AI加持的TrashBot垃圾分揀系統可實現90%準確率

隨著人工智慧技術的日漸成熟，近年也有越來越多的初創企業試圖藉助 AI 機器人系統，來幫助改善垃圾分類和資源回收。以 AMP Robitics 為例，通過結合 AI 挑選機和傳送帶，其不僅能夠減少人工失誤、還有望在大型自動化設施中大幅提升材料分揀效率。

不過本文要為大家介紹的，則是來自 CleanRobotics 的垃圾分揀 AI 機器人系統。

在機器學習（ML）技術的加持下，官方宣稱配套裝置能夠達成 90% 左右的準確率。

CleanRobotics 執行長 Charles Yhap 在一篇新聞稿中稱：

繁雜的垃圾回收規則讓普通人感到十分困惑，結果導致現實生活中的材料分類準確度被大幅拉低。

與此同時，汙染擴散也會導致無人願意去購買那些原本高度可回收的材料。

慶幸的是，我公司的 AI 系統能夠幫助優化向垃圾填埋場轉移的材料數量。

CleanRobotics 指出：

得益於板載的 AI / ML 系統，TrashBot 垃圾分揀機器人能夠隨著收集資料的自然增長，持續幫助改進後續的分揀體驗。

除了配備大型顯示屏，TrashBot 還可以生成高質量的廢棄物審計資料，並在必要時觸發警報。

此外在雲連線的加持下，TrashBot 還會隨著時間的推移變得更加智慧。

What is TrashBot - Clean Robotics（ via ）

本週，成立於 2015 年的 CleanRobotics，宣佈了由 Melco International Development Limited 領投的 450 萬美元 A 輪融資。

其它投資者還包括 SOSV/HAX、Undivided VC 和 Longmont Evergreen OPPO rtunity Fund 。

CleanRobotcs 計劃將這筆資金用於生產數百套系統，以及招募更多人手、改善製造和加強研發。

目前該公司已在購物中心和機場等高流量區域部署了一些系統，並且密切關注著與中國、澳大利亞、新加坡等市場建立合作伙伴關係。