斯坦福HAI研究院解讀:「晶片法案」撒錢2800億美元,AI行業能拿多少?

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編輯:David Joey

【新智元導讀】 2800億美元的「晶片與科學法案」,其實晶片只分走540億,大頭是「科學」。李飛飛任院長的斯坦福HAI分析了一波,看哪些條款與AI有關,AI行業能分多少蛋糕。

昨天,美國2800億美元「晶片法案」正式簽署,立即引發熱烈討論。資本市場給出強烈負面迴應,主要晶片大廠股票紛紛大跌。

不過,無論是媒體還是市場,關注焦點全在「晶片」上,大概都忽略了這個法案的全名叫做「晶片和科學法案」。

實際上,2800億美元中,給「晶片」的補貼加一起540多億,而剩下的2000多億,都給了「科學」。顯而易見,後者才是大頭。

關於補貼給晶片行業的540多億,這幾天大量文章已經分析得很透了,那麼支援「研究和創新」的2000多億鉅款,都被誰拿走了呢?

按照眾議院科學委員會公佈的法案內容提要,主要是被政府部門和主要大型研究資助機構分掉了。

主要包括美國國家科學基金會(NSF)、國家標準與技術研究所(NIST)、能源部、商務部。

其中,拿的最多的兩家是NSF和能源部,未來5年內至少能獲得810億美元和679億美元,這還只是基本預算,如果算上額外追加,還能分別再多拿300多億美元。

相比之下,晶片補貼540多億美元的預算,頓時看上去就沒那麼多了。

2000多億美元,AI行業能分多少?

法案剛剛落地,李飛飛參與創立的斯坦福大學HAI研究院就分析了法案中的錢具體去向,當然,他們的關注點不是晶片,而是AI。

此文主要分析「晶片與科學法案」對AI的影響,具體內容上,其實就是看看那些錢能分給和AI相關的研究和專案。

HAI分析認為,這些投資的大部分都與AI相關。

比如對半導體產業的投資,會為機器學習和人工智慧的研究和開發提供動力,還有一些投資是專門針對AI的,並將法案中與AI有關的資助專案專門列了個表。

哪些條款和AI有關?

本次晶片法案對AI方面投資的專案還真不少,主要目的是為了擴充套件與人工智慧研發和勞動力發展相關的現有計劃。

該法案的Section 10232專門針對人工智慧,要求NIST主任“繼續支援人工智慧和資料科學的發展,並開展 2020 年國家人工智慧倡議法案的活動”,這也是2021年國防授權法(National Defense Authorization Act 2021)的一部分。

這個Section 10232具體內容包括:

擴大研究所的能力,包括科研人員和研究基礎設施;

支援為人工智慧設計的先進計算機晶片和硬體的測量研發系統;

支援制定促進安全和值得信賴的人工智慧系統的技術標準和指南,例如提高人工智慧系統中的準確性、可解釋性、隱私性、可靠性、穩健性、安全性;

建立管理與人工智慧系統相關的風險的框架;

開發人工智慧和資料科學的網路安全工具、加密方法和最佳實踐;

該法案還修改了NIST法案,允許NIST主任與其他私營部門和高等教育機構合作建立「虛擬試驗檯」,用於“開發人工智慧和機器學習系統,包括檢查可能導致此類系統故障、故障或攻擊的漏洞和條件的測試平臺。”

此外,還有一些其他和AI有關的法條包括:

Section 10224:指導NIST建立人工智慧防禦研究計劃;

Section 10313: 授權NSF建立一個聯邦AI獎學金計劃,類似於CyberCorps獎學金(其中學生獲得獎學金以學習網際網路相關課程,並承諾提供一段時間的政府服務);

Section 10360: 指示NSF開展關於大學人工智慧研究能力、研究成功的因素以及地理分佈的公共研究;

Section 10771: 授權能源部環境管理辦公室對人工智慧和資訊科技的撥款

李飛飛創立的斯坦福HAI

再來看看這次報告的分析機構——斯坦福大學以人為本AI研究院( HAI)

該機構成立於2019年3月18日,由AI界的大牛李飛飛和前斯坦福大學教務長、哲學系教授John Etchemendy共同擔任研究院院長。

HAI由來自斯坦福大學7個學院的約200名教職人員組成,彙集了電腦科學、神經生物學、經濟學、哲學等多學科研究人員,還聘請了谷歌前執行長Eric Schmidt等業界專家擔任顧問團隊成員。

致力於研究、指導和開發以人為本的人工智慧技術及應用,加強與產業界(涉及技術、金融服務、衛生保健和製造業等)、政府和非政府組織的合作,通過人工智慧實現人類更美好的未來。

斯坦福大學校長馬克·泰西耶·拉維涅在研究院揭幕論壇上致辭說,人工智慧在改善人類生活方面展示了巨大潛力,但同時也帶來很多潛在風險,HAI的成立旨在減少人工智慧的危害,更好地利用人工智慧提升人類生活質量。

李飛飛表示,「把倫理研究納入到人工智慧研究和開發的基礎中去是當務之急」。

HAI的誕生來源於三個簡單而有力的理念:人工智慧的發展應該以其對人類社會的影響為指導;人工智慧應該增強人類技能,而不是取代人類;人工智慧應該更多融入人類智慧的多樣性、差異性和深度。

她說,HAI試圖達成以下目標:在跨學科的研究合作方面取得突破;構建廣泛彙集全球思想的論壇;推進人工智慧教育和普及;影響政策並推動改變。

參考資料:

https://twitter.com/StanfordHAI/status/1557422798469038080

https://science.house.gov/imo/media/doc/chips_and_science_act_leadership_fact_sheet.pdf

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