著很強的針對性。

演算法實在太懂男性使用者愛看什麼內容了。

在使用者活躍度和使用時長等KPI壓力下,對使用者感興趣的內容進行引導,就成為了不可避免的事兒。

既然男生天生喜歡看美女,那就給男性使用者推薦一些具有性暗示的內容。

比如下面的網球“一對一”私教課,封面配圖還是個穿運動短裙的網球少女。

這樣的內容,小雷不清楚轉化率有多少,但點選率絕對不低。

對於某些常年混跡按摩會所的老司機來說,他們的事蹟自然瞞不過美團。

So,針對這部分使用者,美團也許會給出更加直接的推薦。

精油按摩、美女健身和美女網管同屏出現,擦邊球推薦都給美團玩明白了。

當然啦,受益的不僅僅是美團。

一些利用美女封面來引流的網咖,也因為美團給了推薦入口 ,得到了很多曝光流量。

在演算法推薦的加持下,美團獲得了更多的活躍使用者,商家有了更多的流量,只有普通使用者受傷的世界完成了。

當然啦,有小夥伴肯定不信小雷。

“誒呀你肯定就是平時沒少去按摩會所,美團才給你推精油按摩的。”
 
“你自己愛看美女,美團懂你才推給你,看完以後你又吐槽美團?”

咳咳,完全明白大夥的顧慮,無非是不相信我那正直的人品嘛。

光是我一個樣本,也確實難以說明這推薦演算法有啥普適性。

所以我特意借了編輯部好幾位同事的手機,看下他們的美團是啥情況。

首先是一號選手,他最近正愁牙齒根管手術的事兒,所以咱們能看到美團預測到了,並給到對應推送。

但奇怪的事兒同樣出現了,他也接收到了“網球一對一私教”的推薦內容,旁邊還有個泰式古法按摩。

接著是二號參賽選手,他平時不怎麼用美團,但是美團的推薦演算法還是給他安排了“沐足休閒會所”。

如果只是我一人被推薦奇怪的內容,還可以理解為演算法推薦出現偏差。

但辦公室好幾位同事的美團,都遇到了同樣的情況,這又怎麼解釋呢?

經過一輪測試,小雷基本可以確認,美團是有意推送擦邊球內容給男性使用者的。

不管你用美團次數多不多,對美女又感不感興趣,只要你是男性,演算法就會對你下手,做興趣引導。

圖源:竹白@潘深練

誒,這時候可能又有小夥伴會抬槓了。

“演算法又不是神,怎麼知道網路上的你是男是女?”

說句實話嚯,預測使用者性別大概是演算法最基本的操作之一了。

你用的手機型號、裝了什麼App,在App裡幹了些啥,瀏覽的商品價格是什麼區間等,都能被演算法用於性別判斷。

就比如一位新使用者用的是iPhone,手機裡裝了唯品會,還經常在裡面逛美妝,大夥估計都能猜到是男是女。

總之美團這波操作,在小雷看來,和某牙直播給男性使用者推薦性感美女直播沒區別,都是為了流量和日活使用者等資料。

吃相是難看了點兒,但換來的效果不會差。

廠商們都不希望你關閉演算法

在我們的手機裡,App們能獲取的資訊多如牛毛。

只要是智慧手機,咱們就得適當授權部分許可權來正常使用App。

但許可權給出去了,又很難保證App會不會濫用許可權和過度收集資訊,如果演算法推薦沒有相應的法律來規範,純純的為所欲為。

好在,咱們國內在今年1月份就出臺了《網際網路資訊服務演算法推薦管理規定》,目前已施行好幾個月了。

這裡面其中有一條是這麼規定的:

演算法推薦服務提供者應當向用戶提供不針對其個人特徵的選項,或者向用戶提供便捷的關閉演算法推薦服務的選項。使用者選擇關閉演算法推薦服務的,演算法推薦服務提供者應當立即停止提供相關服務。

於是乎,在《規定》出臺後,離不開演算法推薦的主流App們,都開始往軟體內新增【關閉個性化推薦】的功能。

但有這功能是一回事,平臺有沒有認真對待又是另一回事。

小雷在這功能剛推出時,就逐個App試了個遍。

我發現啊,大多數App一旦關閉【個性化推薦】後,會變得極其無趣。

還是拿美團來舉個例子,在個性化推薦的加持下,美團所推薦的內容既符合使用者需求,又能引導使用者興趣。

但關閉演算法推薦以後,美團就不認識你了,只能根據地理位置隨便給你推薦點內容。

雖然我喜歡吃炸雞,但真不至於給我推三個炸雞店啊。

像抖音和知乎這類純靠個性化推薦過活的平臺,受到的影響會更大。

關閉個性化推薦後,知乎就表示會隨機推送內容,完全不管你是否感興趣。

從平臺的小動作來看,它們也不太願意使用者關閉個性化推薦,特別是【個性化廣告推薦】。

因為這選項關乎平臺投放廣告的轉化率,屬於是跟錢緊密關聯的大事兒。

前段時間,臉書就因為蘋果推出了App反跟蹤功能,導致廣告營收大幅下滑。

所以啊,絕大多數App的個性化關閉按鈕,都藏得很深,生怕使用者找到後主動關閉。

其中緣由,你品,你細品。

演算法是個好東西,但別濫用了

雖然演算法推薦沒有主觀惡意,但寫出演算法的公司們,有著極為明確的目的,那就是賺錢。

但像美團這類專注於吃喝玩樂的產品,演算法完全可以用於更正經的用途,比如推薦新鮮有趣的食物和去處。

天天對著男性使用者推薦擦邊內容,這方向多少有點歪了嗷。

最後說明一下嚯,這篇文章並不是針對美團,只是基於對美團的觀察而得出的網際網路衝浪感悟。

利用演算法推薦搞騷操作的網際網路公司,其實並不少...