快手自研晶片進入流片階段,規模化落地仍需時日

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快手近日推出自研SoC晶片SL200,目前已進入內測階段。這一晶片是快手加強雲端智慧影片處理能力的重要一步。採訪中,快手高階副總裁、Streamlake業務負責人於冰對第一財經記者表示,StreamLake是一個快手獨立業務部門,跟主業務既有關聯,又是比較獨立的面向B端做技術賦能的To B業務。

作者/呂倩

其底層是基於快手整個中後臺的基礎設施和技術能力,源起技術能力,這些技術能力同時服務於快手的主站平臺、直播、電商、商業化和海外等主業務。

簡單來說,Streamlake的本質是一套覆蓋底層基礎設施到上層場景解決方案的“影片作業系統”,涵蓋Video和AI兩個方面。其中Video方面側重影片製作、傳輸、分發在內的全鏈路影片能力,AI方面側重智慧影片創作、智慧影片內容理解、數字人等技術領域。

目前,快手將SteamLake的客戶群定的較為廣泛,於冰稱,只要有影片需求的客戶均被納入目標群體。一開始因為規模有限,產品主要服務於規模中等偏上的公司。未來隨著產品力的不斷提升,客戶的接入成本更低,快手會逐漸將產品擴充套件到更多長尾客戶。

以快手與知乎的合作為例,快手對外輸出了一套完整的點播雲解決方案,通過媒體處理服務、融合CDN、播放器等產品,結合熱度觸發、多位元速率自適應等策略,逐步幫助知乎解決使用者體驗提升和雲服務成本優化等需求。即在保證影片畫質的基礎上,讓影片播放更流暢,影片檔案更小,儲存成本更低。

但需注意的是,快手晶片目前尚處於剛剛流片成功的狀態,是小批量驗證,規模量產需要等到年底以後。因此在推進節奏上,快手會採取小步快跑方式,逐步驗證,存在一個與客戶深入交流和打磨的過程。

近期包括快手、位元組跳動、騰訊等公司均密集公佈在晶片領域的動態,其本質是在內部業務量爆發式增長時,既能滿足自身需求,又能向外輸出緩解財務壓力。例如2011年,伴隨QQ海量業務與騰訊自身業務的發展,以及採用第三方技術帶來的黑盒子問題等,騰訊啟動音影片引擎自研。

今年6月,騰訊公佈自研影片轉碼晶片“滄海”於2022年3月5日流片。騰訊方面稱,滄海晶片採用12nm工藝,實現了以更小的資料量、更小的頻寬提供相同質量的影片,壓縮率相比行業表現提高了30%以上。

此前在迴應位元組跳動自研晶片一事時,位元組跳動副總裁楊震原表示,公司現在沒有通用晶片商業計劃——即CPU、GPU等通用晶片業務。位元組除了主要採購X86的晶片之外,也與晶片供應商探索RISC架構晶片在雲端的使用。

投入自研晶片這件事,在於冰看來,主要因為ROI非常正,投入幾年得到的收益非常大,對自身影片業務體驗與頻寬降低也有所幫助。至於前期投入帶來的成本問題,於冰稱,不論是雲還是To B業務,本身都是長跑,需要長期有耐心。快手技術副總裁王仲遠在採訪中表示,影片以及直播會成為各行各業的基礎設施是一個大的發展趨勢,從傳統的文字到圖片,再到影片能夠實時的直播互動,這個趨勢會深刻的影響各行各業。

目前快手自研晶片暫時將以自用為主,也與廣電、雲遊戲、安防等對影片壓縮晶片需求非常大的行業客戶進行初步探討。比如廣電有8K升級的需求,8K影片位元速率如何降下來是一個很難的問題。快手晶片具備直播和短影片壓縮功能,能夠節省大量的計算資源和頻寬。

短期內,成本投入仍為快手帶來龐大的財務壓力。一位聚焦硬科技領域的投資人對記者表示,晶片流片成本高昂,與製程直接掛鉤。一般14nm工藝晶片流片一次需要300萬美元左右成本,7nm工藝晶片流片一次需要3000萬美元,5nm工藝晶片流片一次需要4725萬美元。截至發稿,快手方面暫未回覆自研晶片的具體制程與成本情況。