GaussDB資料型別轉換介紹
文章目錄
- 一、資料型別轉換場景
- 二、資料型別轉換及示例
-
- 1、cast(value AS type)
- 2、to_date(text)
- 3、to_date(text,format)
- 4、to_char(datetime, format)
- 5、to_char(string)
- 6、CASE 表示式
- 三、 小結
一、資料型別轉換場景
資料型別轉換在實際應用中非常常見。GaussDB作為一款企業級分散式關係型資料庫,在實際業務場景使用中,也會避免不了資料型別的轉換。以下是一些資料型別轉換的應用場景:
資料清洗與轉換:在資料分析和處理中,經常需要對資料進行清洗和轉換,例如將文字資料轉換為數字格式,將日期格式轉換為文字格式等。
資料格式化:在輸出資料時,需要將資料格式化為合適的格式,例如將數字格式化為貨幣格式、百分比格式等。
資料計算:在進行資料計算時,需要對資料型別進行轉換,例如將整數型別的資料轉換為浮點數型別的資料,以便進行精確的計算或處理。
資料儲存:在將資料儲存到資料庫中時,需要將不同型別的資料轉換為資料庫支援的資料型別,以便正確地儲存和查詢資料。
資料傳輸:在資料傳輸過程中,需要將不同型別的資料轉換為相同的資料型別,以便正確地傳輸資料。
總之,資料型別轉換在資料處理、資料分析、資料儲存和資料傳輸等領域都有廣泛的應用。
二、資料型別轉換及示例
在SQL語言中,每個資料都與一個決定其行為和用法的資料型別相關。GaussDB提供一個可擴充套件的資料型別系統,該系統比其它SQL實現更具通用性和靈活性。因而,GaussDB中大多數型別轉換是由通用規則來管理的。
資料庫中允許有些資料型別進行隱式型別轉換(賦值、函式呼叫的引數等),有些資料型別間不允許進行隱式資料型別轉換,可嘗試使用GaussDB提供的型別轉換函式。
1、cast(value AS type)
描述:CAST進行資料型別強轉。如果有必要,可以將值顯式轉換為指定型別。
1)整型轉浮點型
SELECT CAST(1 AS FLOAT8); – 將整數 1 轉換為浮點數
2)浮點型轉整型
SELECT CAST(3.14 AS INT4); – 將浮點數 3.14 轉換為整數 3
3)布林型轉整型
使用 CAST 函式將布林型資料轉換為整型資料,其中 TRUE 轉換為 1,FALSE 轉換為 0,例如:
SELECT CAST(TRUE AS INT4),CAST(FALSE AS INT4); – 將布林型資料 TRUE 轉換為整數 1;將布林型資料 FALSE 轉換為整數 0
2、to_date(text)
描述:將文字型別的值轉換為指定格式的時間戳。
格式一:無分隔符日期,如20230314,需要包括完整的年月日。
格式二:帶分隔符日期,如2023-03-14,分隔符可以是單個任意非數字字元。
SELECT TO_DATE(‘20230314’),TO_DATE(‘2023-03-14’);
3、to_date(text,format)
描述:將字串型別的值轉換為指定格式的日期。
SELECT TO_DATE(‘14 MAR 2023’, ‘DD MON YYYY’),TO_DATE(‘20230314’,‘YYYYMMDD’);
4、to_char(datetime, format)
描述:日期時間型轉字元型。
SELECT TO_CHAR(NOW(), ‘YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’); – 將當前日期時間型資料轉換為字元型資料,格式為 ‘YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’
5、to_char(string)
描述:將CHAR、VARCHAR、VARCHAR2、CLOB型別轉換為VARCHAR型別。
SELECT TO_CHAR(1110)
6、CASE 表示式
布林型轉字元型,使用 CASE 表示式將布林型資料轉換為字元型資料,例如:
1)SELECT CASE WHEN TRUE THEN ‘TRUE’ ELSE ‘FALSE’ END; – 將布林型資料 TRUE 轉換為字元型資料 ‘TRUE’
2)SELECT CASE WHEN FALSE THEN ‘TRUE’ ELSE ‘FALSE’ END; – 將布林型資料 FALSE 轉換為字元型資料 ‘FALSE’
三、 小結
資料型別轉換是將一種資料型別轉換為另一種資料型別的過程。在中,我們經常需要對資料型別進行轉換以滿足程式碼的需求。 在很多程式語言中,資料型別轉換可以分為隱式轉換和顯式轉換兩種型別。 隱式轉換是指在程式碼中進行賦值、運算或比較等操作時,程式語言會自動對資料型別進行轉換,以保證操作的正確性和合法性。
GaussDB支援多種資料型別轉換,以下是GaussDB中常用的資料型別轉換方式:
隱式轉換:GaussDB支援隱式轉換,即在表示式中,如果不同資料型別的運算元參與運算,GaussDB會自動將其中一個數據型別轉換為另一個數據型別,以滿足運算要求。例如,如果一個整型數值與一個浮點型數值進行運算,GaussDB會將整數轉換為浮點數再進行運算。
顯式轉換:GaussDB中支援使用CAST函式進行顯式轉換。CAST函式可將一個數據型別的值轉換為另一個數據型別的值。例如,使用CAST函式將一個字串型別轉換為整型型別。
-數字轉換:GaussDB支援將數字型別轉換為其他數字型別,例如將整型轉換為小數型、將小數型轉換為整型等。
- 字串轉換:GaussDB支援將字串型別轉換為其他資料型別,例如將字串轉換為整型、將字串轉換為日期型別等。
- 日期轉換:GaussDB支援將日期型別轉換為其他日期型別,例如將日期轉換為時間型別、將時間型別轉換為日期型別等。
- 布林型轉換:GaussDB支援將布林型資料轉換為其他資料型別,例如將布林型轉換為整型、將布林型轉換為字串型別等。
……
需要注意的是,在進行資料型別轉換時,應該考慮出現的資料精度、資料溢位、資料失真等問題,同時也要避免資料型別不相容造成的錯誤。當然了,資料型別轉換也會影響查詢效率和效能,需要根據實際業務需求和資料量大小進行優化和調整。
以上示例到此結束,更多型別轉換可參考官網文件,歡迎大家測試、交流。
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