DVC 使用案例（二）：共享資料與模型檔案

這是我參與2022首次更文挑戰的第14天，活動詳情檢視：2022首次更文挑戰

與 Git 一樣，DVC 允許在分散式環境進行協作。 我們可以輕鬆地將所有資料檔案、目錄以及匹配的原始碼完全一樣地匯入任何機器。 您需要做的就是為您的 DVC 專案設定遠端儲存庫，並將資料推送到那裡，以便其他人可以訪問它。 目前 DVC 支援 Amazon S3、Microsoft Azure Blob Storage、Google Drive、Google Cloud Storage、SSH、HDFS 和其他遠端儲存地址，並且該列表還在持續增長。 （一個完整的列表和配置說明，請參閱 dvc remote add。）

例如，我們來為 DVC 專案設定 S3 遠端儲存，並 push 或 pull 它。

建立 S3 儲存桶

如果您的 S3 賬戶中還沒有可用的，請按照建立儲存桶中的說明進行操作。 作為更高階的可選方案，您可以改用 aws s3 mb 命令作為替代。

設定 DVC 遠端儲存

要在專案中實際配置 S3 遠端儲存，請向 dvc remote add 命令提供用來儲存資料的儲存桶 URL ，如下所示：

```bash $ dvc remote add -d myremote s3://mybucket/path

Setting 'myremote' as a default remote. `` 其中，-d(--default) 引數將myremote設定為該專案的預設遠端儲存。這會將myremote新增到您的.dvc/config中。 配置檔案中現在有一個remote`部分：

```toml ['remote "myremote"'] url = s3://mybucket/path

[core] remote = myremote ```

dvc remote modify 命令提供了多種配置 S3 儲存桶的引數選項。

下面，我們提交更改並推送程式碼到 Git 遠端倉庫： $ git add .dvc/config $ git push

上傳資料和程式碼

使用 dvc run 或其他命令將資料新增到專案後，它將儲存在本地快取中。 使用 dvc push 命令將其上傳到遠端儲存：

bash dvc push

下載程式碼

下面使用常規的 Git 命令從您的 Git 伺服器下載程式碼和 DVC 元資料檔案。

例如，本地沒有的專案，使用git clone：

$ git clone https://github.com/example/project.git $ cd myproject

對於本地已有的專案，使用git pull：

$ git pull

下載資料

為您的專案下載資料檔案，請執行dvc pull：

$ dvc pull dvc pull 將從 .dvc/config 檔案中配置的預設遠端儲存庫下載缺失的資料檔案。