愛數正式開源認知智能開發框架 KWeaver

InfoQ 獲悉，9 月 16 日，愛數正式開源了認知智能開發框架 KWeaver。

KWeaver 名稱中，K 代表的是 Knowledge 知識，Weaver 代表編織者，意為將所有領域知識編織在一起，從而實現領域認知智能。

據悉，KWeaver 脱胎於愛數認知智能框架 AnyDATA Framework 2，具有快速的開發能力、全面的開放性、高性能等特性，以成熟的數據知識化方法論和系列認知智能應用組件賦能數據科學家和應用開發者，以此降低領域認知智能應用開發的複雜度與人才門檻。

GitHub 項目地址： https://github.com/AISHU-Technology/kweaver

具體而言，KWeaver 面向數據科學家、應用開發者、領域專家三類用户提供三種能力。

• 快速的開發能力：KWeaver 提供可視化的知識網絡工作台，可視化的認知智能應用開發調試工具，豐富的數據加工及模型訓練工具，以及所見即所得的 API 文檔；

• 全面的開放性： KWeaver 源代碼是開源且技術透明的，這意味着參與項目的用户可以查看全部技術細節，同時還支持多元異構數據源對接，提供 SDK 兼容更多的第三方知識抽取模型，提供 API 和 Web 組件的整合方式；

• 高性能：KWeaver 的開發基於雲原生技術，提供橫向擴展能力，採用分佈式的計算引擎實現海量數據接入的處理能力。

通過 KWeaver 實現領域認知驅動涉及到兩個關鍵步驟。

第一是領域知識獲取。首先建立領域認知模型，基於模型進行數據加工抽取知識，對於不同來源的數據，加工的方式也會有很大不同，部分數據可以直接抽取，部分數據則需要通過深度學習模型，例如文本知識。加工完成後生成領域知識網絡。

第二是領域知識利用。基於知識網絡進行認知智能應用的開發，利用數據科學的方法開發模型，並將模型應用到推理、理解等具體場景。顯然，在數據領域認知智能並非替代原有的深度學習或機器學習，而是將兩者結合發揮更大的作用。KWeaver 也會內置很多基於深度學習的知識抽取模型。

本次正式開源前，KWeaver 已隨 AnyDATA 經歷了近 3 年的孵化和打磨，結合 AnyShare、AnyRobot、AnyFabric 等產品的能力實現諸多創新。如結合 AnyShare 在知識管理方面形成行業知識卡片、行業標籤、知識搜索等應用；結合 AnyRobot 在智能運維方面實現可持續進化的運維知識庫，以及運維中小概率事件的故障定位和根因分析；結合 AnyFabric 幫助用户更好地編織數據，以資產圖譜的形式讓用户更直觀全面的觀察和分析業務能力、數據質量等等。